OpenVid-1M
Conjunto de datos de vídeo de texto a vídeo a gran escala y de alta calidad diseñado para investigar y entrenar modelos de vídeo generativos. Openvid-1M ofrece vídeos de al menos 512 × 512 píxeles, con un subconjunto de OpenVidHD que ofrece vídeos de 1080p. El conjunto de datos incluye pares de texto y vídeo cuidadosamente anotados, lo que facilita el entrenamiento directo o el ajuste de la calidad del vídeo. La carga requiere mucho espacio y el uso de scripts para gestionar archivos de gran tamaño.
Más de 1 millón de vídeos de conversión de texto a vídeo en formato de vídeo HD (≥512 × 512), incluido un subconjunto OpenVidHD de 433 000 vídeos de 1080p. Archivos ZIP de gran tamaño para descomprimir, archivos CSV para parejas de texto y vídeo. El tamaño total es de aproximadamente varios terabytes (OpenVidHD ~4,5 TB).
CC-BY-4.0 (los vídeos provienen de fuentes públicas con sus respectivas licencias, que deben respetarse al usarlos)
Descripción
OpenVid-1M es un conjunto de datos de conversión de texto a vídeo de alta calidad que contiene más de 1 millón de vídeos con una resolución mínima de 512 × 512 píxeles. Un subconjunto denominado Abrir VidHD reúne 433 000 vídeos en una resolución de 1080p para tareas que requieren una mejor definición visual. Los datos van acompañados de archivos CSV que asocian cada vídeo con su texto descriptivo, lo que facilita el aprendizaje supervisado y la generación condicional de vídeos.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Entrene modelos de generación de vídeo condicionado en texto
- Mejore la calidad y la resolución de los vídeos generados mediante ajustes
- Investigación sobre arquitecturas de vídeo con datos realistas y alta resolución
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Sí, el conjunto de datos puede complementarse con otras colecciones de vídeos o mejorarse mediante la anotación precisa de metadatos, descripciones o contextos. Se proporcionan guiones para facilitar la manipulación y la recomposición de archivos de gran tamaño.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Investigadores de visión artificial
- Desarrolladores de modelos de vídeo generativos
- Laboratorios de investigación de IA multimedia
🔧 Herramientas compatibles
- PyTorch
- TensorFlow
- FFmpeg
- Herramientas de anotación de video
💡 Consejo
Utilice los guiones proporcionados para gestionar de forma eficaz los archivos de gran tamaño y optimizar el preprocesamiento de vídeo.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el tamaño aproximado del conjunto de datos OpenVID-1m?
El conjunto de datos completo es muy grande, con más de 1 millón de vídeos, y solo el subconjunto OpenVidHD ocupa unos 4,5 TB de espacio en disco.
¿Cuáles son las resoluciones mínimas de los vídeos en OpenVID-1m?
Todos los vídeos tienen una resolución mínima de 512 × 512 píxeles, mientras que el subconjunto OpenVidHD ofrece vídeos de alta definición de 1080p.
¿Puedo usar este conjunto de datos con fines comerciales?
Sí, la licencia CC-BY-4.0 permite el uso comercial siempre que se respeten la licencia y los derechos de las fuentes de vídeo originales incluidas en el conjunto de datos.
