Anotación multimodal
Optimice sus datos para modelos multimodales que combinen texto, imagen, audio y vídeo. Nuestros servicios de anotación multimodales garantizan una estructuración precisa y uniforme, y garantizan conjuntos de datos de alta calidad para entrenar y perfeccionar sus modelos de IA avanzados.


🧠 Datos multimodales
Optimice sus modelos de IA con conjuntos de datos anotados en varias modalidades: imágenes, textos, vídeos, audio, datos de sensores, etc. Estructuramos sus datos complejos de acuerdo con sus casos de uso y formatos específicos.
🧩 Experiencia cruzada
Nuestros anotadores dominan la interacción entre múltiples fuentes (texto, imagen, vídeo, sensores) para garantizar una anotación coherente, precisa y perfectamente sincronizada.
🌍 Para todos los sectores
Transporte, salud, comercio minorista, industria, educación, etc. Adaptamos nuestros flujos de trabajo a las necesidades específicas de su campo y a la diversidad de sus datos para proporcionar conjuntos de datos ricos, alineados y listos para entrenar.
Técnicas de anotación

Alineación texto-imagen
Asocie elementos textuales (títulos, descripciones, diálogos) a áreas específicas de una imagen. Esta anotación cruzada permite entrenar modelos para relacionar visualmente el contenido de una imagen con expresiones naturales o informativas.
Identificar los elementos visuales relevantes de la imagen (objetos, escenas, acciones)
Delimitar áreas (recuadro delimitador, segmento, etc.)
Asocie cada área con un segmento de texto o una etiqueta descriptiva
Valide la coherencia semántica y visual de los enlaces
Búsqueda visual — Permitir la búsqueda de imágenes por subtítulos de texto
Comercio electrónico — Asociar textos producidos con objetos identificados visualmente
Generación de imágenes subtituladas — Modelos de descripción automática de trenes

Transcripción audio-vídeo
Anotación de texto de contenido de audio o vídeo, generalmente sincronizada con marcadores de tiempo. Se utiliza en la subtitulación, la indexación o el análisis de voz automatizado.
Segmenta el contenido de audio o vídeo en unidades lógicas (frases, escenas...)
Transcribe palabras o sonidos con precisión
Agregue códigos de tiempo precisos para cada segmento
Compruebe la fluidez y la sincronización
Subtitulación automática — Crea subtítulos sincronizados para películas o vídeos
Indexación de contenido — Permitir la búsqueda de vídeos largos
Análisis conversacional — Estudia el tono y el vocabulario de las llamadas de los clientes

Detección de eventos visuales-auditivos
Anota los eventos que producen una señal visual y de audio. Esto permite a los modelos reconocer estímulos multisensoriales sincronizados.
Vea los extractos audiovisuales
Identifique los eventos desencadenantes visibles y audibles
Anota los objetos o áreas en cuestión
Vincular eventos a los segmentos de sonido correspondientes
Vigilancia inteligente — Detecta ruidos sospechosos combinados con movimientos
Análisis de escenas audiovisuales — Comprenda las interacciones en vídeos complejos
Robótica — Localice los obstáculos en volumen para una navegación inteligente

Referencias cruzadas (Conexión a tierra intermodal)
Vincula entidades o conceptos expresados en texto con sus representaciones visuales en una imagen o vídeo. Esto mejora la comprensión intermodal por parte de los modelos.
Identificar entidades con nombre o expresiones referenciales en el texto
Anota su correspondencia en la imagen (objeto, persona, lugar...)
Establecer enlaces explícitos (anclas, identificaciones cruzadas)
Valide la precisión del mapeo semántico
Respuesta visual a preguntas (VQA) — Vincular el texto de la pregunta a objetos visuales
Accesibilidad — Generar descripciones visuales para personas con discapacidad visual
Traducción enriquecida — Mejore la traducción contextual con soporte visual

Anotación emocional multimodal
Capture y anote las emociones expresadas a través de múltiples canales: voz, expresiones faciales y contenido verbal. Esta anotación permite entrenar a las IA que son sensibles a las señales emocionales.
Identificar secuencias multimodales cargadas de emociones
Anota expresiones vocales (entonación, ritmo), visuales (expresiones) y verbales (elección de palabras)
Clasifica según una taxonomía de emociones (alegría, enfado, estrés...)
Marque las áreas temporales o visuales en cuestión
Centros de llamadas — Detectar la frustración o la satisfacción en los intercambios con los clientes
Estudios de UX — Analizar las reacciones emocionales ante un producto o una interfaz
Asistentes de voz y robots — Permitir interacciones empáticas en tiempo real

Pregunta y respuesta multimodales
Crea o anota pares de preguntas y respuestas en contenido visual o audiovisual. El objetivo es permitir que una IA responda preguntas sobre imágenes o vídeos.
Presentar un medio (imagen, vídeo, escena audiovisual)
Generar o recopilar una pregunta relevante relacionada con el contenido
Proporcione una respuesta correcta y clara
Anota el tipo de pregunta (abierta, booleana, de opción múltiple,...)
Sistemas de educación visual — Haga preguntas sobre contenido ilustrado
Chatbots ricos — Integrar la comprensión de imágenes o vídeos en las interacciones
Asistentes de IA — Responder a las preguntas analizando lo que se ve
Casos de uso
Nuestra experiencia abarca una amplia gama de casos de uso de la IA, independientemente del dominio o la complejidad de los datos. Estos son algunos ejemplos:

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Sus datos seguros
Prestamos especial atención a seguridad y confidencialidad de los datos. Evaluamos la importancia de los datos que desea confiarnos e implementamos las mejores prácticas de seguridad de la información para protegerlos.
¿Sin stack? No hay problema.
Independientemente de sus herramientas, sus limitaciones o su punto de partida: nuestra misión es ofrecer un conjunto de datos de calidad. Elegimos, integramos o adaptamos la mejor solución de software de anotación para satisfacer sus desafíos, sin sesgos tecnológicos.
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