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Externalisez vos tâches d'annotation de données pour les modèles IA

Vos modèles d'intelligence artificielle (Machine Learning & Deep Learning) ont besoin de données de qualité pour être performants. Faites le choix de la spécialisation et de l'éthique pour de meilleurs résultats : choisissez notre équipe d'annotateurs expérimentés pour vos tâches de Data Labeling (image, audio / video, texte)

Illustration Data Labeling top company Innovatiana - hands with vangovango labeling on an AI pad.

Pourquoi choisir Innovatiana pour vos tâches de Data Labeling ?

De nombreuses entreprises
prétendent fournir des données
"équitables"

De nombreuses sociétés fournissant des services de Data Labeling opèrent dans des pays à faible revenu sur une base contractuelle et souvent impersonnelle. Les Data Labelers ne sont pas toujours payés équitablement ou ne travaillent pas dans des conditions décentes. Contrairement à cette "tendance" du marché, nous voulons proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact !

Un modèle inclusif

Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous proposons à nos Data Labelers un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.

ethical Outsourcing icon

Une externalisation éthique

Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.

Proximity icon

Un management de proximité

Toutes les tâches qui nous sont confiées sont pilotées par un Manager anglophone ou francophone : votre interlocuteur privilégié. Il mobilise une équipe de Data Labelers pour répondre à vos objectifs et vous propose une échéance réaliste.

Tarif compétitif icon

Des tarifs très compétitifs

Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d’abonnement, pas de frais de mise en service.

Sécurité et confidentialité icon

Vos données sécurisées

Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l’information pour les protéger.

Ia icon

Des données de haute qualité

Nos Data Labelers sont formés pour vous délivrer des données étiquetées de haute qualité, pour alimenter vos modèles IA. Nous mobilisons des Data Labelers qualifiés et formés à notre méthodologie : pour une garantie de qualité maximale et un niveau de sécurité plus élevé.

Nos services

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Data Labeling x Computer Vision

Data Labeling x Computer Vision

Nos Data Labelers sont formés aux techniques d’annotation d’images et de vidéos. Ils contribuent à la préparation de larges sets de données ou "datasets" (Training Data pour les modèles de Machine Learning ou Deep Learning supervisés). Nous utilisons vos outils (plateforme accessible via Internet) ou nos propres environnements de Data Labeling (instances Label Studio, CVAT, licence V7, …). Vous pouvez obtenir les données dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC, …) via un canal sécurisé.

Collecte de données

Collecte de données

Notre équipe est expérimentée dans la collecte de données provenant de diverses sources. Elle collecte et structure des données pour une thématique désignée (exemple : set d’images sur le thème "Madagascar" pour un projet d’annotation d’images visant à entraîner un modèle d’apprentissage supervisé). Rigueur et précision étant nécessaires à la bonne conduite de ces travaux, notre méthodologie s’appuie sur des recherches manuelles complétées de contrôles automatisés.

Data Moderation & RLHF

Data Moderation & RLHF

Nos spécialistes en modération de données supervisent votre activité numérique et peaufinent les capacités de votre, incluant les systèmes d'apprentissage par renforcement (RLHF). Nous pouvons mettre à disposition des experts disponibles en continu pour vos tâches les plus spécifiques.

Documents Processing

Documents Processing

Vos processus comptables ou KYC demandent de vérifier des documents (factures, pièces d’identité, …) ? Nous pouvons vous aider ! Mieux : nous pouvons annoter ces documents, les catégoriser et les restituer dans un format structuré. Dans le respect des contraintes réglementaires (dont le RGPD).

Natural Language Processing

Natural Language Processing

L’IA, ce n’est pas que les modèles "Computer Vision". Il y a une multitude d’informations à extraire de vos données textuelles grâce à des modèles Natural Language Processing (NLP) : le champ des possibles est infini ! Notre équipe est francophone et anglophone : nous vous aidons à annoter vos textes pour tous vos cas de Named Entity Recognition (NER), de classification ou encore de labellisation sémantique.

Data Labeling x Computer Vision

Data Labeling x Computer Vision

Nos Data Labelers sont formés aux techniques d’annotation d’images et de vidéos. Ils contribuent à la préparation de larges sets de données ou "datasets" (Training Data pour les modèles de Machine Learning ou Deep Learning supervisés). Nous utilisons vos outils (plateforme accessible via Internet) ou nos propres environnements de Data Labeling (instances Label Studio, CVAT, licence V7, …). Vous pouvez obtenir les données dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC, …) via un canal sécurisé.

