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Nous créons des datasets sur mesure pour vos modèles IA

Maximisez les performances de vos modèles IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, VLM, RAG, RLHF) avec des datasets de haute qualité. Externalisez vos tâches d'annotation de données (image, audio, vidéo, texte) de façon éthique pour des résultats optimaux

Illustration Data Labeling top company Innovatiana - hands with vangovango labeling on an AI pad.

Pourquoi choisir Innovatiana pour vos tâches de Data Labeling ?

De nombreuses entreprises
prétendent fournir des données
"équitables"

De nombreuses sociétés fournissant des services de Data Labeling opèrent dans des pays à faible revenu sur une base contractuelle et souvent impersonnelle. Les Data Labelers ne sont pas toujours payés équitablement ou ne travaillent pas dans des conditions décentes. Contrairement à cette "tendance" du marché, nous voulons proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact !

Un modèle inclusif

Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous proposons à nos Data Labelers un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.

ethical Outsourcing icon

Une externalisation éthique

Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.

Proximity icon

Un management de proximité

Toutes les tâches qui nous sont confiées sont pilotées par un Manager anglophone ou francophone : votre interlocuteur privilégié. Il mobilise une équipe de Data Labelers pour répondre à vos objectifs et vous propose une échéance réaliste.

Tarif compétitif icon

Des tarifs très compétitifs

Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d’abonnement, pas de frais de mise en service.

Sécurité et confidentialité icon

Vos données sécurisées

Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l’information pour les protéger.

Ia icon

Des données de haute qualité

Nos Data Labelers sont formés pour vous délivrer des données étiquetées de haute qualité, pour alimenter vos modèles IA. Nous mobilisons des Data Labelers qualifiés et formés à notre méthodologie : pour une garantie de qualité maximale et un niveau de sécurité plus élevé.

Nos services

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Data Labeling x Computer Vision

Data Labeling x Computer Vision

Nos Data Labelers sont formés aux meilleures pratiques d’annotation d’images et de vidéos pour la Computer Vision. Ils interviennent sur la création de larges ensembles de données supervisées (Training Data) destinés à entraîner vos modèles de Machine Learning ou Deep Learning. Nous travaillons directement sur vos outils (via une plateforme en ligne) ou sur nos propres environnements sécurisés (Label Studio, CVAT, V7, etc.). À l’issue du projet, vous récupérez vos données annotées dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC, …) via un canal sécurisé.

Data Labeling x Gen-AI

Data Labeling x Gen-AI

Notre équipe regroupe des experts aux profils variés – linguistes, développeurs, juristes, spécialistes métiers – capables de collecter, structurer et enrichir des données adaptées à l’entraînement de modèles d’IA générative. Nous préparons des jeux de données complexes (prompts/réponses, dialogues, extraits de code, résumés, explications, etc.) en nous appuyant sur une combinaison de recherche manuelle experte et de contrôles automatisés. Cette approche garantit des datasets riches, contextualisés et directement exploitables pour le fine-tuning de LLMs dans des domaines variés.

Modération de contenu & RLHF

Modération de contenu & RLHF

Nous modérons les contenus générés par vos modèles d’IA pour en garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Qu’il s’agisse d’identifier des dérives, d’évaluer la factualité, de noter des réponses ou d’intervenir dans des boucles RLHF, notre équipe combine expertise humaine et outils spécialisés pour adapter l’analyse à vos enjeux métier. Cette approche renforce la performance de vos modèles tout en assurant une meilleure maîtrise des risques liés aux contenus sensibles ou hors contexte.

Documents Processing

Documents Processing

Optimisez l’entraînement de vos modèles d’analyse documentaire grâce à une préparation de données précise et contextualisée. Nous structurons, annotons et enrichissons vos documents bruts (textes, PDF, scans) pour en extraire un maximum de valeur, avec un accompagnement humain sur-mesure à chaque étape. Votre IA gagne en fiabilité, en compréhension métier et en performance multilingue.

Natural Language Processing

Natural Language Processing

Nous vous accompagnons dans la structuration et l’enrichissement de vos données textuelles pour entraîner des modèles NLP robustes, adaptés à vos enjeux métier. Nos équipes multilingues (français, anglais, et bien d’autres) interviennent sur des tâches complexes telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation ou l’annotation sémantique. Grâce à une annotation rigoureuse et contextualisée, vous améliorez la précision de vos modèles tout en accélérant leur mise en production.

Data Labeling x Computer Vision

Data Labeling x Computer Vision

Nos Data Labelers sont formés aux meilleures pratiques d’annotation d’images et de vidéos pour la Computer Vision. Ils interviennent sur la création de larges ensembles de données supervisées (Training Data) destinés à entraîner vos modèles de Machine Learning ou Deep Learning. Nous travaillons directement sur vos outils (via une plateforme en ligne) ou sur nos propres environnements sécurisés (Label Studio, CVAT, V7, etc.). À l’issue du projet, vous récupérez vos données annotées dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC, …) via un canal sécurisé.

