GitHub Code Snippets

Un corpus muy grande de fragmentos de código recopilados de repositorios de GitHub con más de 10 000 estrellas. Multilingüe, ideal para entrenar modelos de generación de código.

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Tamaño

97 millones de fragmentos, formatos de texto (JSON o simples), varios idiomas (Python, JS, etc.)

Licencia

CC BY 4.0

Descripción

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El conjunto de datos GitHub Code Snippets incluye más de 97 millones de fragmentos de código abierto de proyectos de GitHub muy populares (más de 10 000 estrellas). Abarca numerosos lenguajes de programación como Python, JavaScript, Java, Java, C++, Go, Rust, entre otros. Cada extracto está aislado, lo que facilita su procesamiento para las tareas de NLP/código. Está diseñado para entrenar modelos de finalización, análisis sintáctico o recomendación de código.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Entrene modelos de LLM especializados en la generación o finalización de código
Crea asistentes de desarrollo inteligentes (tipo Copilot)
Analice estilos de código o estructuras sintácticas comunes

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí, puede enriquecerlo asociando cada fragmento con el idioma detectado, añadiendo el contexto del archivo fuente o integrando metadatos como el nombre del repositorio, la licencia original o la marca de tiempo. También se puede limpiar para eliminar los duplicados o filtrar el contenido que sea demasiado corto o demasiado simple.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩Facilidad de uso	⭐⭐⭐☆☆ (Volumen masivo, requiere herramientas adecuadas)
🧼Necesidad de limpieza	⭐⭐☆☆☆ (Moderada – Importante para homogeneizar los formatos)
🏷️Riqueza de anotaciones	⭐☆☆☆☆ (Baja – Principalmente contenido bruto)
📜Licencia comercial	✅ Sí (CC BY 4.0)
👨‍💻Ideal para principiantes	❌ No – manipulación compleja y de gran volumen
🔁Reutilizable en fine-tuning	🔥 Excelente para LLMs orientados al código
🌍Diversidad cultural	🌐 Buena variedad de lenguajes, pero sesgada hacia los proyectos populares de GitHub