Anotación de vídeos
Convierte tus vídeos en activos estratégicos para tus modelos de IA. Nuestros servicios de anotación de vídeos combinan experiencia técnica y procesos rigurosos para producir conjuntos de datos precisos que se adapten a sus necesidades.


🎯 Cuadro por cuadro
Anotaciones precisas a la imagen más cercana: seguimiento de objetos, detección de movimiento, seguimiento multiobjeto... para sus modelos de IA en movilidad, salud o deporte.
🛠️ Herramientas y experiencia
Combinamos herramientas adaptadas (interpolación, interpolación lineal, fotogramas clave) y equipos capacitados para garantizar una anotación fluida y coherente.
🔄 Coherencia temporal
Nuestros equipos garantizan la coherencia entre los fotogramas y la calidad de las secuencias anotadas, para lograr modelos eficientes en entornos dinámicos.
Técnicas de anotación

Cajas delimitadoras
La anotación de tipo Caja delimitadora consiste en delinear con precisión los objetos de interés de una imagen mediante rectángulos, para permitir que un modelo de visión artificial aprenda a detectarlos o reconocerlos automáticamente.
Definición del plano de anotación y de las clases de objetos que se van a ubicar
Anotación manual o semiautomática mediante recuadros delimitadores (imágenes, vídeos, vistas de satélite, etc.)
Validación cruzada y control de calidad (coherencia de las etiquetas, superposiciones, tasa de cobertura...)
Exportación de anotaciones a formatos estándar (COCO, YOLO, Pascal VOC...)
Inspección industrial — Detección de defectos en las piezas en producción
Conducción autónoma — Rastreo de vehículos, peatones, señales de tráfico
Imágenes de satélite — Ubicación de edificios, áreas agrícolas o forestales

Polígonos
La anotación de polígonos permite delinear con precisión los contornos complejos de los objetos de una imagen (formas irregulares, objetos anidados, etc.), algo esencial para los modelos de segmentación de instancias o semántica.
Definición de categorías y criterios de segmentación
Anota objetos manualmente dibujando polígonos punto por punto
Control de calidad y verificación cruzada de contornos y clases
Exportación en formatos adaptados (máscaras COCO, máscara R-CNN, máscaras PNG...)
Inspección industrial — Detección precisa de áreas defectuosas
Conducción autónoma — Segmentación de carreteras, aceras, vehículos
Imágenes de satélite — Delimitación de cultivos, edificios o áreas naturales

Seguimiento de objetos
LASeguimiento de objetos consiste en seguir uno o más objetos de interés en una secuencia de vídeo cuadro a cuadro, con el fin de modelar sus Trayectoria en el tiempo.
Selección de objetos a rastrear (automóvil, persona, animal, producto, etc.)
Anotación manual o semiautomática de la posición cuadro por cuadro (cuadro delimitador, polígono,...)
Asociación coherente de un identificador único para cada objeto supervisado
Ajuste e interpolación de los fotogramas faltantes si es necesario
Conducción autónoma — Seguimiento de peatones y vehículos en un entorno urbano
Venta minorista — Análisis del recorrido del cliente en las tiendas para estudiar los comportamientos de compra
Deporte — Seguimiento de jugadores para modelar actuaciones o crear estadísticas en tiempo real

Clasificación temporal
Asignar etiquetas globales o contextuales a secuencias continuas de un vídeo, segmentándolas según períodos coherentes (por ejemplo: calma/actividad/alerta).
Definición de las categorías temporales que se van a anotar (estados, situaciones, niveles de actividad, etc.)
Anotar intervalos de tiempo con una sola etiqueta por segmento
Revise y compruebe la coherencia entre las transiciones
Exporte segmentos anotados con inicio/final + clase asociada (formatos: JSON, CSV, XML...)
Estudios conductuales — Identificación de las fases: atención sostenida/distracción/fatiga
Circulación — Clasificación de secuencias: fluido/densa/bloqueada
Monitorización — Segmentación de periodos: activo/inactivo/error del sistema

Estimación de poses
Anota el posiciones corporales (puntos clave) cuadro por cuadro en una secuencia de vídeo, con el fin de modelar el movimientos de una o más personas a lo largo del tiempo.
Definición del esqueleto de puntos clave (por ejemplo: 17 puntos: cabeza, hombros, codos, rodillas...)
Anotación de puntos clave en cada fotograma o mediante fotogramas clave con interpolación
Revisión y corrección manuales en caso de oclusión o ambigüedad
Exportación en formatos especializados (puntos clave COCO, JSON estructurado, CSV por fotograma)
Deporte — Estudio del gesto técnico (lanzar, saltar, escribir...) en la formación en vídeo
Supervisión — Detección de actitudes sospechosas o anomalías motoras
Salud/Rehabilitación — Análisis de las amplitudes posturales y articulares

Interpolación
Genere automáticamente las anotaciones faltantes entre varios fotogramas clave (Fotogramas clave) en un vídeo. Esta técnica se usa para acelerar la anotación manual, manteniendo al mismo tiempo la precisión suficiente para entrenar modelos de IA. Este método es aplicable a varios tipos de anotaciones: cuadros delimitadores, polígonos, puntos clave, etc.
Anotación manual de objetos o puntos en fotogramas clave (todos los fotogramas en X)
Activación de la interpolación automática en la herramienta de anotación (CVAT, Label Studio, Encord, etc.)
Verificación de las interpolaciones generadas: trayectorias, formas, coherencia
Ajuste manual de fotogramas en los que la interpolación es incorrecta
Robótica logística — Animación fluida de objetos en movimiento entre dos posiciones
Vídeos incrustados — Seguimiento perfecto de vehículos o peatones sin anotar cada cuadro
Producción multimedia — Anotación acelerada de secuencias largas para segmentación o seguimiento
Casos de uso
Nuestra experiencia abarca una amplia gama de casos de uso de la IA, independientemente del dominio o la complejidad de los datos. Estos son algunos ejemplos:

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Reducción de los tiempos de procesamiento
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Sus datos seguros
Prestamos especial atención a seguridad y confidencialidad de los datos. Evaluamos la importancia de los datos que desea confiarnos e implementamos las mejores prácticas de seguridad de la información para protegerlos.
¿Sin stack? No hay problema.
Independientemente de sus herramientas, sus limitaciones o su punto de partida: nuestra misión es ofrecer un conjunto de datos de calidad. Elegimos, integramos o adaptamos la mejor solución de software de anotación para satisfacer sus desafíos, sin sesgos tecnológicos.
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