En cliquant sur "Accepter ", vous acceptez que des cookies soient stockés sur votre appareil afin d'améliorer la navigation sur le site, d'analyser son utilisation et de contribuer à nos efforts de marketing. Consultez notre politique de confidentialité pour plus d'informations.
El aprendizaje no supervisado es un método de IA en el que un modelo se entrena con datos sin etiquetas ni respuestas predefinidas. Debe descubrir por sí mismo patrones o estructuras ocultas, como agrupar objetos similares (agrupamiento) o detectar anomalías, sin supervisión humana directa.