Data Labeling x Gen-AI

Data Labeling x Gen-AI

Notre équipe regroupe des experts aux profils variés – linguistes, développeurs, juristes, spécialistes métiers – capables de collecter, structurer et enrichir des données adaptées à l’entraînement de modèles d’IA générative. Nous préparons des jeux de données complexes (prompts/réponses, dialogues, extraits de code, résumés, explications, etc.) en nous appuyant sur une combinaison de recherche manuelle experte et de contrôles automatisés. Cette approche garantit des datasets riches, contextualisés et directement exploitables pour le fine-tuning de LLMs dans des domaines variés.

Modération de contenu & RLHF

Modération de contenu & RLHF

Nous modérons les contenus générés par vos modèles d’IA pour en garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Qu’il s’agisse d’identifier des dérives, d’évaluer la factualité, de noter des réponses ou d’intervenir dans des boucles RLHF, notre équipe combine expertise humaine et outils spécialisés pour adapter l’analyse à vos enjeux métier. Cette approche renforce la performance de vos modèles tout en assurant une meilleure maîtrise des risques liés aux contenus sensibles ou hors contexte.

Documents Processing

Documents Processing

Optimisez l’entraînement de vos modèles d’analyse documentaire grâce à une préparation de données précise et contextualisée. Nous structurons, annotons et enrichissons vos documents bruts (textes, PDF, scans) pour en extraire un maximum de valeur, avec un accompagnement humain sur-mesure à chaque étape. Votre IA gagne en fiabilité, en compréhension métier et en performance multilingue.

Natural Language Processing

Natural Language Processing

Nous vous accompagnons dans la structuration et l’enrichissement de vos données textuelles pour entraîner des modèles NLP robustes, adaptés à vos enjeux métier. Nos équipes multilingues (français, anglais, et bien d’autres) interviennent sur des tâches complexes telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation ou l’annotation sémantique. Grâce à une annotation rigoureuse et contextualisée, vous améliorez la précision de vos modèles tout en accélérant leur mise en production.

Notre méthode

Une équipe de Data Labelers professionnels, pilotés par des professionnels de la Data, pour vous aider à créer et à maintenir des ensembles de données de qualité pour vos besoins d’outsourcing IA (annotation de données pour le Machine Learning / Deep Learning ou vos LLMs !)

Étape 1
icon meeting

Nous étudions votre besoin

Nous vous proposons un accompagnement sur mesure en tenant compte de vos contraintes et échéances. Nous proposons des conseils portant sur votre infrastructure de labellisation, le nombre de Data Labelers requis en fonction de votre besoin ou encore la nature des annotations à privilégier.

Étape 2
icon handshake

Nous trouvons un accord

Dans un délai de 48 heures, nous faisons un test (gratuit) afin de vous proposer un contrat adapté à vos enjeux. Nous ne verrouillons pas la prestation : pas d’abonnement mensuel, pas d’engagement. Nous facturons à la tâche !

Étape 3
icon laptop

Nos Data Labelers traitent vos données

Nous mobilisons une équipe de Data Labelers au sein de notre centre de services à Majunga (Madagascar). Cette équipe anglophone et francophone est pilotée par l'un de nos Managers : votre contact privilégié.

Étape 4
icon check

Nous réalisons une revue qualité

Dans le cadre de notre démarche de "Quality Assurance", nous revoyons les travaux de nos Data Labelers. Cette revue s’appuie sur des séries de contrôles manuels (tests sur échantillon) et automatisés afin de vous garantir un niveau de qualité maximal !

Étape 5
icon Upload

Nous vous livrons les données

Nous mettons à votre disposition les données préparées (datasets divers : images ou vidéos annotées, fichiers statiques revus et enrichis, etc.), selon des modalités convenues avec vous (transfert sécurisé ou données intégrées dans vos systèmes).

Vous parlez de nous !

In a sector where opaque practices and precarious conditions are too often the norm, Innovatiana is an exception. This company has been able to build an ethical and human approach to data labeling, by valuing annotators as fully-fledged experts in the AI development cycle. At Innovatiana, data labelers are not simple invisible implementers! Innovatiana offers a responsible and sustainable approach.

Karen Smiley
AI Ethicist

Innovatiana helps us a lot in reviewing our data sets in order to train our machine learning algorithms. The team is dedicated, reliable and always looking for solutions. I also appreciate the local dimension of the model, which allows me to communicate with people who understand my needs and my constraints. I highly recommend Innovatiana!

