UW Madison Courses
Conjunto de datos de texto que contiene informes de calificaciones, listas de cursos y secciones desde 2006, a partir de archivos PDF extraídos con una herramienta de código abierto.
Más de 9000 cursos, 200 000 secciones, 3 millones de notas, archivos SQL y fragmentos de PDF
CC0: Dominio público
Descripción
El conjunto de datos UW Madison Courses reúne datos detallados sobre los cursos, secciones, instructores y calificaciones de la Universidad de Wisconsin-Madison, que cubren cada semestre desde 2006. Esta información proviene de informes oficiales en PDF que se extraen automáticamente mediante una herramienta de código abierto. Este corpus masivo permite analizar el éxito académico y las tendencias de la enseñanza.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Análisis de las tendencias en las calificaciones y el desempeño en la educación superior
- Desarrollar herramientas de PNL para extraer y estructurar la información educativa
- Cree aplicaciones para ayudar con la planificación de los cursos o la predicción académica
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Es posible añadir metadatos sobre profesores, cursos o integrar datos más recientes. Anotar las sensaciones o los niveles de dificultad de los cursos podría enriquecer el conjunto de datos para su posterior análisis.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Científicos de datos educativos
- Investigadores de PNL
- Desarrolladores de aplicaciones académicas
🔧 Herramientas compatibles
- SQL
- Pandas
- SpaCy
- NLTK
- Jupyter Notebook
💡 Consejo
Utilice este conjunto de datos para crear modelos predictivos del éxito de los estudiantes en función de los cursos cursados.
Preguntas frecuentes
¿Este conjunto de datos contiene información personal sobre los estudiantes?
No, solo están presentes las calificaciones agregadas por sección y curso, no hay datos personales individuales.
¿Se puede usar este conjunto de datos para entrenar un modelo de recomendación de cursos?
Sí, al combinar los datos del curso, las notas y los profesores, puede desarrollar sistemas de recomendación personalizados.
¿Se actualiza el conjunto de datos con regularidad?
Los datos cubren los semestres hasta la fecha de publicación, pero debe consultar la plataforma de origen para ver si hay actualizaciones.
