MathVision
MathVision es un conjunto de datos multimodal que reúne más de 3000 problemas matemáticos de competiciones reales, con su contexto visual, que abarca 16 disciplinas y 5 niveles de dificultad.
Aproximadamente 3.344 problemas matemáticos con imágenes, 64 MB, formato Parquet
MIT
Descripción
El conjunto de datos MathVision ofrece una colección de problemas matemáticos visuales de alta calidad, basados en competiciones reales. Cada ejemplo incluye una imagen contextual y una pregunta asociada, que abarca una amplia variedad de disciplinas y niveles de dificultad.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Evaluar las habilidades de razonamiento matemático visual de los modelos multimodales
- Entrene modelos para resolver problemas complejos utilizando imágenes y texto
- Evalúe el rendimiento en una amplia gama de disciplinas matemáticas
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Sí, el conjunto de datos se puede complementar con anotaciones adicionales sobre los métodos de resolución o con datos de otros concursos para ampliar la diversidad de problemas.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Investigadores de IA multimodal
- Desarrolladores de LMMs
- Educadores de matemáticas
🔧 Herramientas compatibles
- Hugging Face Datasets
- PyTorch
- TensorFlow
- Frameworks multimodales
💡 Consejo
Utilice este conjunto de datos para comparar las habilidades de razonamiento visual matemático de los modelos LMM.
Preguntas frecuentes
¿Qué tipo de problemas matemáticos incluye MathVision?
El conjunto de datos abarca 16 disciplinas matemáticas diferentes, con varios problemas en dificultad.
¿El conjunto de datos solo contiene imágenes o también texto?
Cada ejemplo combina una imagen contextual con la pregunta matemática asociada en el texto.
¿Este conjunto de datos es adecuado para entrenar grandes modelos multimodales?
Sí, es ideal para el ajuste y la evaluación, aunque el volumen es limitado para un entrenamiento completo.