Henri Rion
Co-Founder, Renewind

Innovatiana helps us to carry out data labeling tasks for our classification and text recognition models, which requires a careful review of thousands of real estate ads in French. The work provided is of high quality and the team is stable over time. The deadlines are clear as is the level of communication. I will not hesitate to entrust Innovatiana with other similar tasks (Computer Vision, NLP, ...).

Tim Keynes
Chief Technology Officer, Fluximmo

Several Data Labelers from the Innovatiana team are integrated full time into my team of surgeons and Data Scientists. I appreciate the technicality of the Innovatiana team, which provides me with a team of medical students to help me prepare quality data, required to train my AI models.

Dan D.
Data Scientist and Neurosurgeon, Children's National

Innovatiana is part of the 4th promotion of our impact accelerator. Its model is based on outsourcing with a positive impact with a service center (or Labeling Studio) located in Majunga, Madagascar. Innovatiana focuses on the creation of local jobs in areas that are poorly served and on transparency/valorization of working conditions!

Louise Block
Accelerator Program Coordinator, Singa

Innovatiana is deeply committed to ethical AI. The company ensures that its annotators work in fair and respectful conditions, in a healthy and caring environment. Innovatiana applies fair working practices for Data Labelers, and this is reflected in terms of quality!

Sumit Singh
Product Manager, Labellerr

In a context where the ethics of AI is becoming a central issue, Innovatiana shows that it is possible to combine technological performance and human responsibility. Their approach is fully in line with a logic of ethics by design, with in particular a valuation of the people behind the annotation.

Klein Blue Team
Klein Blue, platform for innovation and CSR strategies

Working with Innovatiana has been a great experience. Their team was both reactive, rigorous and very involved in our project to annotate and categorize industrial environments. The quality of the deliverables was there, with real attention paid to the consistency of the labels and to compliance with our business requirements.

Kasper Lauridsen
AI & Data Consultant, Solteq Utility Consulting

Innovatiana perfectly embodies what we want to promote in the data annotation ecosystem: an expert, rigorous and resolutely ethical approach. Their ability to train and mentor highly qualified annotators, while ensuring fair and transparent working conditions, makes them a model in this field.

Bill Heffelfinger
CVAT, CEO (2023-2024)
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Pourquoi externaliser vos tâches de Data Labeling ?

La labellisation manuelle des données est un processus coûteux et laborieux, mais il s'agit du meilleur moyen de créer des sets de données de qualité pour entraîner vos modèles.

Illustration représentant une IA avec une couche de donnée

Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent un volume important de données labellisées

L’IA utilise des données et des algorithmes pour faire des prédictions. Pour rendre ces prédictions possibles, une grande quantité de données labellisées est nécessaire. Les Data Scientists passent donc une grande partie de leur temps à créer, traiter et affiner des sets de données volumineux (images, vidéos, données statiques et dynamiques). C’est ce que l’on appelle le “Data Labeling” : un travail laborieux, coûteux et chronophage, mais essentiel pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique supervisé (Machine Learning ou Deep Learning).

4 membres de l'équipe d'Innovatiana en train de travailler sur un projet, devant un ordinateur.

Une évaluation humaine est nécessaire pour construire des modèles exacts et non biaisés

La labellisation des données a de multiples applications, telles que les techniques de “Computer Vision”, de modération de contenu ou encore de traitement du langage (Natural Language Processing ou NLP). Dans le futur, les données utilisées pour construire des modèles IA seront soumises à des réglementations telles que le cadre réglementaire de la Commission européenne sur l’intelligence artificielle, qui exige l’utilisation d’ensembles de données de haute qualité pour “minimiser les risques et les résultats discriminatoires”.

"La labellisation manuelle des données est un processus coûteux et laborieux, mais il s'agit du meilleur moyen de créer des sets de données de qualité pour entraîner vos modèles. Chez Innovatiana, nous proposons une expertise, une main-d'œuvre qualifiée et des contrôles automatisés pour traiter vos besoins de données volumineuses à l'échelle. Nous optimisons vos coûts, vos processus et libérons du temps pour votre équipe. Nous voulons que vous vous concentriez sur vos modèles IA, vos Use Cases et vos produits !

Les talents sont partout. Pas les opportunités. Nous voulons contribuer à réparer cette injustice en créant des emplois à Madagascar, avec des salaires équitables et des conditions de travail éthiques.

Externaliser des travaux de Data Labeling dans un pays à faible revenu est une responsabilité : nous mettons en oeuvre des moyens pour mettre l'humain et l'éthique au cœur de vos efforts IA !"

Aïcha / Co-Fondatrice & CEO d’Innovatiana
Photo de la Co-fondatrice & CEO d'innovatiana

Nous ne serons jamais bloqués par une seule plateforme

Nous utilisons plusieurs plateformes du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !

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Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !​

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