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Telecomunicaciones

Simplificamos la preparación y
etiquetado de datos en
telecomunicación

Mayor atención al cliente, mantenimiento predictivo, optimización de la red... Anotamos sus datos textuales, visuales o técnicos para capacitar a las IA capaces de agilizar las operaciones, automatizar las interacciones y fortalecer la calidad del servicio.

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Trabajas en telecomunicaciones

Procesamos miles de tickets, llamadas, registros técnicos e imágenes de infraestructura para impulsar la IA de telecomunicaciones. Desde el análisis automático de los mensajes hasta la detección de anomalías en la red y la clasificación inteligente de las solicitudes de los clientes, nuestros conjuntos de datos permiten implementar modelos confiables y con capacidad de respuesta a escala industrial.

Administración proactiva de redes

Los algoritmos de IA pueden predecir posibles fallos en las infraestructuras de telecomunicaciones mediante el análisis de los datos en tiempo real, lo que garantiza una mejor calidad del servicio y reduce las interrupciones.

Personalización de ofertas comerciales

La inteligencia artificial permite a los operadores de telecomunicaciones analizar los datos de los clientes para ofrecer ofertas personalizadas adaptadas a las necesidades específicas de cada usuario, aumentando así su satisfacción

Optimización de la cobertura de red

La IA ayuda a analizar los datos geográficos y de comportamiento para determinar dónde y cómo extender o mejorar la cobertura de la red, lo que garantiza una mejor conectividad para los usuarios

¿Por qué elegir Innovatiana?

Una externalización con valor y impacto

Creemos en una externalización ética al servicio de la inteligencia artificial, lejos del crowdsourcing impersonal de nuestros competidores. Nuestro compromiso: invertir activamente en la formación y el desarrollo continuo de nuestros Data Labelers y AI Trainers, garantizando así una experiencia sostenible y un equipo dedicado al éxito de tus proyectos.

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Externalización ética

Formamos directamente a nuestros equipos en Madagascar, capacitándolos rigurosamente en las mejores prácticas de procesamiento y anotación de datos para la inteligencia artificial. Les garantizamos una remuneración justa, excelentes condiciones de trabajo y oportunidades reales de desarrollo profesional

Modelo inclusivo

Defendemos un modelo inclusivo, convencidos de que la diversidad humana es esencial para la calidad de los datos en la inteligencia artificial. Madagascar, considerada una de las islas más diversas del mundo en términos culturales, lingüísticos y biológicos, ofrece un terreno único para crear conjuntos de datos ricos, representativos y arraigados en la realidad

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Gestión cercana

Cada proyecto que se nos confía está supervisado por un responsable especializado en la creación de conjuntos de datos para inteligencia artificial, quien será tu interlocutor dedicado. Coordina un equipo de Data Labelers movilizado específicamente para tus objetivos y te garantiza plazos claros y realistas

Tarif compétitif icon

Precios competitivos

Aplicamos una tarifa simple y transparente, diseñada para adaptarse a tus necesidades reales. Solo pagas por lo que utilizas — por tarea, sin suscripciones ni costes ocultos — con volúmenes y formatos a medida, y la mejor relación calidad-precio

Los creadores de la IA del futuro confían en nosotros

En un sector donde las prácticas opacas y las condiciones precarias son solo la norma, Innovatiana es una excepción. Esta empresa ha sido capaz de desarrollar una mentalidad ética y humana en lo que respecta a la etiqueta con los datos, valorándola como expertos legales en el ciclo de desarrollo de la IA. ¡En Innovatiana, los etiquetadores de datos no son simplemente implementadores invisibles! Innovatiana ofrece un enfoque responsable y sostenible.

Karen Smiley

Especialista en ética de la IA

Innovatiana nos ayuda a revisar nuestros conjuntos de datos para entrenar nuestros algoritmos de aprendizaje automático. El equipo es dedicado, confiable y siempre está buscando soluciones. También aprecio la dimensión local del modelo, que me permite comunicarme con personas que entienden mis necesidades y limitaciones. ¡Recomiendo encarecidamente Innovatiana!

Henri Rion

Cofundador de Renewind

Innovatiana nos ayuda a realizar tareas de etiquetado de datos para nuestros modelos de clasificación y reconocimiento de texto, lo que requiere una revisión cuidadosa de miles de anuncios inmobiliarios en francés. El trabajo realizado es de alta calidad y el equipo es estable en el tiempo. Los plazos son claros, al igual que el nivel de comunicación. No dudaré en confiar a Innovatiana otras tareas similares (visión artificial, PNL,...).

Tim Keynes

Director de tecnología, Fluximmo

Varias etiquetadoras de datos del equipo de Innovatiana están integradas a tiempo completo en mi equipo de cirujanos y científicos de datos. Agradezco el tecnicismo del equipo de Innovatiana, que me proporciona un equipo de estudiantes de medicina que me ayudan a preparar los datos de calidad necesarios para entrenar mis modelos de IA.

Dan D.

Científico de datos y neurocirujano, Children's National

Innovatiana es parte de la cuarta promoción de nuestra aceleradora de impacto. Su modelo se basa en la subcontratación con un impacto positivo en un centro de servicio (o estudio de etiquetado) ubicado en Majunga, Madagascar. ¡Innovatiana se centra en la creación de empleos locales en áreas mal atendidas o mal atendidas y en la transparencia y la valorización de las condiciones laborales!

Louise Block

Coordinadora del Programa Acelerador, Singa

Innovatiana está profundamente comprometida con la IA ética. La empresa se asegura de que sus colaboradores trabajen en condiciones justas y respetuosas, en un entorno sano y afectuoso. Innovatiana aplica prácticas de laboratorio solo para etiquetadores de datos, ¡y eso se refleja en términos de calidad!

Sumit Singh

Gerente de producto, Labellerr

En un contexto en el que la ética de la IA se está convirtiendo en un tema central, Innovatiana demuestra que es posible combinar el rendimiento tecnológico y la responsabilidad humana. Su enfoque está totalmente en línea con una lógica basada en la ética desde el diseño, y en particular valoran a las personas que están detrás de la anotación.

Equipo Klein Blue

Klein Blue, plataforma para estrategias de innovación y RSE

Trabajar con Innovatiana ha sido una gran experiencia. Su equipo fue a la vez reactivo y riguroso, y estuvo muy involucrado en nuestro proyecto para anotar y clasificar los entornos industriales. La calidad de los productos entregables estaba ahí, y prestamos mucha atención a la coherencia de las etiquetas y al cumplimiento de nuestros requisitos empresariales.

Kasper Lauridsen

Consultor de IA y datos, Solteq Utility Consulting

Innovatiana encarna perfectamente los valores que queremos promover en el ecosistema de anotación de datos: un enfoque experto, riguroso y decididamente ético. Su capacidad para capacitar y supervisar a anotadores altamente calificados, al tiempo que garantizan condiciones de trabajo justas y transparentes, los convierte en un verdadero modelo en su campo.

Bill Heffelfinger

CVAT, DIRECTOR EJECUTIVO (2023-2024)

Casos de uso en la industria

Nuestros equipos estructuraron y anotaron corpus de documentos de telecomunicaciones (informes de intervención, avisos, tickets) para extraer información clave (sitios, incidentes, equipos en cuestión). Gracias a la PNL, estos conjuntos de datos proporcionan herramientas para la investigación, la atención al cliente automatizada o la gestión inteligente de documentos.

Analizamos miles de comentarios, tuits y publicaciones en redes sociales para detectar menciones de problemas en la red (cortes, lentitud, puntos blancos). Este contenido se clasifica según el tipo de preocupación, la ubicación y la sensación, con el fin de alimentar los paneles de supervisión en tiempo real o los modelos de priorización de las intervenciones.

Anotamos miles de imágenes tomadas sobre el terreno o con drones para identificar automáticamente las antenas de retransmisión, los equipos de red, los gabinetes técnicos o los postes. Estas anotaciones, que utilizan cajas delimitadoras, polígonos y segmentación, permiten entrenar modelos de reconocimiento visual para el inventario automatizado o el mantenimiento predictivo.

¡Alimenta tus modelos de IA con datos de entrenamiento de alta calidad!

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