Estamos simplificando la preparación y el etiquetado de los datos en la industria de la automoción
¡La IA está transformando la industria automotriz, pasando de la conducción autónoma a la asistencia en el vehículo! Anotamos tus datos con precisión para entrenar modelos de IA que sean robustos, seguros y se adapten a los desafíos de la movilidad inteligente.


Estás en el sector del automóvil
Hemos obtenido y etiquetado cientos de miles de imágenes de la industria automotriz, especialmente para la conducción autónoma. Los datos se utilizaron para entrenar modelos para la detección de objetos, el seguimiento de trayectorias, la segmentación semántica y la predicción del comportamiento en entornos viales complejos.
Conducción autónoma y seguridad vial
La IA contribuye activamente al desarrollo de vehículos autónomos al permitir analizar el entorno de conducción en tiempo real mediante la detección e interpretación de objetos, peatones y señales de tráfico. El etiquetado de datos de alta calidad es crucial para capacitar a estos sistemas para que puedan anticipar situaciones complejas en la carretera y mejorar la seguridad.


Mantenimiento predictivo
Gracias a la IA, ahora es posible predecir las necesidades de mantenimiento del vehículo antes de que se produzca una falla. Al analizar los datos recopilados de los sensores integrados, los modelos predictivos permiten optimizar el mantenimiento y reducir los costos operativos para empresas y particulares.
Personalización de la experiencia del usuario
La inteligencia artificial ayuda a los fabricantes de automóviles a comprender mejor las preferencias de los consumidores. Al analizar los comportamientos de los usuarios, las marcas pueden ofrecer experiencias personalizadas, que van desde funcionalidades integradas hasta la optimización de las interacciones con los servicios posventa.

Una externalización con valor y impacto
Creemos en una externalización ética al servicio de la inteligencia artificial, lejos del crowdsourcing impersonal de nuestros competidores. Nuestro compromiso: invertir activamente en la formación y el desarrollo continuo de nuestros Data Labelers y AI Trainers, garantizando así una experiencia sostenible y un equipo dedicado al éxito de tus proyectos.
Externalización ética
Formamos directamente a nuestros equipos en Madagascar, capacitándolos rigurosamente en las mejores prácticas de procesamiento y anotación de datos para la inteligencia artificial. Les garantizamos una remuneración justa, excelentes condiciones de trabajo y oportunidades reales de desarrollo profesional
Modelo inclusivo
Defendemos un modelo inclusivo, convencidos de que la diversidad humana es esencial para la calidad de los datos en la inteligencia artificial. Madagascar, considerada una de las islas más diversas del mundo en términos culturales, lingüísticos y biológicos, ofrece un terreno único para crear conjuntos de datos ricos, representativos y arraigados en la realidad
Gestión cercana
Cada proyecto que se nos confía está supervisado por un responsable especializado en la creación de conjuntos de datos para inteligencia artificial, quien será tu interlocutor dedicado. Coordina un equipo de Data Labelers movilizado específicamente para tus objetivos y te garantiza plazos claros y realistas
Precios competitivos
Aplicamos una tarifa simple y transparente, diseñada para adaptarse a tus necesidades reales. Solo pagas por lo que utilizas — por tarea, sin suscripciones ni costes ocultos — con volúmenes y formatos a medida, y la mejor relación calidad-precio
Los creadores de la IA del futuro confían en nosotros
Casos de uso en la industria
Procesamos y anotamos manuales técnicos, hojas de diagnóstico e historiales de mantenimiento para extraer información clave: síntomas, piezas afectadas y operaciones recomendadas. Estos datos se utilizan para automatizar los diagnósticos, alimentar a los agentes virtuales o crear sistemas de asistencia a las reparaciones.
Moderamos y clasificamos miles de vídeos compartidos en YouTube, TikTok o cámaras de control para identificar casos de conducción arriesgada, incidentes frecuentes o comportamientos específicos (frenadas repentinas, cruce de líneas). Estas anotaciones permiten alimentar modelos de análisis del comportamiento o de entrenamiento para conducir.
Hemos anotado cientos de miles de imágenes incrustadas para entrenar modelos para la detección de objetos, la segmentación semántica y el seguimiento de trayectorias. Los elementos identificados incluyen vehículos, peatones, marcas viales, señales, luces, etc. Estos datos son esenciales para el desarrollo de sistemas ADAS robustos y seguros.
¡Alimenta tus modelos de IA con datos de entrenamiento de alta calidad!