Collecte de données

Collecte de données

Notre équipe est expérimentée dans la collecte de données provenant de diverses sources. Elle collecte et structure des données pour une thématique désignée (exemple : set d’images sur le thème "Madagascar" pour un projet d’annotation d’images visant à entraîner un modèle d’apprentissage supervisé). Rigueur et précision étant nécessaires à la bonne conduite de ces travaux, notre méthodologie s’appuie sur des recherches manuelles complétées de contrôles automatisés.

Data Moderation & RLHF

Data Moderation & RLHF

Nos spécialistes en modération de données supervisent votre activité numérique et peaufinent les capacités de votre, incluant les systèmes d'apprentissage par renforcement (RLHF). Nous pouvons mettre à disposition des experts disponibles en continu pour vos tâches les plus spécifiques.

Documents Processing

Documents Processing

Vos processus comptables ou KYC demandent de vérifier des documents (factures, pièces d’identité, …) ? Nous pouvons vous aider ! Mieux : nous pouvons annoter ces documents, les catégoriser et les restituer dans un format structuré. Dans le respect des contraintes réglementaires (dont le RGPD).

Natural Language Processing

Natural Language Processing

L’IA, ce n’est pas que les modèles "Computer Vision". Il y a une multitude d’informations à extraire de vos données textuelles grâce à des modèles Natural Language Processing (NLP) : le champ des possibles est infini ! Notre équipe est francophone et anglophone : nous vous aidons à annoter vos textes pour tous vos cas de Named Entity Recognition (NER), de classification ou encore de labellisation sémantique.

Notre méthode

Une équipe de Data Labelers professionnels, pilotés par des professionnels de la Data, pour vous aider à créer et à maintenir des ensembles de données de qualité pour vos besoins d’outsourcing IA (annotation de données)

Étape 1
icon meeting

Nous étudions votre besoin

Nous vous proposons un accompagnement sur mesure en tenant compte de vos contraintes et échéances. Nous proposons des conseils portant sur votre infrastructure de labellisation, le nombre de Data Labelers requis en fonction de votre besoin ou encore la nature des annotations à privilégier.

Étape 2
icon handshake

Nous trouvons un accord

Dans un délai de 48 heures, nous faisons un test (gratuit) afin de vous proposer un contrat adapté à vos enjeux. Nous ne verrouillons pas la prestation : pas d’abonnement mensuel, pas d’engagement. Nous facturons à la tâche !

Étape 3
icon laptop

Nos Data Labelers traitent vos données

Nous mobilisons une équipe de Data Labelers au sein de notre centre de services à Majunga (Madagascar). Cette équipe anglophone et francophone est pilotée par l'un de nos Managers : votre contact privilégié.

Étape 4
icon check

Nous réalisons une revue qualité

Dans le cadre de notre démarche de "Quality Assurance", nous revoyons les travaux de nos Data Labelers. Cette revue s’appuie sur des séries de contrôles manuels (tests sur échantillon) et automatisés afin de vous garantir un niveau de qualité maximal !

Étape 5
icon Upload

Nous vous livrons les données

Nous mettons à votre disposition les données préparées (datasets divers : images ou vidéos annotées, fichiers statiques revus et enrichis, etc.), selon des modalités convenues avec vous (transfert sécurisé ou données intégrées dans vos systèmes).

Vous parlez de nous !

J'ai travaillé avec Innovatiana pour diverses activités d'étiquetage et de nettoyage des données - des travaux qui demandent de la rigueur et qui doivent rester manuels... car la qualité est la clé ! Ce que j'apprécie le plus chez Innovatiana, c'est la garantie que mes données sont préparées de manière éthique, par un Labeling Studio dont l'équipe travaille à des horaires réguliers et est rémunérée équitablement !

Hamza Kohen
Head of Data Management, Entreprise du CAC 40

Innovatiana nous aide beaucoup dans la révision de nos ensembles de données afin d'entraîner nos algorithmes d'apprentissage automatique. L'équipe est dévouée, fiable et toujours à la recherche de solutions. J'apprécie également la dimension locale du modèle, qui me permet d'échanger avec des interlocuteurs qui comprennent mes besoins et mes contraintes. Je recommande vivement Innovatiana !

