Knee Osteoarthritis Dataset with Severity

Conjunto de datos de imágenes radiográficas de la rodilla anotadas según cinco niveles de gravedad de la osteoartritis (grados 0 a 4), que se utiliza para la clasificación y detección automáticas.

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Tamaño

Aproximadamente 9.786 imágenes de rayos X anotadas en formato JPEG/DICOM, con grados KL de 0 a 4

Licencia

Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)

Descripción

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El Knee Osteoarthritis Dataset with Severity contiene casi 10 000 imágenes de rayos X de la rodilla, anotadas según el sistema KL (Kellgren-Lawrence) con 5 grados que van desde sanos hasta graves. Este conjunto de datos está diseñado para la detección y evaluación automáticas de la gravedad de la artrosis mediante métodos de visión artificial.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Desarrollar modelos para ayudar al diagnóstico médico en imágenes ortopédicas
Clasificación de la gravedad de la artrosis de rodilla en imágenes radiográficas
Contribuir a la investigación en inteligencia artificial médica y visión por computador

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Este conjunto de datos se puede enriquecer con anotaciones adicionales (ubicación precisa de las lesiones, segmentaciones). También es posible añadir datos clínicos asociados para mejorar los modelos predictivos.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐✩✩ (Imágenes listas pero requieren procesamiento médico específico)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐⭐ (Bajo: anotaciones proporcionadas y datos limpios)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐⭐⭐✩ (Bueno: clasificación KL con 5 niveles)
📜 Licencia comercial	⚖️ Libre bajo condición de atribución (CC BY 4.0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	⚠️ Moderado – requiere conocimientos médicos básicos
🔁 Reutilizable para fine-tuning	🎯 Perfecto para modelos de clasificación de imágenes médicas
🌍 Diversidad cultural	⚠️ Datos principalmente de población norteamericana