WinoGrande Raw Dataset

El conjunto de datos <strong>WinoGrande Raw</strong> ofrece una gran colección de oraciones vacías con dos opciones, destinadas a evaluar la capacidad de los modelos para realizar un razonamiento basado en el sentido común. Inspirado en el Winograd Schema Challenge, ofrece una mayor solidez frente a los sesgos específicos del conjunto de datos inicial.

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Tamaño

Alrededor de 44 000 ejemplos de JSON/Parquet con campos de texto estructurado

Licencia

CC-BY 4.0

Descripción

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WinoGrande Raw contiene alrededor de 44.000 problemas formulados en tareas de elección binaria en las que hay que seleccionar la opción correcta para completar una oración. Cada ejemplo incluye una oración, dos opciones de finalización y la respuesta correcta.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Evalúe y entrene modelos utilizando el razonamiento de sentido común
Probar la solidez de los modelos frente a los sesgos clásicos de los conjuntos de datos de Winograd
Desarrolle sistemas de PNL eficientes para la comprensión del contexto

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí, es posible enriquecer este conjunto de datos con anotaciones adicionales, ejemplos en diferentes idiomas o reformulaciones para diversificar los casos de uso.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐⭐ (Datos bien estructurados y listos para usar)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐⭐ (Muy bajo – datos limpios y homogéneos)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐✩✩✩ (Básico – anotación solo de la respuesta correcta)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (CC-BY 4.0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	✅ Sí, fácil de manejar para comprensión de tareas de opción múltiple
🔁 Reutilizable para fine-tuning	🤖 Perfecto para fine-tuning y evaluación de modelos NLP
🌍 Diversidad cultural	⚠️ Principalmente en inglés, alta diversidad contextual