Crop and Weed Detection Data with Bounding Boxes

Conjunto de datos de imágenes agrícolas anotadas, destinado a entrenar modelos de detección de objetos para distinguir cultivos y malezas.

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Tamaño

1300 imágenes en 512x512, anotaciones en formato YOLO

Licencia

CC0: Dominio público

Descripción

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Este conjunto de datos contiene 1300 imágenes plantaciones de sésamo y diversas malezas. Cada imagen tiene un tamaño de 512 x 512 píxeles y se ha anotado manualmente con cajas delimitadoras según el formato YOLO. Las imágenes se obtuvieron de fotografías reales y se mejoraron utilizando técnicas como Generador de datos de imágenes para enriquecer el volumen inicial.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Modelos de detección de objetos de entrenamiento para una agricultura inteligente
Probando algoritmos de visión artificial para separar los cultivos de las malas hierbas
Cree aplicaciones automatizadas de monitoreo de cultivos en el campo ‍

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí. El conjunto de datos se puede enriquecer con más variedades de plantas y condiciones de iluminación. También es posible convertir las anotaciones de YOLO a otros formatos, como Pascal VOC o COCO. La reanotación manual podría mejorar la calidad para casos de uso específicos (tipo de cultivo, región, estación, etc.).

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐☆ (Directamente utilizable con formatos comunes)
🧼Necesidad de limpieza	⭐☆☆☆☆ (Baja: ya limpio y preprocesado)
🏷️Riqueza de las anotaciones	⭐⭐⭐⭐☆ (Buena, pero solo en formato YOLO)
📜Licencia comercial	✅ Sí (CC0)
👨‍💻Ideal para principiantes	👶 Sí, fácil de manejar
🔁Reutilizable en fine-tuning	🔥 Sí, para YOLO, Faster R-CNN, etc.
🌍Diversidad cultural	🌍 Limitado al sésamo, poca diversidad vegetal