Annotation de vidéos
Transformez vos vidéos en ressources stratégiques pour vos modèles d'IA. Nos services d’annotation vidéo allient expertise technique et processus rigoureux pour produire des datasets précis et adaptés à vos besoins.
🎯 Frame par frame
Annotations précises à l’image près : suivi d’objets, détection de mouvement, tracking multi-objets... pour vos modèles IA dans la mobilité, la santé ou le sport.
🛠️ Outils et expertise
Nous combinons outils adaptés (interpolation, interpolation linéaire, keyframes) et équipes entraînées pour garantir une annotation fluide et cohérente.
🔄 Cohérence temporelle
Nos équipes assurent la cohérence entre les frames et la qualité des séquences annotées, pour des modèles performants dans les environnements dynamiques.
Techniques
d'annotation proposées
Bounding Boxes
L’annotation de type Bounding Box consiste à délimiter précisément les objets d’intérêt dans une image à l’aide de rectangles, afin de permettre à un modèle de vision par ordinateur d’apprendre à les détecter ou les reconnaître automatiquement.
Définition du plan d’annotation et des classes d’objets à repérer
Annotation manuelle ou semi-automatisée par bounding boxes (images, vidéos, vues satellite, etc.)
Validation croisée et contrôle qualité (cohérence des étiquettes, chevauchements, taux de couverture…)
Export des annotations aux formats standards (COCO, YOLO, Pascal VOC…)
Inspection industrielle – Détection de défauts sur des pièces en production
Conduite autonome – Repérage de véhicules, piétons, panneaux de signalisation
Imagerie satellite – Localisation de bâtiments, zones agricoles ou forestières
Polygones
L’annotation par polygones permet de délimiter avec précision les contours complexes des objets dans une image (formes irrégulières, objets imbriqués, etc.), indispensable pour les modèles de segmentation d’instance ou sémantique.
Définition des catégories et des critères de segmentation
Annotation manuelle des objets par traçage de polygones point par point
Contrôle qualité et vérification croisée des contours et classes
Export dans des formats adaptés (COCO, Mask R-CNN, PNG masks…)
Inspection industrielle – Détection précise des zones défectueuses
Conduite autonome – Segmentation des routes, trottoirs, véhicules
Imagerie satellite – Délimitation de cultures, bâtiments ou zones naturelles
Object Tracking
L’Object Tracking consiste à suivre un ou plusieurs objets d’intérêt dans une séquence vidéo image par image, afin de modéliser leur trajectoire dans le temps.
Sélection des objets à suivre (voiture, personne, animal, produit, etc.)
Annotation manuelle ou semi-automatique de la position image par image (bounding box, polygone, …)
Association cohérente d’un identifiant unique pour chaque objet suivi
Ajustement et interpolation des frames manquantes si nécessaire
Conduite autonome – Suivi de piétons et véhicules dans un environnement urbain
Retail – Analyse du parcours client en magasin pour étudier les comportements d’achat
Sport – Tracking de joueurs pour la modélisation des performances ou la création de statistiques en temps réel
Classification temporelle
Attribuer des labels globaux ou contextuels à des séquences continues d’une vidéo, en les segmentant selon des périodes cohérentes (ex. : calme / activité / alerte).
Définition des catégories temporelles à annoter (états, situations, niveaux d’activité, etc.)
Annotation des plages temporelles avec un label unique par segment
Relecture et vérification de la cohérence entre les transitions
Export des segments annotés avec début/fin + classe associée (formats : JSON, CSV, XML…)
Études comportementales – Repérage des phases : attention soutenue / distraction / fatigue
Circulation – Classification des séquences : fluide / dense / bloquée
Monitoring – Segmentation des périodes : actif / inactif / erreur système
Pose Estimation
Annoter les positions corporelles (keypoints) image par image dans une séquence vidéo, afin de modéliser les mouvements d’un ou plusieurs individus dans le temps.
Définition du squelette de keypoints (ex. : 17 points – tête, épaules, coudes, genoux…)
Annotation des points clés sur chaque frame ou par keyframes avec interpolation
Relecture et correction manuelle en cas d’occlusion ou d’ambiguïté
Export dans des formats spécialisés (COCO keypoints, JSON structuré, CSV par frame)
Sport – Étude du geste technique (lancer, saut, frappe…) dans l’entraînement vidéo
Surveillance – Détection d’attitudes suspectes ou d’anomalies motrices
Santé / Rééducation – Analyse de la posture et des amplitudes articulaires
Interpolation
Générer automatiquement les annotations manquantes entre plusieurs images clés (keyframes) dans une vidéo. Cette technique est utilisée pour accélérer l’annotation manuelle, tout en conservant une précision suffisante pour l’entraînement de modèles IA. Cette méthode est applicable à différents types d’annotations : bounding boxes, polygones, keypoints, etc.
Annotation manuelle d’objets ou points sur des frames clés (tous les X frames)
Activation de l’interpolation automatique dans l’outil d’annotation (CVAT, Label Studio, Encord, etc.)
Vérification des interpolations générées : trajectoires, formes, cohérence
Ajustement manuel des frames où l’interpolation est incorrecte
Robotique logistique – Animation fluide du déplacement d’objets entre deux positions
Vidéos embarquées – Suivi fluide de véhicules ou piétons sans annoter chaque frame
Production multimédia – Annotation accélérée de séquences longues pour segmentation ou tracking
Cas d’usage
Notre expertise couvre une large gamme de cas d’usage IA, quel que soit le domaine ou la complexité des données. Voici quelques exemples :
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Notre valeur ajoutée
Expertise technique pointue dans l'annotation de données
Équipes spécialisées par secteur d'activité
Solutions personnalisées selon vos besoins
Processus qualité rigoureux et documenté
Technologies d'annotation de pointe
Résultats mesurables
Amélioration significative de la précision des modèles
Réduction des temps de traitement
Optimisation des coûts d'annotation
Performance accrue des systèmes IA
ROI démontrable sur vos projets
Engagement client
Support dédié tout au long du projet
Communication transparente et régulière
Adaptation continue à vos besoins
Accompagnement stratégique personnalisé
Formation et support technique
Compatible avec
votre stack
Nous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !
Vos données sécurisées
Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.
No stack? No prob.
Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.
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