Deepfake and Real Images Dataset

Conjunto de datos compuesto por imágenes faciales manipuladas (deepfake) y reales, preprocesadas con una resolución de 256x256 píxeles, destinado a la detección de falsificaciones.

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Tamaño

Aproximadamente 190.000 imágenes JPG de 256x256 píxeles, rostros reales y deepfake

Licencia

Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)

Descripción

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El conjunto de datos Deepfake and Real Images Dataset incluye aproximadamente 190.000 imágenes de rostros en formato JPG de 256x256, algunas de las cuales están manipuladas mediante diversas técnicas de deepfake, y la otra parte corresponde a rostros reales. Este corpus permite trabajar en la detección de contenido falsificado visualmente.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Desarrolle y entrene modelos de detección de deepfake
Mejorar la seguridad del reconocimiento facial y la prevención del fraude
Estudie las técnicas de imagen generadas y manipuladas en visión por computador

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Este conjunto de datos se puede enriquecer con anotaciones más precisas (tipo de manipulación, fuente), con metadatos sobre las condiciones de adquisición o añadiendo nuevos tipos de deepfakes.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐⭐ (Bueno – imágenes listas para usar, formato estándar)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐⭐ (Bajo – dataset ya preprocesado y uniformizado)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐✩✩✩ (Básico – solo etiquetas real vs deepfake)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (CC BY 4.0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	⚠️ Adecuado para cualquier nivel con conocimientos en visión por computador
🔁 Reutilizable para fine-tuning	🖼️ Muy adecuado para fine-tuning de modelos CNN
🌍 Diversidad cultural	⚠️ Diversidad probable de sujetos, pero no especificada