Annotation médicale
Optimisez vos données médicales pour l’IA et l’aide au diagnostic. Nos services d’annotation médicale garantissent une structuration précise et conforme aux standards du secteur (FDA, HIPAA, etc.), fournissant des datasets de haute qualité pour entraîner et améliorer vos modèles d’intelligence artificielle spécialisés.
🧵 Annotation sur mesure
Des annotations médicales précises, adaptées à vos cas d’usage, formats (DICOM, NIfTI, HL7, etc.) et exigences cliniques. Idéal pour entraîner vos modèles d’IA en santé.
🥇 Expertise et excellence
Nos annotateurs, issus du milieu médical (médecins, radiologues, étudiants en santé), allient expertise clinique et maîtrise des outils d’annotation de données médicales.
🧬 Annoter l'exigeant
Neurochirurgie, pathologie, rapports cliniques : nos experts savent annoter des données médicales riches et sensibles, qu’il s’agisse d’images, de vidéos ou de textes spécialisés.
Techniques
d'annotation proposées
Bounding Boxes (ou boîtes de délimitation)
En annotation médicale, les “Bounding Boxes” permettent de localiser avec précision structures anatomiques, anomalies ou instruments sur des images médicales, pour entraîner des modèles d’IA.
Identification des objets à annoter
Encadrement précis des objets
Étiquetage des catégories
Validation des annotations
Radiologie - Détection et localisation de tumeurs, nodules ou fractures sur les images (IRM, TDM, radiographies)
Chirurgie assistée par IA - Identification d'instruments chirurgicaux en temps réel dans les vidéos opératoires
Pathologie numérique - Encadrement des zones suspectes sur des lames numérisées pour l’analyse histologique
Polygones
Les polygones permettent une délimitation précise des structures médicales aux formes irrégulières — tumeurs, organes, lésions ou structures osseuses — en suivant leur contour exact sur les images médicales (IRM, scanner, etc.).
Identification des objets à annoter
Encadrement précis des objets
Étiquetage des catégories
Validation des annotations
Annotation de structures osseuses (vertèbres, articulations, fractures) pour l’analyse orthopédique ou posturale
Délimitation précise de tumeurs sur des IRM ou scanners, pour mesurer leur taille et suivre leur évolution
Segmentation d'organes (foie, poumons, cœur, etc.) avec des contours complexes, pour l'entraînement de modèles de diagnostic
Keypoints
Les points-clés (“Keypoints”) sont utilisés pour marquer des positions spécifiques sur un objet ou un corps, comme les articulations, les traits du visage ou des repères anatomiques. Ils permettent une analyse fine des formes, des mouvements ou des postures.
Identification des objets à annoter
Encadrement précis des objets
Étiquetage des catégories
Validation des annotations
Conduite autonome : Détection et suivi des véhicules, piétons et cyclistes
E-commerce : Localisation des produits pour l'automatisation des inventaires
Surveillance : Suivi des mouvements dans les environnements publics
Contours libres
Les contours libres (“Freehand Contours”) permettent de dessiner manuellement des formes complexes directement sur une image, avec une grande précision. Cette méthode est particulièrement utile pour segmenter des structures irrégulières.
Identification des objets à annoter
Encadrement précis des objets
Étiquetage des catégories
Validation des annotations
Conduite autonome : Détection et suivi des véhicules, piétons et cyclistes
E-commerce : Localisation des produits pour l'automatisation des inventaires
Surveillance : Suivi des mouvements dans les environnements publics
Polylignes
Les polylignes (“Polylines”) sont des séries de segments de ligne connectés, utilisées pour annoter avec précision des structures linéaires ou sinueuses. Elles permettent notamment de suivre des vaisseaux sanguins, des nerfs, ou encore de délimiter des zones complexes au sein d’organes comme les poumons.
Identification des objets à annoter
Encadrement précis des objets
Étiquetage des catégories
Validation des annotations
Conduite autonome : Détection et suivi des véhicules, piétons et cyclistes
E-commerce : Localisation des produits pour l'automatisation des inventaires
Surveillance : Suivi des mouvements dans les environnements publics
3D Volumes
Les volumes 3D (“3D Volumes”) permettent d’annoter des structures dans des données volumétriques comme les IRM ou scanners, en tenant compte de la profondeur et des différentes coupes.
Identification des objets à annoter
Encadrement précis des objets
Étiquetage des catégories
Validation des annotations
Conduite autonome : Détection et suivi des véhicules, piétons et cyclistes
E-commerce : Localisation des produits pour l'automatisation des inventaires
Surveillance : Suivi des mouvements dans les environnements publics
Cas d’usage
Notre expertise couvre une large gamme de cas d’usage IA, quel que soit le domaine ou la complexité des données. Voici quelques exemples :
Pourquoi choisir
Innovatiana ?
Notre valeur ajoutée
Expertise technique pointue dans l'annotation de données
Équipes spécialisées par secteur d'activité
Solutions personnalisées selon vos besoins
Processus qualité rigoureux et documenté
Technologies d'annotation de pointe
Résultats mesurables
Amélioration significative de la précision des modèles
Réduction des temps de traitement
Optimisation des coûts d'annotation
Performance accrue des systèmes IA
ROI démontrable sur vos projets
Engagement client
Support dédié tout au long du projet
Communication transparente et régulière
Adaptation continue à vos besoins
Accompagnement stratégique personnalisé
Formation et support technique
Compatible avec
votre stack
Nous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !
Vos données sécurisées
Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.
No stack? No prob.
Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.
Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !
