Anotación audio
Añada valor a sus datos de audio haciéndolos utilizables para sus modelos de IA. Gracias a nuestra experiencia y a nuestros rigurosos procesos de anotación, le proporcionamos conjuntos de datos precisos que se adaptan a sus requisitos.
🧏 Entender el audio
Transcripción, segmentación, detección de emociones, anotación fonética: estructuramos sus archivos de audio para el entrenamiento de modelos vocales y PNL.
🧑 Anotación de un experto
Nuestros anotadores están capacitados en las sutilezas del lenguaje, los acentos y los contextos, para crear una anotación precisa que sea útil para sus casos de uso.
🛡️ Calidad garantizada
Doble escucha, verificación cruzada y estandarización: nuestro proceso de control de calidad garantiza conjuntos de datos de audio consistentes, claros y utilizables.
Técnicas de anotación
Segmentación de audio
Divida una grabación de sonido en distintos segmentos según criterios temporales o acústicos. Cada segmento corresponde a una unidad significativa, como un altavoz, una frase, una música, un ruido de fondo o un silencio.
Verificación del formato, la calidad y la duración de los archivos de audio a procesar
Especificación de los tipos de segmentos a identificar: cambios de altavoz, silencios, eventos sonoros, etc.
Detección manual o automática de los puntos de corte y asignación de una etiqueta a cada segmento (voz, música, ruido, silencio...)
Escucha con atención y ajusta los límites de tiempo para garantizar una segmentación precisa
Reconocimiento de voz — Mejorar el rendimiento de los sistemas ASR (reconocimiento automático de voz) mediante datos limpios y bien segmentados
Análisis de medios — Indexación de podcasts, vídeos y programas en capítulos o secuencias temáticas
Monitorización acústica — Identificación de eventos de sonido específicos (cristales rotos, sirenas, alarmas) en un flujo de audio continuo
Transcripción multilingüe
Convierte contenido de audio en varios idiomas en texto, respetando la estructura lingüística, las especificidades culturales y las variaciones de cada idioma hablado.
Identificación de los idiomas presentes en el audio, las transiciones lingüísticas y el nivel de complejidad (cambio de código, acentos...)
Dividir el audio en segmentos temporales, sincronizados con las intervenciones de los diferentes hablantes y los cambios de idioma
Escribir el contenido palabra por palabra en el idioma original, respetando la gramática, las dudas y las particularidades orales
Revisión por lingüistas nativos o con experiencia para garantizar la fidelidad, la coherencia lingüística y el cumplimiento del formato solicitado (literal, limpio...)
Subtitulación automática de contenido internacional — Películas, documentales, conferencias, entrevistas multilingües
Entrenamiento de IA multilingüe — Datos de entrenamiento para modelos de reconocimiento de voz y traducción automática
Servicio de atención al cliente global — Análisis de llamadas en varios idiomas para mejorar la experiencia del usuario
Anotación de voz
Enriquece una grabación de voz añadiendo información contextual, lingüística o acústica, como las palabras pronunciadas, las emociones, las intenciones, las interrupciones o los acentos. Es esencial para entrenar y evaluar los sistemas de procesamiento automático del habla.
Determine qué anotar: palabras, entidades nombradas, emociones, pausas, vacilaciones, tono, etc.
Limpiar, cortar y, a veces, pretranscribir el contenido de voz para facilitar el trabajo de anotación
Adición de etiquetas o rótulos específicos a cada evento de voz de acuerdo con el patrón definido (por ejemplo: [RISAS], [VACILACIÓN], [INTERRUPCIÓN])
Verificación cruzada mediante varios anotadores o herramientas automáticas para garantizar la coherencia y confiabilidad de los datos
Asistentes de voz inteligentes — Mejorar la comprensión de las intenciones y matices del usuario
Análisis emocional — Detección de estados emocionales en las llamadas de los clientes o en las interfaces conversacionales
Estudios lingüísticos y sociolingüísticos — Análisis de estilos de habla, acentos regionales y fenómenos de cambio de código
Clasificación de audio
Analice una grabación de sonido para identificar y clasificar automáticamente los tipos de sonidos o eventos acústicos (voz, música, alarma, ruido de fondo, etc.). Permite estructurar la información de sonido para varias aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
Establecimiento de categorías objetivo (por ejemplo, discurso, aplausos, motor, silencio, lluvia...) de acuerdo con los objetivos del proyecto.
