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El ajuste insuficiente se produce cuando un modelo de IA es demasiado simple para capturar los patrones subyacentes en los datos. El resultado es un rendimiento deficiente tanto en los datos de entrenamiento como en los nuevos datos. El modelo no aprende lo suficiente y hace predicciones incorrectas.
