PubMedVision

PubMedVision es un importante conjunto de datos médicos multimodales que contiene más de un millón de ejemplos de preguntas y respuestas asociadas con imágenes médicas de PubMed. Los datos se enriquecen con el GPT-4V para garantizar su calidad y formato.

Obtén el dataset

Tamaño

Aproximadamente 1,3 millones de pares VQA médicos, 902 MB, formato Parquet

Licencia

Apache 2.0

Descripción

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El conjunto de datos PubMedVision contiene más de 1,3 millones de ejemplos de respuestas visuales a preguntas médicas (VQA). Cada ejemplo asocia una imagen médica con una pregunta y su respuesta, lo que permite entrenar modelos capaces de comprender y responder preguntas complejas sobre imágenes médicas.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Entrenamiento de modelos de IA para el VQA médico multimodal
Mejorar la comprensión de las imágenes médicas y su interpretación contextual
Desarrolle asistentes para ayudar a los profesionales de la salud a analizar las imágenes clínicas

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí, es posible añadir anotaciones específicas sobre patologías o modalidades, integrar datos adicionales para subcampos médicos o reforzar los metadatos de las imágenes.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐✩✩ (Dataset voluminoso, requiere recursos considerables)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐⭐ (Bajo – datos reformatados y validados por GPT-4V)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐⭐⭐⭐ (Preguntas y respuestas contextuales, anotaciones de cuerpo y modalidades)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (Apache 2.0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	⚠️ No – recomendado para usuarios avanzados
🔁 Reutilizable para fine-tuning	✅ Perfecto para VQA médico multimodal
🌍 Diversidad cultural	⚠️ Dataset especializado en imagen médica