
Nous créons des datasets sur mesure pour vos modèles IA
Maximisez les performances de vos modèles IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, VLM, RAG, RLHF) avec des datasets de haute qualité. Externalisez vos tâches d'annotation de données (image, audio, vidéo, texte) de façon éthique pour des résultats optimaux


Pourquoi choisir Innovatiana pour vos tâches de Data Labeling ?
De nombreuses entreprises
prétendent fournir des données
"équitables"
De nombreuses sociétés fournissant des services de Data Labeling opèrent dans des pays à faible revenu sur une base contractuelle et souvent impersonnelle. Les Data Labelers ne sont pas toujours payés équitablement ou ne travaillent pas dans des conditions décentes. Contrairement à cette "tendance" du marché, nous voulons proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact !
Un modèle inclusif
Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous proposons à nos Data Labelers un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.
Une externalisation éthique
Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.
Un management de proximité
Toutes les tâches qui nous sont confiées sont pilotées par un Manager anglophone ou francophone : votre interlocuteur privilégié. Il mobilise une équipe de Data Labelers pour répondre à vos objectifs et vous propose une échéance réaliste.
Des tarifs très compétitifs
Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d’abonnement, pas de frais de mise en service.
Vos données sécurisées
Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l’information pour les protéger.
Des données de haute qualité
Nos Data Labelers sont formés pour vous délivrer des données étiquetées de haute qualité, pour alimenter vos modèles IA. Nous mobilisons des Data Labelers qualifiés et formés à notre méthodologie : pour une garantie de qualité maximale et un niveau de sécurité plus élevé.
Nos services
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Data Labeling x Computer Vision
Nos Data Labelers sont formés aux meilleures pratiques d’annotation d’images et de vidéos pour la Computer Vision. Ils interviennent sur la création de larges ensembles de données supervisées (Training Data) destinés à entraîner vos modèles de Machine Learning ou Deep Learning. Nous travaillons directement sur vos outils (via une plateforme en ligne) ou sur nos propres environnements sécurisés (Label Studio, CVAT, V7, etc.). À l’issue du projet, vous récupérez vos données annotées dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC, …) via un canal sécurisé.
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Data Labeling x Gen-AI
Notre équipe regroupe des experts aux profils variés – linguistes, développeurs, juristes, spécialistes métiers – capables de collecter, structurer et enrichir des données adaptées à l’entraînement de modèles d’IA générative. Nous préparons des jeux de données complexes (prompts/réponses, dialogues, extraits de code, résumés, explications, etc.) en nous appuyant sur une combinaison de recherche manuelle experte et de contrôles automatisés. Cette approche garantit des datasets riches, contextualisés et directement exploitables pour le fine-tuning de LLMs dans des domaines variés.
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Modération de contenu & RLHF
Nous modérons les contenus générés par vos modèles d’IA pour en garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Qu’il s’agisse d’identifier des dérives, d’évaluer la factualité, de noter des réponses ou d’intervenir dans des boucles RLHF, notre équipe combine expertise humaine et outils spécialisés pour adapter l’analyse à vos enjeux métier. Cette approche renforce la performance de vos modèles tout en assurant une meilleure maîtrise des risques liés aux contenus sensibles ou hors contexte.
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Documents Processing
Optimisez l’entraînement de vos modèles d’analyse documentaire grâce à une préparation de données précise et contextualisée. Nous structurons, annotons et enrichissons vos documents bruts (textes, PDF, scans) pour en extraire un maximum de valeur, avec un accompagnement humain sur-mesure à chaque étape. Votre IA gagne en fiabilité, en compréhension métier et en performance multilingue.
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Natural Language Processing
Nous vous accompagnons dans la structuration et l’enrichissement de vos données textuelles pour entraîner des modèles NLP robustes, adaptés à vos enjeux métier. Nos équipes multilingues (français, anglais, et bien d’autres) interviennent sur des tâches complexes telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation ou l’annotation sémantique. Grâce à une annotation rigoureuse et contextualisée, vous améliorez la précision de vos modèles tout en accélérant leur mise en production.

