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Des données d'exception pour entraîner l'intelligence artificielle

Innovatiana conçoit, annote et contrôle les données d’entraînement de vos modèles d’IA : images, vidéos, textes, audio et données médicales. Nous allions le soin de l’artisan à la rigueur technique pour façonner des jeux de données sur mesure, au service des AI Labs et des équipes d’Enterprise AI.

Deux présentateurs debout sur une scène lors d'une présentation : un homme tenant un micro souriant et une femme en costume beige tenant des papiers, avec un écran de projection en arrière-plan et un public en avant-plan flou.

Unlocking frontier AI, with impact!

Chaque donnée compte pour l'IA. Chaque talent aussi‍

Nous ne faisons pas de l’annotation à la chaîne. Nous construisons des jeux de données sur mesure, pensés pour vos cas d’usage et prêts à entraîner vos modèles.

Pas de crowdsourcing anonyme : chaque projet est confié à une équipe dédiée de Data Labelers salariés, formés à votre domaine et engagés dans la durée.

Un modèle qui sert la qualité de vos données comme la carrière de celles et ceux qui les produisent.

Courbe de flèche rose et bleu dégradé sur fond blanc

Une éthique sans compromis

Nous refusons le crowdsourcing. Nos annotateurs sont des salariés, formés et reconnus pour leur expertise. Vous savez précisément qui prépare vos données, et dans quelles conditions.

Cylindre dégradé en bleu et rose pastel sur fond blanc

Des talents formés en interne

Nous recrutons et formons nos propres équipes à Madagascar aux techniques de préparation et d’annotation de données pour l’IA. Rémunération équitable, conditions de travail dignes, réelles perspectives d’évolution : c’est ce qui fait la qualité et la stabilité de nos équipes.

Cube géométrique dégradé dans des hexagones concentriques rose et bleu

Une tarification transparente

Vous payez le travail livré, rien d’autre : une facturation au projet (par exemple, 50 000 images annotées en bounding boxes), sans abonnement ni frais de mise en service. Chaque devis est construit selon vos volumes, vos délais et votre niveau d’exigence.

Étoile géométrique dégradée de bleu à rose avec des rayons radiaux

Un impact durable

Chaque projet contribue à bâtir un écosystème numérique solide à Madagascar : formation, emplois qualifiés, investissements locaux.

Cercle de pétales géométriques entrelacés dans des couleurs pastel douces

La confidentialité par défaut

Avant chaque mission, nous évaluons la sensibilité des données que vous nous confiez et déployons les protocoles de sécurité adaptés. Vos données restent protégées, de leur réception à la livraison.

Vagues ondulées abstraites en bleu, gris et rose pastel

Une IA performante et responsable

Des startups aux grands groupes, nous accompagnons les équipes IA à l’international avec une conviction : les modèles les plus performants reposent sur des données préparées avec rigueur et dans le respect des personnes.

Nos co-fondateurs

Femme assise sur une chaise sur un balcon moderne avec une rambarde en verre, regardant la vue urbaine des toits et bâtiments sous un ciel clair.
Aïcha
Co-Fondatrice & CEO (Paris, Majunga, Singapour)

Aïcha a près de 8 ans d’expérience dans les services financiers, et a travaillé pour le compte de grandes banques et FinTech. Aïcha est franco-malgache et a grandi à Madagascar dont elle connaît la réalité économique. Elle coordonne le développement et les opérations d’Innovatiana.

Un homme souriant marche le long d'un canal d'eau verte avec des bâtiments en briques et en plâtre en arrière-plan.
Nicolas
Co-Fondateur & Advisor (CTO)

Ingénieur de formation, Nicolas a plus de 10 ans d’expérience dans les systèmes d’information et le logiciel. Il contribue en tant qu'Advisor au développement de l’offre d’Innovatiana et de ses outils, ainsi qu’à l’optimisation des services d'annotation et de traitement de données.

Les talents sont partout !

