Synthetic Data
Los datos sintéticos son información generada artificialmente por algoritmos, en lugar de recogida del mundo real. Buscan imitar la estructura, las distribuciones estadísticas y la diversidad de los datos reales, sin contener información sensible.
Métodos de generación
- Modelos generativos: GAN, autoencoders variacionales (VAE), modelos de difusión.
- Simulación en entornos controlados (por ejemplo, coches autónomos).
- Transformaciones estadísticas: inyección de ruido, remuestreo, combinaciones artificiales.
Aplicaciones
- Entrenamiento de modelos de IA cuando los datos reales son escasos o costosos.
- Protección de la privacidad en salud o finanzas.
- Creación de escenarios poco frecuentes (ej. fraudes, fallos críticos).
- Equilibrio de datasets desbalanceados.
Ventajas
- Reduce la dependencia de datos confidenciales y problemas legales.
- Permite experimentar con situaciones raras o peligrosas.
- Escalable y económico.
Limitaciones
- Si la generación no es realista, puede sesgar los modelos.
- Riesgo de replicar o incluso amplificar sesgos existentes.
Los datos sintéticos se han convertido en una herramienta clave para la innovación responsable. Frente a la creciente preocupación por la privacidad, permiten entrenar modelos útiles sin exponer información personal. Esto resulta fundamental en áreas como banca, salud o educación.
Además, sirven para explorar escenarios de riesgo: desde la simulación de ciberataques hasta pruebas de resiliencia en sistemas financieros, creando contextos imposibles de recolectar de manera natural.
Sin embargo, existe un riesgo latente: si el proceso de generación no captura bien la complejidad del mundo real, los modelos pueden aprender patrones artificiales y fallar en la práctica. Por ello, los datos sintéticos deben verse como un complemento estratégico, respaldado siempre por verificaciones y comparaciones con datos auténticos.
Referencias
- Patki, N., Wedge, R., & Veeramachaneni, K. (2016). The Synthetic Data Vault.
- Synthetic data: a powerful tool for AI, Innovatiana