Henri Rion
CEO, OX3

Innovatiana nous aide à réaliser des tâches de labellisation de données pour nos modèles de classification et de reconnaissance de texte, ce qui demande une revue minutieuse de milliers d'annonces immobilières en français. Le travail fourni est de qualité et l’équipe est stable dans le temps. Les échéances sont claires ainsi que le niveau de communication. Je n’hésiterai pas à confier à Innovatiana d’autres tâches similaires (Computer Vision, NLP, …).

Tim Keynes
Chief Technology Officer, Fluximmo

Plusieurs Data Labelers de l’équipe Innovatiana sont intégrés à plein temps au sein de mon équipe de chirurgiens et de Data Scientists. Tous travaillent conjointement à la construction de produits IA innovants. J’apprécie la technicité de l’équipe Innovatiana, qui a réussi à mettre à ma disposition une équipe d’étudiants en médecine disposant de connaissances en anatomie nécessaires à la préparation de données de qualité, requises pour entraîner mes modèles IA.

Dan D.
Data Scientist et Neurochirurgien, Children’s National

Innovatiana fait partie de la 4ème promotion de notre accélérateur à impact. Son modèle s’appuie sur un outsourcing à impact positif avec un centre de services (ou Labeling Studio) situé à Majunga, Madagascar. Innovatiana mise sur la création d’emplois locaux dans des bassins peu ou mal desservis et une transparence/valorisation des conditions de travail !

Louise Block
Accelerator Program Coordinator
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Pourquoi externaliser vos tâches de Data Labeling ?

La labellisation manuelle des données est un processus coûteux et laborieux, mais il s'agit du meilleur moyen de créer des sets de données de qualité pour entraîner vos modèles.

Illustration représentant une IA avec une couche de donnée

Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent un volume important de données labellisées

L’IA utilise des données et des algorithmes pour faire des prédictions. Pour rendre ces prédictions possibles, une grande quantité de données labellisées est nécessaire. Les Data Scientists passent donc une grande partie de leur temps à créer, traiter et affiner des sets de données volumineux (images, vidéos, données statiques et dynamiques). C’est ce que l’on appelle le “Data Labeling” : un travail laborieux, coûteux et chronophage, mais essentiel pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique supervisé (Machine Learning ou Deep Learning).

4 membres de l'équipe d'Innovatiana en train de travailler sur un projet, devant un ordinateur.

Une évaluation humaine est nécessaire pour construire des modèles exacts et non biaisés

La labellisation des données a de multiples applications, telles que les techniques de “Computer Vision”, de modération de contenu ou encore de traitement du langage (Natural Language Processing ou NLP). Dans le futur, les données utilisées pour construire des modèles IA seront soumises à des réglementations telles que le cadre réglementaire de la Commission européenne sur l’intelligence artificielle, qui exige l’utilisation d’ensembles de données de haute qualité pour “minimiser les risques et les résultats discriminatoires”.

"La labellisation manuelle des données est un processus coûteux et laborieux, mais il s'agit du meilleur moyen de créer des sets de données de qualité pour entraîner vos modèles. Chez Innovatiana, nous proposons une expertise, une main-d'œuvre qualifiée et des contrôles automatisés pour traiter vos besoins de données volumineuses à l'échelle. Nous optimisons vos coûts, vos processus et libérons du temps pour votre équipe. Nous voulons que vous vous concentriez sur vos modèles IA, vos Use Cases et vos produits !

Les talents sont partout. Pas les opportunités. Nous voulons contribuer à réparer cette injustice en créant des emplois à Madagascar, avec des salaires équitables et des conditions de travail éthiques.

Externaliser des travaux de Data Labeling dans un pays à faible revenu est une responsabilité : nous mettons en oeuvre des moyens pour mettre l'humain et l'éthique au cœur de vos efforts IA !"

Aïcha / Co-Fondatrice & CEO d’Innovatiana
Photo de la Co-fondatrice & CEO d'innovatiana

Nous ne serons jamais bloqués par une seule plateforme

Nous utilisons plusieurs plateformes du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !

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Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !​

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