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Energie

Nous simplifions la préparation et
la labellisation des données dans
les métiers de l’énergie

Inspection d’infrastructures, prévision de la consommation, détection de pannes… Nous structurons vos images, vidéos, documents et séries temporelles pour entraîner des IA capables d’automatiser, de prédire et de sécuriser la production et la distribution d’énergie.

Demandez-nous un devis

Vous travaillez dans le secteur de l’énergie

Nous avons annoté des milliers de fichiers issus de projets solaires, éoliens, hydrauliques et réseaux de distribution. Inspection visuelle de panneaux ou de turbines, extraction de données sur projets énergétiques, segmentation de documents réglementaires… nos datasets servent à développer des IA robustes pour relever les défis de la transition énergétique.

Optimisation des réseaux électriques intelligents

L’IA joue un rôle crucial dans la gestion intelligente des réseaux électriques en prédisant les pics de consommation et en optimisant la distribution d'énergie. Elle contribue à l’efficacité énergétique et à la réduction des coûts

Prédiction et gestion des énergies renouvelables

Grâce à l'analyse de données météo en temps réel, l'IA optimise la production d'énergie provenant de sources renouvelables, telles que l'éolien ou le solaire, en anticipant leur production et en intégrant efficacement ces sources
intermittentes dans le réseau électrique.

Maintenance prédictive des infrastructures énergétiques

L'intelligence artificielle permet d'anticiper les pannes sur les infrastructures énergétiques, en analysant les données de capteurs installés sur les équipements. Cela limite les interruptions et réduit considérablement les coûts de maintenance

Pourquoi choisir Innovatiana ?

Une externalisation qui a du sens et de l’impact

Nous croyons en une externalisation éthique au service de l'intelligence artificielle, loin du crowdsourcing impersonnel de nos concurrents. Notre engagement : investir activement dans la formation et l'évolution continue de nos Data Labelers & AI Trainers, garantissant ainsi une expertise durable et une équipe dédiée à la réussite de vos projets

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Externalisation éthique

Nous constituons directement nos équipes à Madagascar, que nous formons rigoureusement aux meilleures pratiques de traitement et d'annotation de données pour l'intelligence artificielle. Nous leur assurons une rémunération juste, d’excellentes conditions de travail et des opportunités réelles d’évolution professionnelle

Modèle inclusif

Nous défendons un modèle inclusif, convaincus que la diversité humaine est essentielle à la qualité des données pour l’IA. Madagascar, considérée comme l’une des îles les plus diversifiées au monde sur les plans culturel, linguistique et biologique, offre un terreau unique pour créer des jeux de données riches, représentatifs et ancrés dans la réalité

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Management de proximité

Chaque mission qui nous est confiée est supervisée par un Manager spécialisé en création de jeux de données pour l'IA, votre interlocuteur dédié. Il coordonne une équipe de Data Labelers mobilisée spécifiquement pour vos objectifs et vous garantit des délais clairs et réalistes

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Tarifs compétitifs

Nous pratiquons une tarification simple et transparente, pensée pour s’adapter à vos besoins réels. Vous ne payez que pour ce que vous consommez — à la tâche, sans abonnement ni frais cachés — avec des volumes et des formats sur mesure, au meilleur rapport qualité/prix.

Celles et ceux qui construisent l'IA de demain nous font confiance

Dans un secteur où les pratiques opaques et les conditions précaires sont trop souvent la norme, Innovatiana fait figure d'exception. Cette entreprise a su bâtir une approche éthique et humaine du data labeling, en valorisant les annotateurs comme des experts à part entière du cycle de développement de l’IA. Chez Innovatiana, les data labelers ne sont pas de simples exécutants invisibles ! Innovatiana propose une approche responsable et durable.

Karen Smiley

AI Ethicist

Innovatiana nous aide beaucoup dans la révision de nos ensembles de données afin d'entraîner nos algorithmes d'apprentissage automatique. L'équipe est dévouée, fiable et toujours à la recherche de solutions. J'apprécie également la dimension locale du modèle, qui me permet d'échanger avec des interlocuteurs qui comprennent mes besoins et mes contraintes. Je recommande vivement Innovatiana !

