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Anotación médico

Optimice sus datos médicos para la IA y el soporte de diagnóstico. Nuestros servicios de anotación médica garantizan una estructuración precisa de acuerdo con los estándares del sector (FDA, HIPAA, etc.), proporcionando conjuntos de datos de alta calidad para entrenar y mejorar sus modelos especializados de inteligencia artificial.

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Image of an AI wave
Background image of medical instruments (maryland dissectors) annotated with bounding boxes

🧵 Anotación personalizada

Anotaciones médicas precisas, adaptadas a sus casos de uso, formatos (DICOM, NIFTi, HL7, etc.) y requisitos clínicos. Ideal para entrenar sus modelos de IA relacionados con la salud.

Estructurar mis datos médicos para modelos de IA

🥇 Experiencia y excelencia

Nuestros anotadores, de la comunidad médica (médicos, radiólogos, estudiantes de salud), combinan la experiencia clínica y el dominio de las herramientas de anotación de datos médicos.

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🧬 Anota las más exigentes

Neurocirugía, patología, informes clínicos: nuestros expertos saben cómo anotar datos médicos ricos y sensibles, ya sean imágenes, vídeos o textos especializados.

Confíe mis casos complejos a especialistas

Técnicas de anotación

2d CR scan annotated with a bounding box

Cajas delimitadoras (o cajas delimitadoras)

En la anotación médica, las «cajas delimitadoras» permiten localizar con precisión estructuras anatómicas, anomalías o instrumentos en las imágenes médicas, para entrenar modelos de IA.

⚙️ Pasos del proceso:

Identificación de los objetos que se van a anotar

Encuadre preciso de objetos

Etiquetado de categorías

Validación de anotaciones

🧪 Aplicaciones prácticas:

Radiología - Detección y localización de tumores, nódulos o fracturas en las imágenes (resonancia magnética, tomografía computarizada, radiografías)

Cirugía asistida por IA - Identificación en tiempo real de instrumentos quirúrgicos en vídeos quirúrgicos

Patología digital - Enmarcar las áreas sospechosas en las diapositivas escaneadas para el análisis histológico

2 hand scans annotated with polygons

Polígonos

Los polígonos permiten delinear con precisión las estructuras médicas con formas irregulares (tumores, órganos, lesiones o estructuras óseas) siguiendo su contorno exacto en las imágenes médicas (resonancia magnética, tomografía computarizada, etc.).

⚙️ Pasos del proceso:

Identificación de los objetos que se van a anotar

Encuadre preciso de objetos

Etiquetado de categorías

Validación de anotaciones

🧪 Aplicaciones prácticas:

Anotación de estructuras óseas (vértebras, articulaciones, fracturas) para análisis ortopédicos o posturales

Delineación precisa de los tumores en resonancias magnéticas o escáneres, para medir su tamaño y monitorear su evolución

Segmentación de órganos (hígado, pulmones, corazón, etc.) con contornos complejos, para entrenar modelos de diagnóstico

Image of annotated tooth implants

Puntos clave

Los puntos clave se utilizan para marcar posiciones específicas en un objeto o cuerpo, como las articulaciones, los rasgos faciales o los puntos de referencia anatómicos. Permiten un análisis detallado de las formas, los movimientos o las posturas.

⚙️ Pasos del proceso:

Identificación de los objetos que se van a anotar

Encuadre preciso de objetos

Etiquetado de categorías

Validación de anotaciones

🧪 Aplicaciones prácticas:

Conducción autónoma: Detección y seguimiento de vehículos, peatones y ciclistas

Comercio electrónico: Localización de productos para la automatización del inventario

Supervisión: Seguimiento de movimientos en entornos públicos

Contour annotated on a 2d medical scan (mask)

Contornos libres

Los contornos libres (»Contornos a mano alzada») permiten dibujar manualmente formas complejas directamente sobre una imagen, con gran precisión. Este método es particularmente útil para segmentar estructuras irregulares.

⚙️ Pasos del proceso:

Identificación de los objetos que se van a anotar

Encuadre preciso de objetos

Etiquetado de categorías

Validación de anotaciones

🧪 Aplicaciones prácticas:

Conducción autónoma: Detección y seguimiento de vehículos, peatones y ciclistas

Comercio electrónico: Localización de productos para la automatización del inventario

Supervisión: Seguimiento de movimientos en entornos públicos

Lungs scan annotated with polylines

Polilíneas

Las polilíneas son series de segmentos de línea conectados que se utilizan para anotar con precisión estructuras lineales o sinuosas. En particular, permiten seguir los vasos sanguíneos, los nervios o incluso delimitar áreas complejas dentro de órganos como los pulmones.

⚙️ Pasos del proceso;

Identificación de los objetos que se van a anotar

Encuadre preciso de objetos

Etiquetado de categorías

Validación de anotaciones

🧪Aplicaciones prácticas:

Conducción autónoma: Detección y seguimiento de vehículos, peatones y ciclistas

Comercio electrónico: Localización de productos para la automatización del inventario

Supervisión: Seguimiento de movimientos en entornos públicos

Images of a brain in 3d and 2d slices extracted from a tool such as 3d slicer

Volúmenes 3D

Los volúmenes 3D («volúmenes 3D») permiten anotar estructuras en datos volumétricos, como resonancias magnéticas o escáneres, teniendo en cuenta la profundidad y las diferentes secciones.

⚙️Pasos del proceso:

Identificación de los objetos que se van a anotar

Encuadre preciso de objetos

Etiquetado de categorías

Validación de anotaciones

🧪Aplicaciones prácticas:

Conducción autónoma: Detección y seguimiento de vehículos, peatones y ciclistas

Comercio electrónico: Localización de productos para la automatización del inventario

Supervisión: Seguimiento de movimientos en entornos públicos

Casos de uso

Nuestra experiencia abarca una amplia gama de casos de uso de la IA, independientemente del dominio o la complejidad de los datos. Estos son algunos ejemplos:

1/3

🩻 Análisis de imágenes médicas para la detección de patologías

Anotación de radiografías, escáneres o resonancias magnéticas para identificar anomalías (tumores, nódulos, lesiones) en áreas específicas.

📦 Conjunto de datos: Imágenes médicas (DICOM, PNG), anotadas en recuadros delimitadores o segmentadas, con etiquetas clínicas y validadas por expertos.

2/3

🧠 Capacitación de un asistente médico visual y textual

Anotaciones de imágenes médicas asociadas a sus informes radiológicos para entrenar un modelo multimodal capaz de generar automáticamente una interpretación médica en lenguaje natural.

📦 Conjunto de datos: Radiografías de tórax con descripciones clínicas asociadas, anotaciones de objetos clínicos visibles (áreas patológicas, órganos) vinculados a segmentos de texto mediante un sistema de relaciones imagen-texto.

3/3

📋 Extraer información de registros médicos electrónicos (EMR)

Anotar documentos médicos no estructurados (informes, cartas hospitalarias) para entrenar un modelo de PNL para identificar automáticamente entidades como diagnósticos, tratamientos, dosis o historiales.

📦 Conjunto de datos: Textos médicos sin procesar anotados en entidades nombradas de acuerdo con una ontología médica (por ejemplo, enfermedades, medicamentos, fechas, valores biológicos), con la posible estandarización a terminologías estandarizadas (UMLS, SNOMED, ICD-10).

Medical annotation of lungs with bounding boxes

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Prestamos especial atención a seguridad y confidencialidad de los datos. Evaluamos la importancia de los datos que desea confiarnos e implementamos las mejores prácticas de seguridad de la información para protegerlos.

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Independientemente de sus herramientas, sus limitaciones o su punto de partida: nuestra misión es ofrecer un conjunto de datos de calidad. Elegimos, integramos o adaptamos la mejor solución de software de anotación para satisfacer sus desafíos, sin sesgos tecnológicos.

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