Limpiar, normalizar el volumen, cortar en clips o ventanas de tiempo para una mejor legibilidad.
Asignación de una o más etiquetas por segmento de audio, de forma manual o semiautomática, de acuerdo con el espectro sonoro identificado.
Verificación de la precisión de las etiquetas y ajuste de los datos para evitar sesgos relacionados con clases sobrerrepresentadas o infrarrepresentadas.
Industria musical — Reconocimiento de géneros, instrumentos o paisajes sonoros para la indexación automática
Bienestar y salud — Análisis de sonidos relacionados con el sueño, la tos o la respiración para diagnósticos asistidos
Educación y juegos interactivos — Reconocimiento de sonidos específicos para experiencias interactivas adaptadas
Preparación de datos de ASR
Estructure, limpie y anote los corpus de audio para entrenar los sistemas de reconocimiento automático de voz. Garantiza que los modelos aprendan a transcribir el discurso de forma precisa, fluida y contextualmente.
Reúna grabaciones de voz representativas (diversidad de oradores, acentos, entornos) y garantice el cumplimiento legal.
Transcribe con precisión el contenido hablado y, a continuación, sincroniza el texto con el audio mediante la alineación palabra a palabra o fonema a fonema.
Eliminación de errores, ruidos extraños e inconsistencias. Estandarización de la puntuación, las abreviaturas y las convenciones de escritura.
Organización de los archivos de audio y los metadatos (edad, género, acento, condiciones de grabación...) según los formatos esperados por los modelos ASR.
Modelos de reconocimiento de voz de entrenamiento — Creación de corpus adaptados a contextos específicos (médico, legal, de atención al cliente...)
Optimización de los asistentes de voz — Mejorar la comprensión en entornos ruidosos o multilingües
Accesibilidad digital — Generación automática de subtítulos para personas con problemas de audición
Corpos vocales personalizados
Reúna un conjunto de grabaciones de audio diseñadas específicamente para entrenar o evaluar un modelo de procesamiento de voz. Estos corpus se desarrollan de acuerdo con criterios específicos: idioma, acento, dominio, entorno sonoro, tipo de hablantes, etc.
Identificación de idiomas, dialectos, contextos de uso (lectura, conversación, comandos de voz...) y especificaciones técnicas (formato, duración, número de hablantes).
Selección de perfiles variados según los criterios del proyecto: edad, género, origen geográfico, nivel lingüístico, etc.
Captura de voz en condiciones controladas o naturales, según el caso (estudio, teléfono, entornos reales...).
Verificación de la claridad del audio, eliminación de grabaciones no conformes y organización del corpus en un formato que puedan utilizar los equipos de IA.
Entrenamiento de modelos de voz personalizados — Creación de conjuntos de datos adaptados a un idioma poco común, un acento local o un campo específico (salud, finanzas, etc.)
Pruebas de evaluación de ASR — Generación de corpus de pruebas equilibrados para medir el rendimiento de los modelos de reconocimiento de voz
Accesibilidad e inclusión — Creación de corpus que representen voces atípicas (trastornos del habla, voces infantiles...) para una IA más inclusiva
Casos de uso
Nuestra experiencia abarca una amplia gama de casos de uso de la IA, independientemente del dominio o la complejidad de los datos. Estos son algunos ejemplos:
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Nuestro valor añadido
Amplia experiencia técnica en anotación de datos
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Mejora significativa en la precisión del modelo
Reducción de los tiempos de procesamiento
Optimización de los costos de anotación
Mayor rendimiento de los sistemas de IA
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Comunicación transparente y regular
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Sus datos seguros
Prestamos especial atención a seguridad y confidencialidad de los datos. Evaluamos la importancia de los datos que desea confiarnos e implementamos las mejores prácticas de seguridad de la información para protegerlos.
¿Sin stack? No hay problema.
Independientemente de sus herramientas, sus limitaciones o su punto de partida: nuestra misión es ofrecer un conjunto de datos de calidad. Elegimos, integramos o adaptamos la mejor solución de software de anotación para satisfacer sus desafíos, sin sesgos tecnológicos.
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