Icône d'une flèche pointant la gauche
Béatrice

Sage-femme de formation, Béatrice apporte à nos projets de santé une expertise clinique précieuse : maîtrise de la terminologie médicale, compréhension des parcours de soins et rigueur indispensable au traitement de données sensibles. Annotatrice polyvalente, elle intervient aussi sur des projets dans la mode et l’immobilier, où elle classe et enrichit des données visuelles et textuelles selon des taxonomies précises. Sa marque de fabrique : une application rigoureuse de consignes complexes, avec une constance remarquable d’un lot à l’autre.

Nanobaly

Issu d’une formation en médecine, Nanobaly est l’un de nos référents sur les données médicales. Il est aujourd’hui intégré à plein temps au sein d’une équipe de data scientists et de neurochirurgiens, où il prépare et annote les données cliniques qui servent à entraîner des modèles d’IA de pointe. Il maîtrise l’ensemble de la chaîne de préparation : recherche de données, nettoyage, annotation en bounding boxes. Sa connaissance de l’anatomie lui permet de traiter des cas que seul un œil formé sait interpréter, un niveau d’exigence salué par les équipes cliniques avec lesquelles il collabore.

Aldo

Étudiant en informatique, Aldo allie précision d’annotation et compréhension technique des modèles qu’il contribue à entraîner. Il prend rapidement en main les plateformes d’annotation et les formats de données, et sait comment ses labels seront exploités en aval par les algorithmes. Cette double compétence en fait un interlocuteur naturel pour les équipes techniques, particulièrement sur les projets qui exigent à la fois finesse d’annotation et rigueur méthodologique.

+200
Produits IA innovants accélérés
+500
Projets complétés
+10M
D’objets (images, vidéos, textes) labellisés

Qui sommes-nous ?

Innovatiana est une startup franco-malgache créée à Levallois-Perret en 2022, spécialisée dans la préparation et la labellisation de données pour l’Intelligence Artificielle (IA). Son modèle s’appuie sur son propre centre de services situé à Majunga, au Nord de Madagascar.
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Innovatiana aide ses clients, tous secteurs confondus, à préparer les données massives requises pour développer des modèles IA ou pour les processus technologiques les plus complexes ou laborieux.
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Innovatiana, en malgache, cela pourrait se traduire par "on aime l’innovation" ou "we love technology " ("Innov" pour innovation, et "Tiana" pour aimer).

Le talent est partout ; les opportunités, non. Nous avons créé Innovatiana pour réduire cet écart, en développant à Madagascar des emplois qualifiés, justement rémunérés, dans des conditions de travail éthiques.

Externaliser l’annotation de données dans un pays à faible revenu est une responsabilité que nous assumons pleinement : l’humain et l’éthique sont au cœur de chacun de vos projets IA.

Aïcha et Nicolas / Co-Fondateurs d’Innovatiana
Espace de travail moderne avec personnes floues et meubles contemporains

Vous parlez de nous !

Innovatiana montre la voie dans le secteur de l’annotation de données en associant expertise technique, exigence de qualité et engagement éthique. L’entreprise investit dans ses annotateurs à travers la formation, un encadrement solide et des conditions de travail équitables et transparentes. Un modèle qui accorde autant d’importance à la qualité des données qu’aux personnes qui les rendent possibles.

Bill Heffelfinger
CVAT, CEO (2023–2024)

Innovatiana nous a accompagnés dans l’annotation de plus de 30 000 images d’inspection de canalisations, couvrant plus de 50 classes selon une grille fondée sur la norme EN 13508-2. Ce projet exigeait une analyse minutieuse des images et une distinction précise entre des catégories parfois très proches. L’équipe a fait preuve de réactivité, de rigueur et d’une réelle implication pour comprendre nos exigences métier. Nous avons particulièrement apprécié la cohérence des annotations et la qualité des livrables, malgré la complexité du projet.

Kasper Lauridsen
AI & Data Consultant, Solteq Utility Consulting

Innovatiana montre qu’une IA performante se construit aussi sur des engagements humains forts. L’entreprise fait de l’éthique un principe concret, intégré dès la préparation des données, en reconnaissant le rôle essentiel et l’expertise des annotateurs. Une démarche qui place le respect des personnes au cœur du progrès technologique.

