PolyGuard
Conjunto de datos de texto que incluye instrucciones o indicaciones anotadas para detectar sesgos, contenido confidencial y seguridad del modelo.
Aproximadamente 136.800 ejemplos de texto anotados como líneas en formato JSON/texto
CC-BY 4.0
Descripción
PolyGuard es un conjunto de datos textuales compuesto por instrucciones e indicaciones anotadas de acuerdo con su naturaleza sesgada o peligrosa. Cada ejemplo contiene texto y una etiqueta como «inseguro» para denunciar contenido problemático.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Entrene modelos para detectar sesgos y contenidos delicados en la PNL
- Mejorar la moderación automatizada del contenido generado por IA
- Contribuir a la ética y la seguridad en los sistemas de IA conversacional
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Es posible enriquecer este conjunto de datos añadiendo nuevos tipos de sesgos o contenido confidencial, así como refinando las anotaciones para subcategorías específicas. La diversidad lingüística y cultural también se puede aumentar para lograr una mayor solidez.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Investigadores de PNL
- Equipos de IA éticos
- Desarrolladores de moderación
🔧 Herramientas compatibles
- Hugging Face Transformers
- SpaCy
- FastText
💡 Consejo
Utilice técnicas de aumento de datos para mejorar la solidez del modelo frente a sesgos sutiles.
Preguntas frecuentes
¿Qué tipo de contenido ayuda a detectar este conjunto de datos?
Su objetivo es la detección de contenido sesgado, peligroso o inapropiado en las indicaciones de texto.
¿Qué licencia cubre este conjunto de datos?
Está licenciado bajo CC-BY 4.0, lo que permite su uso comercial y gratuito.
¿Este conjunto de datos es adecuado para principiantes en PNL?
Sí, su estructura simple y sus anotaciones claras facilitan su uso para los principiantes.
