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Proceso en el que se entrena a un modelo de IA más pequeño (estudiante) para replicar las predicciones de un modelo más grande y complejo (profesor), lo que reduce el tamaño y las necesidades informáticas y, al mismo tiempo, mantiene el rendimiento.
