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El aprendizaje multitarea es un método en el que un modelo de inteligencia artificial se entrena simultáneamente en varias tareas relacionadas. Esto permite que el modelo aprenda de manera más eficaz al compartir conocimientos entre las tareas, lo que mejora su rendimiento general en toda la gama de problemas a resolver.
