New Trash Classification Dataset

Conjunto de datos visuales estructurados para entrenar modelos de clasificación de objetos reciclables, con 1000 imágenes por clase para 8 categorías diferentes.

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Tamaño

8.000 imágenes JPG divididas en 8 clases

Licencia

CC BY 4.0

Descripción

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El conjunto de datos New Trash Classification Dataset incluye 8.000 imágenes divididas en partes iguales en 8 clases de residuos (por ejemplo, plástico, metal, papel, orgánicos). Cada imagen ha sido seleccionada y reestructurada a partir de varias fuentes de código abierto para ofrecer un corpus limpio, equilibrado y relevante para el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Formación de modelos de clasificación de imágenes en un contexto ambiental
Proyectos de IA para clasificar automáticamente los residuos reciclables
Aplicaciones móviles o industriales para ayudar con la clasificación selectiva

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí, puede aumentar la diversidad del conjunto de datos mediante el aumento de datos, agregar subclases (papel arrugado, plástico blando o duro...) o combinarlo con datos geolocalizados para enriquecer los casos de uso. También se puede utilizar como base para enfoques multimodales (imagen y texto).

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐⭐ (Dataset bien estructurado por carpetas)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐⭐ (Bajo – contenido ya filtrado)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐✩✩✩ (Limitado a etiquetas de clases)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (CC BY 4.0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	🌟 Sí, perfecto para los primeros modelos CNN
🔁 Reutilizable para fine-tuning	🎯 Útil como base para modelos preentrenados
🌍 Diversidad cultural	🔹 Neutral – objetos cotidianos universales