Henri Rion

Co-Founder, Renewind

Innovatiana nous aide à réaliser des tâches de labellisation de données pour nos modèles de classification et de reconnaissance de texte, ce qui demande une revue minutieuse de milliers d'annonces immobilières en français. Le travail fourni est de qualité et l’équipe est stable dans le temps. Les échéances sont claires ainsi que le niveau de communication. Je n’hésiterai pas à confier à Innovatiana d’autres tâches similaires (Computer Vision, NLP, …).

Tim Keynes

Chief Technology Officer, Fluximmo

Plusieurs Data Labelers de l’équipe Innovatiana sont intégrés à plein temps au sein de mon équipe de chirurgiens et de Data Scientists. J’apprécie la technicité de l’équipe Innovatiana, qui met à ma disposition une équipe d’étudiants en médecine pour m'aider à préparer des données de qualité, requises pour entraîner mes modèles IA.

Dan D.

Data Scientist et Neurochirurgien, Children’s National

Innovatiana fait partie de la 4ème promotion de notre accélérateur à impact. Son modèle s’appuie sur un outsourcing à impact positif avec un centre de services (ou Labeling Studio) situé à Majunga, Madagascar. Innovatiana mise sur la création d’emplois locaux dans des bassins peu ou mal desservis et une transparence/valorisation des conditions de travail !

Louise Block

Accelerator Program Coordinator, Singa

Innovatiana est profondément engagée en faveur d’une IA éthique. L’entreprise veille à ce que ses annotateurs travaillent dans des conditions justes et respectueuses, au sein d’un environnement sain et bienveillant. Innovatiana applique des pratiques de travail équitables pour les Data Labelers, et cela se ressent au niveau de la qualité !

Sumit Singh

Product Manager, Labellerr

Dans un contexte où l’éthique de l’IA devient un enjeu central, Innovatiana montre qu’il est possible d’allier performance technologique et responsabilité humaine. Leur approche s’inscrit pleinement dans une logique d’éthique by design, avec notamment une valorisation des personnes derrière l’annotation.

Klein Blue Team

Klein Blue, plateforme pour les stratégies innovation et RSE

Travailler avec Innovatiana a été une excellente expérience. Leur équipe s’est montrée à la fois réactive, rigoureuse et très impliquée dans notre projet d’annotation et de catégorisation d’environnements industriels. La qualité des livrables était au rendez-vous, avec une vraie attention portée à la cohérence des labels et au respect de nos exigences métier.

Kasper Lauridsen

AI & Data Consultant, Solteq Utility Consulting

Innovatiana incarne parfaitement les valeurs que nous souhaitons promouvoir dans l’écosystème de l’annotation de données : une approche experte, rigoureuse et résolument éthique. Leur capacité à former et encadrer des annotateurs hautement qualifiés, tout en garantissant des conditions de travail justes et transparentes, en fait un véritable modèle dans leur domaine.

Bill Heffelfinger

CVAT, CEO (2023–2024)

Cas d’usage dans l’industrie

Nous avons structuré des centaines de rapports techniques, études d’impact et autorisations de projet (MRAE, permis, etc.) pour extraire automatiquement les informations essentielles : localisation, puissance, type d’installation, développeur, dates clés. Ces données alimentent des bases centralisées et des outils de reporting automatisé.

Nous avons annoté des images satellites autour de projets énergétiques (solaire, éolien, hydroélectrique) pour détecter l’évolution du paysage, les risques environnementaux ou les impacts sur l’usage du sol. Ces annotations permettent d’entraîner des modèles d’analyse territoriale, utiles pour la conformité réglementaire ou la planification d’expansion.

Nous avons annoté des milliers de photos de centrales, parcs solaires et éoliennes pour identifier les équipements critiques (turbines, panneaux, transformateurs, lignes). Grâce à des annotations précises (bounding boxes, polygones, segmentation), ces jeux de données servent à entraîner des modèles de supervision visuelle, de maintenance prédictive ou d’inventaire automatisé.

Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !​

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