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Tomato Leaf Disease Dataset
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Tomato Leaf Disease Dataset

Conjunto de datos de imágenes anotadas de hojas de tomate que muestran 10 tipos de enfermedades comunes y hojas sanas, destinado a la investigación agrícola y la visión por computadora.

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Aproximadamente 11.000 imágenes en formato JPG/PNG

Licencia

CC0: Dominio público

Descripción

El conjunto de datos Tomato Leaf Disease Dataset contiene aproximadamente 11.000 imágenes de hojas de tomate que muestran diversas enfermedades como el virus del mosaico del tomate, manchas bacterianas, moho, mildiú polvoriento y otras, así como hojas sanas. Cada imagen está etiquetada de acuerdo con la enfermedad presente, lo que facilita el entrenamiento de modelos de visión artificial para la detección y clasificación de las enfermedades de las plantas.

¿Para qué sirve este conjunto de datos?

  • Desarrolle modelos de IA para diagnosticar automáticamente las enfermedades de los cultivos
  • Sistemas de visión de entrenamiento para la agricultura de precisión
  • Pruebe y valide algoritmos para la clasificación y detección de imágenes en entornos agrícolas

¿Se puede enriquecer o mejorar?

Sí, este conjunto de datos se puede enriquecer añadiendo imágenes tomadas en otras condiciones de iluminación, con diferentes variedades de tomates o nuevas enfermedades. La anotación también se puede refinar añadiendo segmentos específicos de áreas afectadas para segmentar las imágenes.

🔎 En resumen

Criterio Evaluación
🧩Facilidad de uso ⭐⭐⭐⭐☆ (dataset bien organizado con etiquetas claras)
🧼Necesidad de limpieza ⭐⭐⭐⭐⭐ (imágenes listas para usar, limpieza mínima)
🏷️Riqueza de anotaciones ⭐⭐⭐⭐☆ (clasificación por enfermedad)
📜Licencia comercial ✅ CC0: libre para uso comercial
👨‍💻Ideal para principiantes 👨‍🎓 Sí, dataset sencillo de usar
🔁Reutilizable para fine-tuning 🔥 Perfecto para modelos de clasificación de imágenes
🌍Diversidad cultural 🌐 Moderada, enfocado en tomates pero con varias enfermedades

🧠 Recomendado para

  • Investigadores agrícolas de IA
  • Desarrolladores de visión artificial
  • Estudiantes de aprendizaje automático

🔧 Herramientas compatibles

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • FastAI
  • LabelImg
  • Roboflow

💡 Consejo

Para mejorar la solidez, añada datos en diferentes condiciones reales (diferentes estaciones, ángulos, variedades).

Preguntas frecuentes

¿Qué enfermedades abarca este conjunto de datos?

Incluye 10 enfermedades comunes de las hojas del tomate, que incluyen el mosaico, las manchas bacterianas, el moho, el mildiú polvoroso y las hojas sanas.

¿Este conjunto de datos es adecuado para la segmentación de imágenes?

Diseñado principalmente para la clasificación, pero se puede enriquecer para la segmentación mediante anotaciones adicionales.

¿La licencia permite el uso comercial?

Sí, la licencia CC0 permite cualquier uso, incluido el uso comercial, sin restricciones.

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