Klein Blue Team
Klein Blue, plateforme pour les stratégies innovation et RSE

Chez Innovatiana, l’engagement pour une IA éthique commence par le respect des personnes qui la rendent possible. Des conditions de travail équitables, un environnement bienveillant et une réelle reconnaissance de l’expertise des annotateurs sont au cœur de son modèle. Cette attention portée aux équipes se traduit par un travail rigoureux et des données de qualité. Une approche qui montre que responsabilité sociale et exigence technique vont de pair.

Sumit Singh
Product Manager, Labellerr

Innovatiana fait partie de la quatrième promotion de notre accélérateur à impact. Avec son studio d’annotation de données à Majunga, Madagascar, l’entreprise donne tout son sens à l’externalisation responsable : créer des emplois locaux dans des territoires où les opportunités sont limitées, valoriser l’expertise des annotateurs et placer la transparence et la qualité des conditions de travail au cœur de son modèle. Une illustration concrète de la manière dont la filière IA peut générer un impact social positif.

Louise Block
Accelerator Program Coordinator, Singa

Plusieurs annotateurs d’Innovatiana sont intégrés à plein temps à notre équipe de chirurgiens et de data scientists. Ensemble, nous avons annoté plus de 67 000 images issues de plus de 60 interventions chirurgicales, couvrant une trentaine de catégories d’instruments. J’apprécie la rigueur technique de l’équipe et l’implication des étudiants en médecine mobilisés sur nos projets. Leur compréhension du contexte médical et leur attention aux détails nous permettent de constituer des jeux de données de qualité pour entraîner nos modèles d’IA.

Dan D.
Data Scientist et Neurochirurgien, Children’s National

Innovatiana a annoté pour nous plus de 20 000 annonces immobilières en français afin d’entraîner nos modèles de classification et de reconnaissance de texte. Ce travail minutieux a atteint un taux de conformité de 98 % à nos consignes d’annotation, avec 100 % des lots livrés dans les délais convenus. Nous apprécions la qualité des livrables et la stabilité de l’équipe, qui connaît bien nos exigences. Les échéances sont clairement définies et les échanges sont fluides tout au long du projet. Nous leur confierons sans hésiter de nouvelles missions en NLP ou en computer vision.

Tim Keynes
Chief Technology Officer, Fluximmo

Innovatiana nous accompagne dans la révision et l’amélioration des jeux de données utilisés pour entraîner nos modèles de machine learning. Grâce à leur soutien, nous avons revu plus de 50 000 annotations et réduit de 30 % le temps consacré à la vérification. L’équipe est engagée, fiable et toujours prête à trouver des solutions. J’apprécie particulièrement la proximité et les échanges directs avec des interlocuteurs qui comprennent nos besoins et les contraintes de nos projets. Je recommande Innovatiana sans hésiter !

Henri Rion
Co-Founder, Renewind

Dans un secteur où les pratiques opaques et les conditions précaires sont trop souvent la norme, Innovatiana fait figure d'exception. Cette entreprise a su bâtir une approche éthique et humaine du data labeling, en valorisant les annotateurs comme des experts à part entière du cycle de développement de l’IA. Chez Innovatiana, les data labelers ne sont pas de simples exécutants invisibles ! Innovatiana propose une approche responsable et durable.

Karen Smiley
AI Ethicist

Compatible avec
votre stack

Nous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !

Logo Labelbox en noir et blanc avec un cube styliséLogo carré noir avec le texte CVAT en lettres blanchesLogo d'Encord avec des lignes ondulées en violet sur fond dégradé
Logo carré gris foncé de V7, design minimaliste et moderneLogo du mot "prodigy" en police simple et minimaliste sur fond neutreLogo carré sombre de l'application UbiAI avec des lettres blanches
Logo de Roboflow avec dégradé violet sur fond blanclogo Label Studio

Vos données sécurisées

Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.

No stack? No prob.

Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.

Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !​

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Fond blanc avec des points rouges dispersés délicatement