Notre méthode
Une équipe de Data Labelers professionnels, pilotés par des professionnels de la Data, pour vous aider à créer et à maintenir des ensembles de données de qualité pour vos besoins d’outsourcing IA (annotation de données pour le Machine Learning / Deep Learning ou vos LLMs !)
Nous étudions votre besoin
Nous vous proposons un accompagnement sur mesure en tenant compte de vos contraintes et échéances. Nous proposons des conseils portant sur votre infrastructure de labellisation, le nombre de Data Labelers requis en fonction de votre besoin ou encore la nature des annotations à privilégier.
Nous trouvons un accord
Dans un délai de 48 heures, nous faisons un test (gratuit) afin de vous proposer un contrat adapté à vos enjeux. Nous ne verrouillons pas la prestation : pas d’abonnement mensuel, pas d’engagement. Nous facturons à la tâche !
Nos Data Labelers traitent vos données
Nous mobilisons une équipe de Data Labelers au sein de notre centre de services à Majunga (Madagascar). Cette équipe anglophone et francophone est pilotée par l'un de nos Managers : votre contact privilégié.
Nous réalisons une revue qualité
Dans le cadre de notre démarche de "Quality Assurance", nous revoyons les travaux de nos Data Labelers. Cette revue s’appuie sur des séries de contrôles manuels (tests sur échantillon) et automatisés afin de vous garantir un niveau de qualité maximal !
Nous vous livrons les données
Nous mettons à votre disposition les données préparées (datasets divers : images ou vidéos annotées, fichiers statiques revus et enrichis, etc.), selon des modalités convenues avec vous (transfert sécurisé ou données intégrées dans vos systèmes).
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Vous parlez de nous !
Pourquoi externaliser vos tâches de Data Labeling ?
La labellisation manuelle des données est un processus coûteux et laborieux, mais il s'agit du meilleur moyen de créer des sets de données de qualité pour entraîner vos modèles.
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Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent un volume important de données labellisées
L’IA utilise des données et des algorithmes pour faire des prédictions. Pour rendre ces prédictions possibles, une grande quantité de données labellisées est nécessaire. Les Data Scientists passent donc une grande partie de leur temps à créer, traiter et affiner des sets de données volumineux (images, vidéos, données statiques et dynamiques). C’est ce que l’on appelle le “Data Labeling” : un travail laborieux, coûteux et chronophage, mais essentiel pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique supervisé (Machine Learning ou Deep Learning).

Une évaluation humaine est nécessaire pour construire des modèles exacts et non biaisés
La labellisation des données a de multiples applications, telles que les techniques de “Computer Vision”, de modération de contenu ou encore de traitement du langage (Natural Language Processing ou NLP). Dans le futur, les données utilisées pour construire des modèles IA seront soumises à des réglementations telles que le cadre réglementaire de la Commission européenne sur l’intelligence artificielle, qui exige l’utilisation d’ensembles de données de haute qualité pour “minimiser les risques et les résultats discriminatoires”.

"La labellisation manuelle des données est un processus coûteux et laborieux, mais il s'agit du meilleur moyen de créer des sets de données de qualité pour entraîner vos modèles. Chez Innovatiana, nous proposons une expertise, une main-d'œuvre qualifiée et des contrôles automatisés pour traiter vos besoins de données volumineuses à l'échelle. Nous optimisons vos coûts, vos processus et libérons du temps pour votre équipe. Nous voulons que vous vous concentriez sur vos modèles IA, vos Use Cases et vos produits !
Les talents sont partout. Pas les opportunités. Nous voulons contribuer à réparer cette injustice en créant des emplois à Madagascar, avec des salaires équitables et des conditions de travail éthiques.
Externaliser des travaux de Data Labeling dans un pays à faible revenu est une responsabilité : nous mettons en oeuvre des moyens pour mettre l'humain et l'éthique au cœur de vos efforts IA !"
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Nous ne serons jamais bloqués par une seule plateforme
Nous utilisons plusieurs plateformes du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !
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Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !
