Nous simplifions la préparation et la labellisation des données dans le domaine de la Santé
En médecine, l’intelligence artificielle et ses applications permettent d’améliorer la qualité des soins. La médecine du futur comprend des applications IA de suivi des patients, des opérations assistées ou encore des traitements personnalisés grâce au recoupement de données volumineuses. Ces IA de la santé ont donc besoin d'une grosse quantité de données labellisées en amont.
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Vous êtes médecin, chercheur ou Data Scientist travaillant dans le domaine de la Santé ?
Nous avons sourcé et labellisé des centaines de milliers d’images et vidéos pour des applications IA dans le domaine de la santé. Les données ont été utilisées pour entraîner des modèles à prédire l’évolution d’une maladie ou faciliter l’aide à la décision diagnostique et thérapeutique.
Applications IA de détection de pathologies
Des applications de Deep Learning existent en traitement d’images, par exemple pour repérer de possibles mélanomes sur les photos de peau ou bien pour dépister des rétinopathies diabétiques sur des images de rétines. Leur mise au point nécessite de grands échantillons d’apprentissage : 50’000 images, dans le cas des mélanomes et 128’000 dans celui des rétinopathies, ont été nécessaires pour entraîner un algorithme à identifier les signes de pathologies (source : Inserm).
Traitement de vidéos d’opérations médicales
Nous avons participé à l’annotation d’images ou de vidéos d’opérations médicales – pour entraîner des modèles IA de détection de pathologies. Nos Data Labelers travaillant sur ces cas d’usage disposent de bonnes connaissances en anatomie (anciens étudiants en médecine reconvertis en informatique ou étudiants en bio-informatique, par exemple) et ont l’expérience nécessaire pour répondre à des demandes complexes.
Reconnaissance de textes pour les robots compagnons
Vous avez sans doute entendu parler des robots d’assistance aux personnes âgées ou fragiles. Cette IA de service vise à imiter le vivant et à interagir avec les humains. Comme pour ChatGPT, sa construction se traduit par des annotations de texte volumineuses (text recognition), type Natural Language Processing (NLP), pour entraîner des modèles qui serviront à simuler ces interactions.
Pourquoi choisir Innovatiana ?
Une externalisation qui a du sens et de l’impact
Nous revendiquons un modèle d’outsourcing éthique. Nous refusons le crowdsourcing proposé par la plupart de nos concurrents. Nous investissons dans le développement de nos salariés malgaches pour garantir un upskilling et une continuité des équipes qui travaillent sur les Use Cases de nos clients
Une externalisation éthique
Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.
Un modèle inclusif
Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous leur offrons un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.
Un management de proximité
Toutes les tâches qui nous sont confiées sont pilotées par un Manager anglophone et francophone : votre interlocuteur privilégié. Il mobilise une équipe de Data Labelers pour répondre à vos objectifs et vous propose une échéance réaliste.
Des tarifs compétitifs
Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d'abonnement, pas de frais de mise en service.
Nos clients nous font confiance
Nous aidons des startups et entreprises innovantes à développer des produits et modèles d'intelligence artificielle qui permettent d'automatiser un premier niveau d'analyse et de fournir une "aide au diagnostic" aux praticiens !
Nos Data Labelers sont pour beaucoup spécialisés - dans la médecine et la santé, ils disposent d'excellentes connaissances en anatomie qui leur permettent d'appréhender les tâches de labellisation les plus complexes.
Nous utilisons les outils les plus performants du marché pour annoter des vidéos de plusieurs heures, afin d'en extraire des informations précieuses. Ces outils nous permettent de suivre l'activité de nos Data Labelers en temps réel !
Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !
