Simplificamos la preparación y etiquetado de datos en telecomunicación
Mayor atención al cliente, mantenimiento predictivo, optimización de la red... Anotamos sus datos textuales, visuales o técnicos para capacitar a las IA capaces de agilizar las operaciones, automatizar las interacciones y fortalecer la calidad del servicio.


Trabajas en telecomunicaciones
Procesamos miles de tickets, llamadas, registros técnicos e imágenes de infraestructura para impulsar la IA de telecomunicaciones. Desde el análisis automático de los mensajes hasta la detección de anomalías en la red y la clasificación inteligente de las solicitudes de los clientes, nuestros conjuntos de datos permiten implementar modelos confiables y con capacidad de respuesta a escala industrial.
Administración proactiva de redes
Los algoritmos de IA pueden predecir posibles fallos en las infraestructuras de telecomunicaciones mediante el análisis de los datos en tiempo real, lo que garantiza una mejor calidad del servicio y reduce las interrupciones.
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Personalización de ofertas comerciales
La inteligencia artificial permite a los operadores de telecomunicaciones analizar los datos de los clientes para ofrecer ofertas personalizadas adaptadas a las necesidades específicas de cada usuario, aumentando así su satisfacción
Optimización de la cobertura de red
La IA ayuda a analizar los datos geográficos y de comportamiento para determinar dónde y cómo extender o mejorar la cobertura de la red, lo que garantiza una mejor conectividad para los usuarios
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Una externalización con valor y impacto
Creemos en una externalización ética al servicio de la inteligencia artificial, lejos del crowdsourcing impersonal de nuestros competidores. Nuestro compromiso: invertir activamente en la formación y el desarrollo continuo de nuestros Data Labelers y AI Trainers, garantizando así una experiencia sostenible y un equipo dedicado al éxito de tus proyectos.
Externalización ética
Formamos directamente a nuestros equipos en Madagascar, capacitándolos rigurosamente en las mejores prácticas de procesamiento y anotación de datos para la inteligencia artificial. Les garantizamos una remuneración justa, excelentes condiciones de trabajo y oportunidades reales de desarrollo profesional
Modelo inclusivo
Defendemos un modelo inclusivo, convencidos de que la diversidad humana es esencial para la calidad de los datos en la inteligencia artificial. Madagascar, considerada una de las islas más diversas del mundo en términos culturales, lingüísticos y biológicos, ofrece un terreno único para crear conjuntos de datos ricos, representativos y arraigados en la realidad
Gestión cercana
Cada proyecto que se nos confía está supervisado por un responsable especializado en la creación de conjuntos de datos para inteligencia artificial, quien será tu interlocutor dedicado. Coordina un equipo de Data Labelers movilizado específicamente para tus objetivos y te garantiza plazos claros y realistas
Precios competitivos
Aplicamos una tarifa simple y transparente, diseñada para adaptarse a tus necesidades reales. Solo pagas por lo que utilizas — por tarea, sin suscripciones ni costes ocultos — con volúmenes y formatos a medida, y la mejor relación calidad-precio
Los creadores de la IA del futuro confían en nosotros
Casos de uso en la industria
Nuestros equipos estructuraron y anotaron corpus de documentos de telecomunicaciones (informes de intervención, avisos, tickets) para extraer información clave (sitios, incidentes, equipos en cuestión). Gracias a la PNL, estos conjuntos de datos proporcionan herramientas para la investigación, la atención al cliente automatizada o la gestión inteligente de documentos.
Analizamos miles de comentarios, tuits y publicaciones en redes sociales para detectar menciones de problemas en la red (cortes, lentitud, puntos blancos). Este contenido se clasifica según el tipo de preocupación, la ubicación y la sensación, con el fin de alimentar los paneles de supervisión en tiempo real o los modelos de priorización de las intervenciones.
Anotamos miles de imágenes tomadas sobre el terreno o con drones para identificar automáticamente las antenas de retransmisión, los equipos de red, los gabinetes técnicos o los postes. Estas anotaciones, que utilizan cajas delimitadoras, polígonos y segmentación, permiten entrenar modelos de reconocimiento visual para el inventario automatizado o el mantenimiento predictivo.
¡Alimenta tus modelos de IA con datos de entrenamiento de alta calidad!
