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La pérdida por entropía cruzada es una función de pérdida que se utiliza para evaluar el rendimiento de un modelo de clasificación. Mide la diferencia entre las predicciones del modelo y las etiquetas verdaderas. Cuanto más incorrecta sea la predicción, mayor será la pérdida. Su objetivo es minimizar esta diferencia para mejorar las predicciones.
