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Procesamiento de documentos

Ayudamos a nuestros clientes en las tareas de procesamiento de datos que consumen más tiempo (transcripción de documentos escaneados o archivos de audio a formato de texto). ¿Sus procesos contables o KYC requieren la verificación de los documentos (facturas, documentos de identidad, etc.)? Te podemos ayudar.

Transcribir documentos

Gracias a las técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (o OCR, por sus siglas en inglés) y a una revisión de calidad manual, podemos procesar sus documentos y devolverlos en un formato de datos estructurado que le permita buscar o extraer información. También podemos anotar estos documentos, clasificarlos y devolverlos en un formato estructurado. De conformidad con las restricciones reglamentarias.

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Gracias a las técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (o OCR, por sus siglas en inglés) y a una revisión de calidad manual, podemos procesar sus documentos y devolverlos en un formato de datos estructurado que le permita buscar o extraer información. También podemos anotar estos documentos, clasificarlos y devolverlos en un formato estructurado. De conformidad con las restricciones reglamentarias.

Transcribir documentos

Gracias a las técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (o OCR, por sus siglas en inglés) y a una revisión de calidad manual, podemos procesar sus documentos y devolverlos en un formato de datos estructurado que le permita buscar o extraer información. También podemos anotar estos documentos, clasificarlos y devolverlos en un formato estructurado. De conformidad con las restricciones reglamentarias.

Categorización

Regularmente se nos pide que clasifiquemos las secuencias de vídeo para entrenar modelos o algoritmos. Nuestras etiquetadoras de datos están acostumbradas a hacer esto con las herramientas más eficientes del mercado para este tipo de casos de uso, como la V7. Permitirle conservar solo imágenes útiles, eliminar el ruido y estructurar los datos de vídeo.

Segmentos

Segmentos, para generar máscaras en multitud de imágenes, gestionando la oclusión o las superposiciones. Un trabajo que requiere paciencia, rigor y el uso de herramientas eficientes. Si no está equipado, le recomendamos que utilice CVAT... ¡Usa nuestras etiquetas de datos, que están muy familiarizadas con esta herramienta!

Anotación LiDAR o nube de puntos 3D

La anotación LiDAR (nube de puntos 3D) es una tarea compleja que requiere que los etiquetadores de datos tengan la capacitación adecuada y el uso de herramientas de etiquetado de datos eficientes. Para este tipo de casos prácticos, creamos grupos de trabajo formados por etiquetadores de datos con experiencia, dirigidos por un administrador de etiquetado de datos experto en la materia.

Clasificación de capas semánticas

¿Tienes miles de imágenes sin usar? Podemos clasificarlas y asociar atributos semánticos a estas clases para que puedas filtrar o buscar en tus imágenes con fluidez... ¡o entrenar a un modelo para que lo haga por ti! ¿Tienes un caso sencillo en el que tengas que clasificar 1000 imágenes en 3 categorías diferentes? ¿Un caso complejo en el que se deben clasificar 40 000 imágenes según 40 clases y 50 atributos? Ponte en contacto con nosotros, ¡ya lo hemos conseguido!

Líneas y polilíneas

Líneas, para delimitar secciones de una imagen y entrenar tu modelo de «Visión Artificial» para reconocer y delimitar carreteras, calles, aceras,... Porque aunque tu modelo de detección de objetos para tu coche autónomo sea muy bueno, nadie quiere que su coche confunda una acera con un árbol. Para eso están las líneas y las polilíneas.

Puntos clave

¿Qué más puedo decir? Son puntos, en imágenes. ¿Por qué hacerlo? A menudo para entrenar modelos de detección o reconocimiento facial. Para detectar emociones, expresiones,... Es un trabajo de precisión que requiere rigor y resiliencia... ¡cualidades que caracterizan a nuestros etiquetadores de datos!

Polígonos

Para facilitar el aprendizaje de los modelos, puede optar por anotar objetos con polígonos, delineando los objetos con mucha precisión para eliminar el ruido. Esto evitará que anote elementos irrelevantes y que podrían causar confusión en el modelo. Por supuesto, esto lleva un poco más de tiempo... pero la buena noticia es que nuestros etiquetadores de datos han recibido formación sobre las mejores herramientas para etiquetar polígonos en un tiempo razonable.

