Nous simplifions la préparation et la labellisation des données dans l'industrie automobile
L’IA transforme l’industrie automobile, de la conduite autonome à l’assistance embarquée ! Nous annotons vos données avec précision pour entraîner des modèles IA robustes, sûrs et adaptés aux défis de la mobilité intelligente.


Vous êtes dans le secteur de l'automobile
Nous avons sourcé et labellisé des centaines de milliers d'images dans l'industrie automobile, notamment pour la conduite autonome. Les données ont été utilisées pour entraîner des modèles de détection d’objets, de suivi de trajectoire, de segmentation sémantique ou encore de prédiction de comportements dans des environnements routiers complexes.
Conduite autonome et sécurité routière
L’IA contribue activement au développement de véhicules autonomes en permettant d'analyser en temps réel l'environnement de conduite grâce à la détection et l'interprétation d'objets, de piétons et de signalisations routières. Le Data Labeling de haute qualité est crucial pour entraîner ces systèmes à anticiper les situations complexes sur la route et améliorer la sécurité.


Maintenance prédictive
Grâce à l'IA, il est désormais possible de prédire les besoins en maintenance des véhicules avant l'apparition d'une panne. En analysant les données collectées à partir de capteurs embarqués, les modèles prédictifs permettent d'optimiser l'entretien et de réduire les coûts opérationnels pour les entreprises et les particuliers.
Personnalisation de l’expérience utilisateur
L'intelligence artificielle aide les constructeurs automobiles à mieux comprendre les préférences des consommateurs. En analysant les comportements des utilisateurs, les marques peuvent offrir des expériences personnalisées, allant des fonctionnalités embarquées à l'optimisation des interactions avec les services après-vente.

Une externalisation qui a du sens et de l’impact
Nous croyons en une externalisation éthique au service de l'intelligence artificielle, loin du crowdsourcing impersonnel de nos concurrents. Notre engagement : investir activement dans la formation et l'évolution continue de nos Data Labelers & AI Trainers, garantissant ainsi une expertise durable et une équipe dédiée à la réussite de vos projets
Externalisation éthique
Nous constituons directement nos équipes à Madagascar, que nous formons rigoureusement aux meilleures pratiques de traitement et d'annotation de données pour l'intelligence artificielle. Nous leur assurons une rémunération juste, d’excellentes conditions de travail et des opportunités réelles d’évolution professionnelle
Modèle inclusif
Nous défendons un modèle inclusif, convaincus que la diversité humaine est essentielle à la qualité des données pour l’IA. Madagascar, considérée comme l’une des îles les plus diversifiées au monde sur les plans culturel, linguistique et biologique, offre un terreau unique pour créer des jeux de données riches, représentatifs et ancrés dans la réalité
Management de proximité
Chaque mission qui nous est confiée est supervisée par un Manager spécialisé en création de jeux de données pour l'IA, votre interlocuteur dédié. Il coordonne une équipe de Data Labelers mobilisée spécifiquement pour vos objectifs et vous garantit des délais clairs et réalistes
Tarifs compétitifs
Nous pratiquons une tarification simple et transparente, pensée pour s’adapter à vos besoins réels. Vous ne payez que pour ce que vous consommez — à la tâche, sans abonnement ni frais cachés — avec des volumes et des formats sur mesure, au meilleur rapport qualité/prix.
Celles et ceux qui construisent l'IA de demain nous font confiance
Cas d’usage dans l’industrie
Nous avons traité et annoté des manuels techniques, fiches de diagnostic et historiques de maintenance afin d’en extraire les informations clés : symptômes, pièces concernées, opérations recommandées. Ces données servent à automatiser les diagnostics, à alimenter des agents virtuels ou à créer des systèmes d’aide à la réparation.
Nous avons modéré et catégorisé des milliers de vidéos partagées sur YouTube, TikTok ou via des dashcams, afin d’identifier des cas de conduite à risque, des incidents fréquents ou des comportements spécifiques (freinage brusque, franchissement de ligne). Ces annotations permettent de nourrir des modèles d’analyse comportementale ou de formation à la conduite.
Nous avons annoté des centaines de milliers d’images embarquées pour entraîner des modèles de détection d’objets, de segmentation sémantique et de suivi de trajectoire. Les éléments identifiés incluent véhicules, piétons, marquages au sol, panneaux, feux, etc. Ces données sont essentielles au développement de systèmes ADAS robustes et sûrs.
Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !
