RL Mixed Dataset : imágenes matemáticas y problemas para el aprendizaje por refuerzo
Conjunto de datos combinado de geometry3k y math12k, que incluye imágenes asociadas a problemas matemáticos y sus respuestas.
Aproximadamente 3.600 imágenes PNG con problemas y respuestas en formato texto
MIT
Descripción
RL Mixed Dataset es una combinación de dos conjuntos de datos matemáticos que contienen imágenes, problemas de texto y sus respuestas. Se trata de un corpus de unos 3.600 ejemplos destinados a la formación de modelos multimodales, especialmente en el contexto del aprendizaje por refuerzo.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Entrene modelos multimodales para resolver problemas matemáticos con apoyo visual
- Desarrolle y pruebe algoritmos de aprendizaje por refuerzo con datos complejos
- Evaluar la comprensión visual-textual en contextos educativos o de investigación
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Sí, es posible añadir anotaciones adicionales a los problemas, diversificar los tipos de imágenes o integrar variantes lingüísticas para los problemas y las respuestas.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Investigadores en RL
- Desarrolladores multimodales
- Educadores de IA
🔧 Herramientas compatibles
- PyTorch
- TensorFlow
- Frameworks RL
💡 Consejo
Utilice divisiones de entrenamiento/prueba para una evaluación rigurosa de los modelos.
Preguntas frecuentes
¿Este conjunto de datos contiene anotaciones adicionales sobre problemas matemáticos?
No, solo se proporcionan imágenes, enunciados de problemas y respuestas.
¿Se puede usar este conjunto de datos para entrenar modelos no multimodales?
Sí, las partes del texto se pueden extraer para el entrenamiento solo de idiomas, pero el conjunto de datos está optimizado para el uso multimodal.
¿Hay restricciones específicas relacionadas con el formato de la imagen?
Las imágenes están en formato PNG, se recomienda utilizar marcos que admitan este formato estándar.
