Text-to-Image 2M

Conjunto de datos muy grande y cualitativo, diseñado para el ajuste fino de modelos para generar imágenes a partir de descripciones textuales. Combina múltiples fuentes para garantizar la diversidad y la calidad.

Obtén el dataset

Tamaño

Aproximadamente 2 millones de ejemplos, 512 x 512 imágenes (la mayoría), formato JSON o similar

Licencia

MIT

Descripción

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El conjunto de datos Text-to-Image 2M contiene aproximadamente 2 millones de pares de texto e imagen, la mayoría con una resolución de 512 x 512. Es el resultado de una cuidadosa selección y mejora de múltiples fuentes, optimizadas para formar modelos de conversión de texto a imagen precisos y diversos.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Entrene y perfeccione modelos para generar imágenes a partir del texto
Mejorar la calidad y la diversidad de las imágenes producidas por los modelos
Adapte los modelos a altas resoluciones con un subconjunto de 10 000 imágenes de 1024 x 1024

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí, es posible añadir anotaciones adicionales sobre el estilo, la composición o los objetos. También puede ampliar el conjunto de datos con datos de alta resolución para modelos especializados. Otra forma es reescribir los subtítulos para obtener una mayor precisión.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐✩ (Volumen importante pero formato estandarizado)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐✩ (Moderado – filtrado posible según calidad deseada)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐⭐✩✩ (Captions textuales descriptivas, pocas anotaciones adicionales)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (MIT)
👨‍💻 Ideal para principiantes	⚠️ Moderado – requiere manejo del volumen
🔁 Reutilizable para fine-tuning	✅ Excelente base para text-to-image
🌍 Diversidad cultural	🌐 Gran diversidad en contenido y estilos de imágenes