React Code Instructions
React Code Instructions es un conjunto de datos de código abierto que contiene más de 74 000 pares de instrucciones generadas por modelos LLM para crear componentes o aplicaciones completos en React. Los ejemplos abarcan casos concretos, como los clones de LinkedIn, las calculadoras de iPhone o los simuladores de espera (Chipotle). Ideal para entrenar o perfeccionar los modelos de generación de código de front-end.
Descripción
React Code Instructions es un conjunto de datos diseñado para entrenar modelos para generar código React basado en instrucciones de texto. Los datos se generaron mediante modelos potentes como LLama 3.1 70B, 405B y Deepseek Chat V3. Cada entrada contiene una instrucción de texto descriptiva y un código fuente generado para producir componentes interactivos y aplicaciones completas.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Ajustar los modelos generativos para la generación de código React en el front-end
- Creación de asistentes de IA capaces de generar interfaces web sobre la marcha
- Prototipado rápido de interfaces basado en instrucciones naturales
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Sí, este conjunto de datos se puede completar con ejemplos de TypeScript, pruebas automatizadas o componentes con accesibilidad mejorada. También es posible clasificar los ejemplos según su complejidad o tipo (formularios, paneles, interfaz de usuario de comercio electrónico...).
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Desarrolladores de código e inteligencia artificial
- Proyectos sin código/low-code
- Plataformas de asistencia para desarrolladores
🔧 Herramientas compatibles
- OpenAI Codex
- Deepseek
- LLaMA
- Agentes ReAct
- LangChain
💡 Consejo
Para obtener mejores resultados, clasifique las instrucciones por interfaz de usuario antes de entrenar un modelo especializado.
Preguntas frecuentes
¿El conjunto de datos contiene archivos multimedia o solo texto y código?
El conjunto de datos es principalmente textual con código React, pero algunos ejemplos mencionan representaciones visuales PNG o GIF como ilustraciones.
¿Es posible usar este conjunto de datos con TypeScript o solo con JavaScript?
Los ejemplos están en JavaScript (estándar React), pero se pueden adaptar o transformar para TypeScript sin dificultad.
¿Se puede usar este conjunto de datos para entrenar a agentes generativos como GPT Engineer o ReAct?
Sí, es una base excelente para entrenar o refinar los agentes generativos que tienen como objetivo la generación de la interfaz de usuario web de React.
