Infrastructure inspection, consumption forecasting, failure detection... We structure your images, videos, documents and time series to train AIs capable of automating, predicting and securing energy production and distribution.
Do you work in the energy sector?
We annotated thousands of files from solar, wind, water and distribution network projects. Visual inspection of panels or turbines, data extraction on energy projects, segmentation of regulatory documents... our datasets are used to develop robust AIs to meet the challenges of the energy transition.
Optimizing smart electrical networks
AI plays a crucial role in the intelligent management of electrical networks by predicting consumption peaks and optimizing energy distribution. It contributes to energy efficiency and cost reduction
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Prediction and management of renewable energies
Thanks to the analysis of weather data in real time, AI optimizes the production of energy from renewable sources, such as wind or solar, by anticipating their production and by effectively integrating these sources intermittent in the electrical network.
Predictive maintenance of energy infrastructures
Artificial intelligence makes it possible to anticipate failures in energy infrastructures, by analyzing data from sensors installed on equipment. This limits interruptions and significantly reduces maintenance costs.
Pourquoi choisir Innovatiana ?
Une externalisation qui a du sens et de l’impact
Nous revendiquons un modèle d’outsourcing éthique pour l'intelligence artificielle. Nous refusons le crowdsourcing proposé par la plupart de nos concurrents. Nous investissons dans la formation et le développement de nos salariés malgaches pour garantir un upskilling et une continuité des équipes qui travaillent sur les Use Cases de nos clients.
Une externalisation éthique
Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.
Un modèle inclusif
Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous leur offrons un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.
Un management de proximité
Toutes les tâches qui nous sont confiées sont pilotées par un Manager anglophone et francophone : votre interlocuteur privilégié. Il mobilise une équipe de Data Labelers pour répondre à vos objectifs et vous propose une échéance réaliste.
Des tarifs compétitifs
Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d'abonnement, pas de frais de mise en service.
Nos clients nous font confiance
We structured hundreds of technical reports, impact studies and project authorizations (MRAE, permits, etc.) to automatically extract essential information: location, power, type of installation, developer, key dates. This data feeds centralized databases and automated reporting tools.
We annotated satellite images around energy projects (solar, wind, hydroelectric) to detect changes in the landscape, environmental risks or impacts on land use. These annotations make it possible to train territorial analysis models, useful for regulatory compliance or expansion planning.
We annotated thousands of photos of power plants, solar farms and wind turbines to identify critical equipment (turbines, panels, transformers, lines). Thanks to precise annotations (bounding boxes, polygons, segmentation), these data sets are used to train models for visual supervision, predictive maintenance or automated inventory.
Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !
