Simplificamos la preparación y etiquetado de datos en energía
Inspección de infraestructuras, previsión de consumos, detección de fallos... Estructuramos sus imágenes, vídeos, documentos y series temporales para capacitar a las IA capaces de automatizar, predecir y garantizar la producción y distribución de energía.


Trabajas en el sector energético
Hemos anotado miles de archivos de proyectos de redes solares, eólicas, hidráulicas y de distribución. Inspección visual de paneles o turbinas, extracción de datos sobre proyectos de energía, segmentación de documentos normativos... nuestros conjuntos de datos se utilizan para desarrollar IA sólidas que hagan frente a los desafíos de la transición energética.
Optimización de redes eléctricas inteligentes
La IA desempeña un papel crucial en la gestión inteligente de las redes eléctricas al predecir los picos de consumo y optimizar la distribución de energía. Contribuye a la eficiencia energética y a la reducción de costes

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Predicción y gestión de energías renovables
Gracias al análisis de los datos meteorológicos en tiempo real, la IA optimiza la producción de energía a partir de fuentes renovables, como la eólica o la solar, anticipando su producción e integrando de manera efectiva estas fuentes. intermitente en la red eléctrica.
Mantenimiento predictivo de infraestructuras energéticas
La inteligencia artificial permite anticipar las fallas en las infraestructuras energéticas, mediante el análisis de los datos de los sensores instalados en los equipos. Esto limita las interrupciones y reduce significativamente los costos de mantenimiento.

Una externalización con valor y impacto
Creemos en una externalización ética al servicio de la inteligencia artificial, lejos del crowdsourcing impersonal de nuestros competidores. Nuestro compromiso: invertir activamente en la formación y el desarrollo continuo de nuestros Data Labelers y AI Trainers, garantizando así una experiencia sostenible y un equipo dedicado al éxito de tus proyectos.
Externalización ética
Formamos directamente a nuestros equipos en Madagascar, capacitándolos rigurosamente en las mejores prácticas de procesamiento y anotación de datos para la inteligencia artificial. Les garantizamos una remuneración justa, excelentes condiciones de trabajo y oportunidades reales de desarrollo profesional
Modelo inclusivo
Defendemos un modelo inclusivo, convencidos de que la diversidad humana es esencial para la calidad de los datos en la inteligencia artificial. Madagascar, considerada una de las islas más diversas del mundo en términos culturales, lingüísticos y biológicos, ofrece un terreno único para crear conjuntos de datos ricos, representativos y arraigados en la realidad
Gestión cercana
Cada proyecto que se nos confía está supervisado por un responsable especializado en la creación de conjuntos de datos para inteligencia artificial, quien será tu interlocutor dedicado. Coordina un equipo de Data Labelers movilizado específicamente para tus objetivos y te garantiza plazos claros y realistas
Precios competitivos
Aplicamos una tarifa simple y transparente, diseñada para adaptarse a tus necesidades reales. Solo pagas por lo que utilizas — por tarea, sin suscripciones ni costes ocultos — con volúmenes y formatos a medida, y la mejor relación calidad-precio
Los creadores de la IA del futuro confían en nosotros
Casos de uso en la industria
Estructuramos cientos de informes técnicos, estudios de impacto y autorizaciones de proyectos (MRAE, permisos, etc.) para extraer automáticamente la información esencial: ubicación, energía, tipo de instalación, desarrollador, fechas clave. Estos datos alimentan bases de datos centralizadas y herramientas de elaboración de informes automatizadas.
Anotamos imágenes de satélite sobre proyectos de energía (solar, eólica, hidroeléctrica) para detectar cambios en el paisaje, riesgos ambientales o impactos en el uso del suelo. Estas anotaciones permiten entrenar modelos de análisis territorial, útiles para el cumplimiento normativo o la planificación de la expansión.
Hemos anotado miles de fotos de centrales eléctricas, parques solares y turbinas eólicas para identificar equipos críticos (turbinas, paneles, transformadores, líneas). Gracias a las anotaciones precisas (recuadros delimitadores, polígonos, segmentación), estos conjuntos de datos se utilizan para entrenar modelos para la supervisión visual, el mantenimiento predictivo o el inventario automatizado.
¡Alimenta tus modelos de IA con datos de entrenamiento de alta calidad!
