VisualWebInstruct

VisualWebInstruct es un gran conjunto de datos multimodales de preguntas y respuestas (QA) con aproximadamente un 40% de datos visuales asociados a más de 163 000 imágenes. Abarca varios campos científicos y se centra en el razonamiento complejo de varios pasos.

Obtén el dataset

Tamaño

1,9 millones de ejemplares en formato Parquet, 1,55 GB

Licencia

Apache 2.0

Descripción

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VisualWebInstruct es un corpus de instrucción multimodal a gran escala que combina más de 1,9 millones de pares de preguntas y respuestas, una gran proporción de las cuales tienen imágenes asociadas. Los campos cubiertos incluyen matemáticas, física, finanzas, química y más. El conjunto de datos está diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje visual mediante tareas complejas de varios pasos.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Entrene modelos multimodales capaces de razonar sobre preguntas complejas combinando texto e imágenes
Mejorar la comprensión y la respuesta en una variedad de campos científicos
Pruebe la solidez de los modelos en tareas de control de calidad visual y textual

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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El conjunto de datos se puede enriquecer añadiendo nuevos dominios, ampliando las anotaciones visuales o textuales y aumentando la cantidad de imágenes y preguntas. La incorporación de comentarios humanos para validar las respuestas también puede mejorar la calidad.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐✩ (Datos voluminosos pero bien organizados, formato Parquet)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐✩ (Moderado: requiere filtrado según caso de uso)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐⭐⭐⭐ (Muy rico: QA multimodal, numerosos dominios científicos)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (Apache 2.0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	⚠️ Medio – bueno para usuarios avanzados en multimodalidad
🔁 Reutilizable para fine-tuning	✅ Perfecto para fine-tuning de modelos visión-lenguaje
🌍 Diversidad cultural	🌐 Gran diversidad de dominios y fuentes de imágenes