Nous créons des datasets sur mesure pour vos modèles IA

Dans un secteur où les pratiques opaques et les conditions précaires sont trop souvent la norme, Innovatiana fait figure d'exception. Cette entreprise a su bâtir une approche éthique et humaine du data labeling, en valorisant les annotateurs comme des experts à part entière du cycle de développement de l’IA. Chez Innovatiana, les data labelers ne sont pas de simples exécutants invisibles ! Innovatiana propose une approche responsable et durable.

Innovatiana nous accompagne dans la révision et l’amélioration des jeux de données utilisés pour entraîner nos modèles de machine learning. Grâce à leur soutien, nous avons revu plus de 50 000 annotations et réduit de 30 % le temps consacré à la vérification. L’équipe est engagée, fiable et toujours prête à trouver des solutions. J’apprécie particulièrement la proximité et les échanges directs avec des interlocuteurs qui comprennent nos besoins et les contraintes de nos projets. Je recommande Innovatiana sans hésiter !

Innovatiana a annoté pour nous plus de 20 000 annonces immobilières en français afin d’entraîner nos modèles de classification et de reconnaissance de texte. Ce travail minutieux a atteint un taux de conformité de 98 % à nos consignes d’annotation, avec 100 % des lots livrés dans les délais convenus. Nous apprécions la qualité des livrables et la stabilité de l’équipe, qui connaît bien nos exigences. Les échéances sont clairement définies et les échanges sont fluides tout au long du projet. Nous leur confierons sans hésiter de nouvelles missions en NLP ou en computer vision.

Plusieurs annotateurs d’Innovatiana sont intégrés à plein temps à notre équipe de chirurgiens et de data scientists. Ensemble, nous avons annoté plus de 67 000 images issues de plus de 60 interventions chirurgicales, couvrant une trentaine de catégories d’instruments. J’apprécie la rigueur technique de l’équipe et l’implication des étudiants en médecine mobilisés sur nos projets. Leur compréhension du contexte médical et leur attention aux détails nous permettent de constituer des jeux de données de qualité pour entraîner nos modèles d’IA.

Innovatiana fait partie de la quatrième promotion de notre accélérateur à impact. Avec son studio d’annotation de données à Majunga, Madagascar, l’entreprise donne tout son sens à l’externalisation responsable : créer des emplois locaux dans des territoires où les opportunités sont limitées, valoriser l’expertise des annotateurs et placer la transparence et la qualité des conditions de travail au cœur de son modèle. Une illustration concrète de la manière dont la filière IA peut générer un impact social positif.

Chez Innovatiana, l’engagement pour une IA éthique commence par le respect des personnes qui la rendent possible. Des conditions de travail équitables, un environnement bienveillant et une réelle reconnaissance de l’expertise des annotateurs sont au cœur de son modèle. Cette attention portée aux équipes se traduit par un travail rigoureux et des données de qualité. Une approche qui montre que responsabilité sociale et exigence technique vont de pair.

Innovatiana montre qu’une IA performante se construit aussi sur des engagements humains forts. L’entreprise fait de l’éthique un principe concret, intégré dès la préparation des données, en reconnaissant le rôle essentiel et l’expertise des annotateurs. Une démarche qui place le respect des personnes au cœur du progrès technologique.

Innovatiana nous a accompagnés dans l’annotation de plus de 30 000 images d’inspection de canalisations, couvrant plus de 50 classes selon une grille fondée sur la norme EN 13508-2. Ce projet exigeait une analyse minutieuse des images et une distinction précise entre des catégories parfois très proches. L’équipe a fait preuve de réactivité, de rigueur et d’une réelle implication pour comprendre nos exigences métier. Nous avons particulièrement apprécié la cohérence des annotations et la qualité des livrables, malgré la complexité du projet.

Innovatiana montre la voie dans le secteur de l’annotation de données en associant expertise technique, exigence de qualité et engagement éthique. L’entreprise investit dans ses annotateurs à travers la formation, un encadrement solide et des conditions de travail équitables et transparentes. Un modèle qui accorde autant d’importance à la qualité des données qu’aux personnes qui les rendent possibles.