IIT Admissions Dataset
Conjunto de datos tabular que detalla las solicitudes de admisión a los IIT en la India y cubre los aspectos académicos, financieros y personales.
Aproximadamente 200 000 registros tabulares en formato CSV con campos académicos, financieros y demográficos
CC0: Dominio público
Descripción
El IIT Admissions Dataset recopila datos sobre 200 000 estudiantes que se postularon a los Institutos de Tecnología de la India. Contiene información sobre el campo de estudio, la especialización elegida, las tasas de matrícula y los descuentos otorgados. Estos datos permiten analizar las tendencias y los perfiles de los candidatos en varias dimensiones.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Estudiar las tendencias de admisión y las preferencias académicas
- Analizar los factores financieros que influyen en las admisiones
- Modele y prediga las posibilidades de admisión según los perfiles
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Se pueden agregar datos sobre los resultados de los estudiantes, el rendimiento posterior a la admisión o información socioeconómica más detallada para refinar los análisis.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Investigadores educativos
- Científicos de datos
- Tomadores de decisiones académicas
🔧 Herramientas compatibles
- Pandas
- Scikit-learn
- TensorFlow
- R
💡 Consejo
Combínelo con datos de rendimiento externos para análisis longitudinales.
Preguntas frecuentes
¿Qué información académica está presente en este conjunto de datos?
El conjunto de datos incluye el campo de estudio, la especialización y las tarifas y descuentos aplicados.
¿Se pueden usar estos datos para predecir la admisión de candidatos?
Sí, los datos están adaptados para entrenar modelos predictivos basados en los perfiles de los candidatos.
¿Este conjunto de datos contiene datos personales sensibles?
No, los datos se agregan y anonimizan para respetar la confidencialidad de los candidatos.