Cuboides

Un formato de anotación similar al Bounding Box... ¡pero en tres dimensiones! Especialmente útil para tus productos de IA si trabajas en la industria automotriz (¡pero no solo!).

Cajas delimitadoras

La caja delimitadora (o «caja que abarca» en el lenguaje de Molière) es el tipo de anotación más simple, probablemente el más común. Con frecuencia se subestima la complejidad de las tareas de etiquetado de Bounding Boxes: la falta de precisión puede hacer que el aprendizaje sea más difícil o lleve más tiempo. Los etiquetadores de datos de Innovatiana están capacitados en las mejores técnicas de anotación. Nuestro enfoque, que incluye la formación obligatoria y la revisión de calidad, nos permite alcanzar un nivel de calidad óptimo.

Categorización

Regularmente se nos pide que clasifiquemos las secuencias de vídeo para entrenar modelos o algoritmos. Nuestras etiquetadoras de datos están acostumbradas a hacer esto con las herramientas más eficientes del mercado para este tipo de casos de uso, como la V7. Permitirle conservar solo imágenes útiles, eliminar el ruido y estructurar los datos de vídeo.

Segmentos

Segmentos, para generar máscaras en multitud de imágenes, gestionando la oclusión o las superposiciones. Un trabajo que requiere paciencia, rigor y el uso de herramientas eficientes. Si no está equipado, le recomendamos que utilice CVAT... ¡Usa nuestras etiquetas de datos, que están muy familiarizadas con esta herramienta!

Anotación LiDAR o nube de puntos 3D

La anotación LiDAR (nube de puntos 3D) es una tarea compleja que requiere que los etiquetadores de datos tengan la capacitación adecuada y el uso de herramientas de etiquetado de datos eficientes. Para este tipo de casos prácticos, creamos grupos de trabajo formados por etiquetadores de datos con experiencia, dirigidos por un administrador de etiquetado de datos experto en la materia.

Clasificación de capas semánticas

¿Tienes miles de imágenes sin usar? Podemos clasificarlas y asociar atributos semánticos a estas clases para que puedas filtrar o buscar en tus imágenes con fluidez... ¡o entrenar a un modelo para que lo haga por ti! ¿Tienes un caso sencillo en el que tengas que clasificar 1000 imágenes en 3 categorías diferentes? ¿Un caso complejo en el que se deben clasificar 40 000 imágenes según 40 clases y 50 atributos? Ponte en contacto con nosotros, ¡ya lo hemos conseguido!

Líneas y polilíneas

Líneas, para delimitar secciones de una imagen y entrenar tu modelo de «Visión Artificial» para reconocer y delimitar carreteras, calles, aceras,... Porque aunque tu modelo de detección de objetos para tu coche autónomo sea muy bueno, nadie quiere que su coche confunda una acera con un árbol. Para eso están las líneas y las polilíneas.

Puntos clave

¿Qué más puedo decir? Son puntos, en imágenes. ¿Por qué hacerlo? A menudo para entrenar modelos de detección o reconocimiento facial. Para detectar emociones, expresiones,... Es un trabajo de precisión que requiere rigor y resiliencia... ¡cualidades que caracterizan a nuestros etiquetadores de datos!

Polígonos

Para facilitar el aprendizaje de los modelos, puede optar por anotar objetos con polígonos, delineando los objetos con mucha precisión para eliminar el ruido. Esto evitará que anote elementos irrelevantes y que podrían causar confusión en el modelo. Por supuesto, esto lleva un poco más de tiempo... pero la buena noticia es que nuestros etiquetadores de datos han recibido formación sobre las mejores herramientas para etiquetar polígonos en un tiempo razonable.

Cuboides

Un formato de anotación similar al Bounding Box... ¡pero en tres dimensiones! Especialmente útil para tus productos de IA si trabajas en la industria automotriz (¡pero no solo!).

