AI is profoundly transforming the agricultural sector! Thanks to custom data annotation, we support you in training intelligent models capable of detecting crop diseases, monitoring plant growth or optimizing yields.
You are in the agricultural sector
We have sourced and annotated hundreds of thousands of images in the agricultural sector. This data was used to train models capable of identifying plant diseases, recognizing cultivated species or even monitoring the evolution of plots using satellite images or drones.
Precision farming
AI facilitates more precise and sustainable crop management through the analysis of satellite and drone images. By identifying areas that require specific intervention, AI allows farmers to better manage resources such as water, fertilizers, or pesticides.
Predicting agricultural yields
Through the analysis of historical, meteorological, and soil data, AI models can accurately predict crop yields. It helps the farmers to optimize their production and to anticipate possible challenges.
Early detection of diseases and pests
Artificial intelligence makes it possible to detect early signs of diseases or infestations on crops by automatically analyzing images captured in the field. This rapid detection reduces the excessive use of products chemicals and thus protects the environment
Pourquoi choisir Innovatiana ?
Une externalisation qui a du sens et de l’impact
Nous revendiquons un modèle d’outsourcing éthique pour l'intelligence artificielle. Nous refusons le crowdsourcing proposé par la plupart de nos concurrents. Nous investissons dans la formation et le développement de nos salariés malgaches pour garantir un upskilling et une continuité des équipes qui travaillent sur les Use Cases de nos clients.
Une externalisation éthique
Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.
Un modèle inclusif
Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous leur offrons un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.
Un management de proximité
Toutes les tâches qui nous sont confiées sont pilotées par un Manager anglophone et francophone : votre interlocuteur privilégié. Il mobilise une équipe de Data Labelers pour répondre à vos objectifs et vous propose une échéance réaliste.
Des tarifs compétitifs
Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d'abonnement, pas de frais de mise en service.
Nos clients nous font confiance
Our customers regularly entrust us with missions to collect and organize agricultural visual data. Once sorted, classified and verified by our teams, this data is ready to be annotated to feed detection or forecasting models.
We have enriched agricultural image databases by automatically identifying crop types, signs of water stress or visible infestations, thanks to precise annotations and a fine classification of the images.
We annotated hundreds of thousands of satellite images and field photos using Polygons, Bounding Boxes, or contour lines, to detect crops, trace plots, or monitor the evolution of cultivated areas.
Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !
