Simplificamos la preparación y etiquetado de datos en la industria del deporte
Análisis de gestos, monitorización del rendimiento, detección de aspectos destacados,... Transformamos tus vídeos y datos deportivos en juegos de entrenamiento para IA capaces de leer el deporte como un profesional. El entrenamiento mejorado, las estadísticas instantáneas y la visión estratégica son tuyos.


Trabajas en la industria del deporte
Hemos recopilado y anotado cientos de miles de imágenes y vídeos de la industria del deporte, que abarcan una amplia variedad de disciplinas. Estos datos se utilizaron para entrenar modelos para analizar los movimientos, detectar los gestos clave, detectar los gestos clave, rastrear a los jugadores o incluso segmentar las acciones del juego, todas ellas aplicaciones para mejorar el rendimiento, automatizar las estadísticas o enriquecer las experiencias inmersivas.
Análisis del rendimiento deportivo
La IA permite analizar con precisión el rendimiento de los atletas en tiempo real, lo que ayuda a los entrenadores a optimizar las estrategias y prevenir lesiones.


Participación y experiencia de los fans
La IA analiza las preferencias de los fanáticos para personalizar el contenido de la transmisión y enriquecer la experiencia de los fanáticos en los estadios y en línea
Predicción de resultados deportivos
Mediante el análisis de datos históricos, estadísticos y contextuales, la IA puede predecir con precisión los resultados deportivos, lo que allana el camino para estrategias mejor informadas
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Una externalización con valor y impacto
Creemos en una externalización ética al servicio de la inteligencia artificial, lejos del crowdsourcing impersonal de nuestros competidores. Nuestro compromiso: invertir activamente en la formación y el desarrollo continuo de nuestros Data Labelers y AI Trainers, garantizando así una experiencia sostenible y un equipo dedicado al éxito de tus proyectos.
Externalización ética
Formamos directamente a nuestros equipos en Madagascar, capacitándolos rigurosamente en las mejores prácticas de procesamiento y anotación de datos para la inteligencia artificial. Les garantizamos una remuneración justa, excelentes condiciones de trabajo y oportunidades reales de desarrollo profesional
Modelo inclusivo
Defendemos un modelo inclusivo, convencidos de que la diversidad humana es esencial para la calidad de los datos en la inteligencia artificial. Madagascar, considerada una de las islas más diversas del mundo en términos culturales, lingüísticos y biológicos, ofrece un terreno único para crear conjuntos de datos ricos, representativos y arraigados en la realidad
Gestión cercana
Cada proyecto que se nos confía está supervisado por un responsable especializado en la creación de conjuntos de datos para inteligencia artificial, quien será tu interlocutor dedicado. Coordina un equipo de Data Labelers movilizado específicamente para tus objetivos y te garantiza plazos claros y realistas
Precios competitivos
Aplicamos una tarifa simple y transparente, diseñada para adaptarse a tus necesidades reales. Solo pagas por lo que utilizas — por tarea, sin suscripciones ni costes ocultos — con volúmenes y formatos a medida, y la mejor relación calidad-precio
Los creadores de la IA del futuro confían en nosotros
Casos de uso en la industria
Hemos anotado cientos de horas de vídeos de entrenamiento utilizando puntos de referencia, esqueletos en 2D y 3D o curvas de trayectoria para rastrear los movimientos de las articulaciones, detectar desequilibrios posturales o modelar los riesgos de lesiones para los atletas. Para mejorar el rendimiento de los modelos de visión artificial.
Hemos enriquecido las bases de datos de imágenes y vídeos deportivos al identificar automáticamente a los jugadores, las acciones clave (pases, tiros, faltas) o incluso las áreas de actividad en el campo, gracias a anotaciones precisas (casillas delimitadoras, puntos clave, zonas de calor) y una clasificación rigurosa de las secuencias.
Nuestros clientes nos confían regularmente misiones para recopilar y organizar vídeos de sesiones de entrenamiento o competiciones. Una vez que nuestros equipos han clasificado, sincronizado y verificado las secuencias, están listas para anotarlas y utilizarlas como modelos para su análisis gestual o monitorización del rendimiento.
¡Alimenta tus modelos de IA con datos de entrenamiento de alta calidad!