Cajas delimitadoras

La caja delimitadora (o «caja que abarca» en el lenguaje de Molière) es el tipo de anotación más simple, probablemente el más común. Con frecuencia se subestima la complejidad de las tareas de etiquetado de Bounding Boxes: la falta de precisión puede hacer que el aprendizaje sea más difícil o lleve más tiempo. Los etiquetadores de datos de Innovatiana están capacitados en las mejores técnicas de anotación. Nuestro enfoque, que incluye la formación obligatoria y la revisión de calidad, nos permite alcanzar un nivel de calidad óptimo.

Notre méthode

Une équipe de Data Labelers professionnels, pilotés par des professionnels, pour vous aider à créer et à maintenir des ensembles de données de qualité pour vos besoins d’outsourcing IA (annotation de données pour les modèles de Machine Learning, Deep Learning ou NLP)

Étape 1
icon meeting

Nous étudions votre besoin

Nous vous proposons un accompagnement sur mesure en tenant compte de vos contraintes et échéances. Nous proposons des conseils portant sur votre infrastructure de labellisation, le nombre de Data Labelers requis en fonction de votre besoin ou encore la nature des annotations à privilégier.

Étape 2
icon handshake

Nous trouvons un accord

Dans un délai de 48 heures, nous faisons un test (gratuit) afin de vous proposer un contrat adapté à vos enjeux. Nous ne verrouillons pas la prestation : pas d’abonnement mensuel, pas d’engagement. Nous facturons à la tâche !

Étape 3
icon laptop

Nos Data Labelers traitent vos données

Nous mobilisons une équipe de Data Labelers au sein de notre centre de services à Majunga (Madagascar). Cette équipe anglophone et francophone est pilotée par l'un de nos Managers : votre contact privilégié.

Étape 4
icon check

Nous réalisons une revue qualité

Dans le cadre de notre démarche de "Quality Assurance", nous revoyons les travaux de nos Data Labelers. Cette revue s’appuie sur des séries de contrôles manuels (tests sur échantillon) et automatisés afin de vous garantir un niveau de qualité maximal !

Étape 5
icon Upload

Nous vous livrons les données

Nous mettons à votre disposition les données préparées (datasets divers : images ou vidéos annotées, fichiers statiques revus et enrichis, etc.), selon des modalités convenues avec vous (transfert sécurisé ou données intégrées dans vos systèmes).

Vous parlez de nous !

En un sector donde las prácticas opacas y las condiciones precarias son solo la norma, Innovatiana es una excepción. Esta empresa ha sido capaz de desarrollar una mentalidad ética y humana en lo que respecta a la etiqueta con los datos, valorándola como expertos legales en el ciclo de desarrollo de la IA. ¡En Innovatiana, los etiquetadores de datos no son simplemente implementadores invisibles! Innovatiana ofrece un enfoque responsable y sostenible.

Karen Smiley
Especialista en ética de la IA

Innovatiana nos ayuda a revisar nuestros conjuntos de datos para entrenar nuestros algoritmos de aprendizaje automático. El equipo es dedicado, confiable y siempre está buscando soluciones. También aprecio la dimensión local del modelo, que me permite comunicarme con personas que entienden mis necesidades y limitaciones. ¡Recomiendo encarecidamente Innovatiana!

Henri Rion
Cofundador de Renewind

Innovatiana nos ayuda a realizar tareas de etiquetado de datos para nuestros modelos de clasificación y reconocimiento de texto, lo que requiere una revisión cuidadosa de miles de anuncios inmobiliarios en francés. El trabajo realizado es de alta calidad y el equipo es estable en el tiempo. Los plazos son claros, al igual que el nivel de comunicación. No dudaré en confiar a Innovatiana otras tareas similares (visión artificial, PNL,...).

Tim Keynes
Director de tecnología, Fluximmo

Varias etiquetadoras de datos del equipo de Innovatiana están integradas a tiempo completo en mi equipo de cirujanos y científicos de datos. Agradezco el tecnicismo del equipo de Innovatiana, que me proporciona un equipo de estudiantes de medicina que me ayudan a preparar los datos de calidad necesarios para entrenar mis modelos de IA.

