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AI is transforming the automotive industry, from autonomous driving to in-vehicle assistance! We annotate your data accurately to train AI models that are robust, safe, and adapted to the challenges of smart mobility.

Are you in the automotive sector?

We have sourced and labelled hundreds of thousands of images in the automotive industry, especially for autonomous driving. The data was used to train models for object detection, trajectory tracking, semantic segmentation, and behavior prediction in complex road environments.

Autonomous driving and road safety

AI actively contributes to the development of autonomous vehicles by making it possible to analyze the driving environment in real time through the detection and interpretation of objects, pedestrians and road signs. High-quality data labeling is crucial for training these systems to anticipate complex situations on the road and improve safety.

Predictive maintenance

Thanks to AI, it is now possible to predict vehicle maintenance needs before a failure occurs. By analyzing data collected from embedded sensors, predictive models make it possible to optimize maintenance and reduce operational costs for businesses and individuals.

Customizing the user experience

Artificial intelligence is helping car manufacturers better understand consumer preferences. By analyzing user behaviors, brands can offer personalized experiences, ranging from embedded functionalities to optimizing interactions with after-sales services.

Pourquoi choisir Innovatiana ?

Une externalisation qui a du sens et de l’impact

Nous revendiquons un modèle d’outsourcing éthique pour l'intelligence artificielle. Nous refusons le crowdsourcing proposé par la plupart de nos concurrents. Nous investissons dans la formation et le développement de nos salariés malgaches pour garantir un upskilling et une continuité des équipes qui travaillent sur les Use Cases de nos clients.

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Une externalisation éthique

Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.

Un modèle inclusif

Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous leur offrons un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.

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Un management de proximité

Toutes les tâches qui nous sont confiées sont pilotées par un Manager anglophone et francophone : votre interlocuteur privilégié. Il mobilise une équipe de Data Labelers pour répondre à vos objectifs et vous propose une échéance réaliste.

Tarif compétitif icon

Des tarifs compétitifs

Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d'abonnement, pas de frais de mise en service.

Nos clients nous font confiance

We processed and annotated technical manuals, diagnostic sheets and maintenance histories in order to extract key information: symptoms, parts concerned, recommended operations. This data is used to automate diagnostics, to feed virtual agents, or to create repair assistance systems.

We moderated and categorized thousands of videos shared on YouTube, TikTok, or via dashcams, in order to identify cases of risky driving, frequent incidents, or specific behaviors (sudden braking, line crossing). These annotations make it possible to feed behavioral analysis or driving training models.

We annotated hundreds of thousands of embedded images to train models for object detection, semantic segmentation, and trajectory tracking. The elements identified include vehicles, pedestrians, road markings, signs, lights, etc. This data is essential for the development of robust and safe ADAS systems.

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