Face Detection Dataset

Un conjunto de imágenes de alta calidad anotadas para la detección de rostros, que incluye dos formatos de etiqueta: píxel y YOLO. Ideal para el entrenamiento de modelos de IA visual.

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Tamaño

16.700 imágenes con anotaciones en YOLO y píxeles

Licencia

CC0: Dominio público

Descripción

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El conjunto de datos Face Detection Dataset contiene 16.700 imágenes cuidadosamente seleccionadas y anotadas para la detección de rostros. Cada imagen va acompañada de dos tipos de anotaciones: en formato raw (coordenadas de píxeles) y en formato YOLO (coordenadas estandarizadas), lo que la hace compatible con los marcos más utilizados en visión artificial.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Entrene modelos de detección facial de aprendizaje profundo (por ejemplo, YOLO, SSD, Faster R-CNN)
Probar la precisión y la solidez de los modelos de visión
Cree aplicaciones de seguridad, biometría o reconocimiento facial

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí, el conjunto de datos se puede enriquecer con etiquetas adicionales (edad, emoción, orientación facial). También es posible añadir rostros en varios entornos (ángulo, iluminación, oclusión) para aumentar su robustez. Las anotaciones de YOLO se pueden convertir fácilmente para otras arquitecturas.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐⭐ (Muy simple de explotar)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐⭐ (Bajo, anotaciones listas para usar)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐⭐✩✩ (Bueno - bbox en dos formatos, sin etiquetas adicionales)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (CC0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	✅ Perfecto para iniciación en detección de objetos
🔁 Reutilizable para fine-tuning	⚡ Sí, ideal para ajustar un modelo YOLO preentrenado
🌍 Diversidad cultural	⚠️ Medio: imágenes de una fuente amplia pero no categorizadas