Dan D.
Científico de datos y neurocirujano, Children's National

Innovatiana es parte de la cuarta promoción de nuestra aceleradora de impacto. Su modelo se basa en la subcontratación con un impacto positivo en un centro de servicio (o estudio de etiquetado) ubicado en Majunga, Madagascar. ¡Innovatiana se centra en la creación de empleos locales en áreas mal atendidas o mal atendidas y en la transparencia y la valorización de las condiciones laborales!

Louise Block
Coordinadora del Programa Acelerador, Singa

Innovatiana está profundamente comprometida con la IA ética. La empresa se asegura de que sus colaboradores trabajen en condiciones justas y respetuosas, en un entorno sano y afectuoso. Innovatiana aplica prácticas de laboratorio solo para etiquetadores de datos, ¡y eso se refleja en términos de calidad!

Sumit Singh
Gerente de producto, Labellerr

En un contexto en el que la ética de la IA se está convirtiendo en un tema central, Innovatiana demuestra que es posible combinar el rendimiento tecnológico y la responsabilidad humana. Su enfoque está totalmente en línea con una lógica basada en la ética desde el diseño, y en particular valoran a las personas que están detrás de la anotación.

Equipo Klein Blue
Klein Blue, plataforma para estrategias de innovación y RSE

Trabajar con Innovatiana ha sido una gran experiencia. Su equipo fue a la vez reactivo y riguroso, y estuvo muy involucrado en nuestro proyecto para anotar y clasificar los entornos industriales. La calidad de los productos entregables estaba ahí, y prestamos mucha atención a la coherencia de las etiquetas y al cumplimiento de nuestros requisitos empresariales.

Kasper Lauridsen
Consultor de IA y datos, Solteq Utility Consulting

Innovatiana encarna perfectamente los valores que queremos promover en el ecosistema de anotación de datos: un enfoque experto, riguroso y decididamente ético. Su capacidad para capacitar y supervisar a anotadores altamente calificados, al tiempo que garantizan condiciones de trabajo justas y transparentes, los convierte en un verdadero modelo en su campo.

Bill Heffelfinger
CVAT, DIRECTOR EJECUTIVO (2023-2024)
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Data Labeling Outsourcing éthique

Nous sommes les pros du Data Labeling éthique

De nombreuses sociétés fournissant des services de Data Labeling opèrent dans des pays à faible revenu sur une base contractuelle et souvent impersonnelle. Les Data Labelers ne sont pas toujours payés équitablement ou ne travaillent pas dans des conditions décentes. Contrairement à cette "tendance" du marché, nous voulons proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact !

ethical Outsourcing icon

Une externalisation éthique

Nous refusons les pratiques dites de "crowdsourcing" : nous créons des emplois stables et valorisés pour vous proposer une externalisation qui a du sens et de l’impact ainsi qu’une transparence quant à l’origine des données utilisées pour l’IA.

Tarif compétitif icon

Des tarifs compétitifs

Nous proposons des conditions flexibles, pour un pricing adapté à vos enjeux et à vos moyens. Nous facturons à la tâche (exemple : "labelliser 50'000 images avec des bounding boxes") : pas d’abonnement, pas de frais de mise en service.

Un modèle inclusif

Nous recrutons notre propre équipe à Madagascar et nous la formons aux techniques de traitement de données et de labellisation pour l'IA. Nous leur offrons un salaire équitable, de bonnes conditions de travail et des possibilités d'évolution de carrière.

Avenir logo icon

Un avenir meilleur

Nous voulons contribuer au développement d’écosystèmes vertueux à Madagascar (formation, emploi, investissements locaux, …).

Sécurité et confidentialité icon

Vos données sécurisées

Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l’information pour les protéger.

Ia icon

Vers l’adoption de l’IA en Europe et en France

Nous voulons accélérer l’adoption des techniques d’Intelligence Artificielle en France et en Europe. Nous sommes partisans d’une IA construite de manière éthique et nous investissons dans nos équipes dévouées à la labellisation des données.

Schéma traitement des données Innovatiana

¡Alimenta tus modelos de IA con datos de entrenamiento de alta calidad!

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