Los trabajadores del clic y el crowdsourcing: ¿qué son y por qué deberíamos repensar este modelo para la IA?
¿Qué es un clickworker o especialista en crowdsourcing en el mundo de la inteligencia artificial?
En la era digital actual, y especialmente en la era de la inteligencia artificial, los datos son la nueva moneda de cambio. Sin embargo, estos datos sin procesar no tienen valor sin ser procesados y analizados. Ahí es donde entran en juego los clicworkers, estos artesanos digitales que transforman los datos en información utilizable. Un clickworker es un trabajador autónomo que realiza tareas online remuneradas, normalmente a través de plataformas de colaboración colectiva (crowdsourcing). Los trabajadores del clic pueden trabajar desde casa o mientras viajan. Suelen utilizar una aplicación en su smartphone para acceder a microtareas. Sin embargo, a menudo se enfrentan a dificultades para recuperar su dinero, con reglas y condiciones frustrantes que dificultan el acceso a sus fondos.
En el imaginario colectivo, las tareas de procesamiento de datos a menudo se perciben como repetitivas e ingratas, y requieren la movilización de una fuerza laboral tan ardua como puede ser, a menudo poco calificada, pero también impersonal. Cuando una empresa recurre al crowdsourcing o a los trabajadores con clics, moviliza a miles de personas cuyos nombres y antecedentes desconoce.
Sin embargo, estos trabajadores digitales desempeñan un papel importante en el procesamiento de los datos masivos que generan a diario las empresas, las organizaciones y los individuos. Participan en una variedad de proyectos, que van desde la categorización de imágenes hasta la transcripción de datos y la moderación de contenido en línea. Una conexión a Internet confiable es esencial para que estos trabajadores que hacen clic puedan acceder a las oportunidades de trabajo en línea.
El término «trabajador que hace clic» a menudo se percibe de manera peyorativa, ya que reduce el trabajo de estas personas a simples clics, minimizando así la complejidad y el valor de su contribución (en Innovatiana, no estamos de acuerdo: creemos que el trabajo de Data Labeler se beneficiaría de ser valorado y reconocido por su valor razonable). A los trabajadores que hacen clic se les suele llamar «trabajadores digitales» debido a la naturaleza fragmentaria y precaria de su trabajo.
💡 A pesar de hacer importantes contribuciones para impulsar la inteligencia artificial, mejorar los motores de búsqueda y garantizar la calidad de los servicios en línea, cada vez está más claro que El modelo de crowdsourcing muestra signos de obsolescencia. Por lo tanto, antes de explicarle por qué este modelo está perdiendo impulso, primero queremos que presentar en detalle el trabajo de clickworkers, destacando las oportunidades, pero también los desafíos a los que se enfrentan estos profesionales a diario.
¿Cómo funciona el trabajo de los trabajadores del clic?
El trabajo de los clickworkers se basa en el principio del crowdsourcing, que consiste en subcontratar tareas a un gran número de personas a través de Internet. Las plataformas de crowdsourcing actúan como intermediarias entre los clientes que necesitan trabajo y los trabajadores del sector que realizan estas tareas.
Así es como se ve el día para alguien que vive en Madagascar o la India, por ejemplo, y decide trabajar en línea en estas plataformas:
1. Registro en una plataforma
Los trabajadores del clic se registran en una o más plataformas de crowdsourcing, crean un perfil y proporcionan información sobre sus habilidades y áreas de especialización.
2. Selección de tareas
Las tareas disponibles se muestran en la plataforma y los trabajadores que hacen clic pueden elegir las que se ajusten a sus habilidades y disponibilidad.
3. Finalización de tareas
Una vez que se selecciona una tarea, el clickworker la realiza de acuerdo con las instrucciones proporcionadas por el cliente. Las tareas pueden ser sencillas, como la categorización de imágenes, o más complejas, como redacción de contenido.
4. Envío y validación
Tras completar la tarea, el clickworker la envía para su revisión. Los clickworkers tienen que pasar ciertas pruebas para acceder a tareas adicionales, lo que hace que el trabajo sea más interactivo e interesante. Estas pruebas, aunque llevan mucho tiempo, rara vez se pagan. Por último, el cliente o un moderador comprueba la calidad del trabajo antes de aprobarlo o rechazarlo.
5. Pago
Si se aprueba el trabajo, el clickworker recibe una remuneración, normalmente basada en la cantidad de tareas completadas o en el tiempo empleado. Dependiendo de las misiones, la probabilidad de recibir un pago no siempre es evidente (Bandera roja !) , los criterios de calidad son a veces ambiguos y están sujetos a interpretación... A algunos trabajadores del clic no siempre se les paga por todas las tareas que realizan.
👉 En general, aunque no es perfecto, el crowdsourcing permite a los trabajadores que hacen clic trabajar de forma flexible, eligiendo sus propios horarios y seleccionando las tareas que mejor se adapten a ellos.
Subcontratar microtareas a trabajadores con clics: ¿cuáles son las ventajas?
El uso de clickworkers tiene numerosas ventajas para las empresas y organizaciones que necesitan procesar grandes cantidades de datos. Estas son algunas de las principales ventajas:
1. Acceso a una fuerza laboral global
Las plataformas de crowdsourcing brindan acceso a un amplio grupo de trabajadores calificados de todo el mundo, que ofrecen una diversidad de habilidades y perspectivas.
2. Reducción de costos
Al subcontratar las tareas a los trabajadores que hacen clic, las empresas pueden ahorrar considerablemente en comparación con la contratación de personal permanente.
3. Flexibilidad y rapidez
Los trabajadores de los clics se pueden movilizar rápidamente para satisfacer necesidades específicas o picos de actividad, lo que ofrece a las empresas una gran flexibilidad. Además, los trabajadores que hacen clic pueden trabajar desde casa, lo que les permite completar una variedad de tareas mientras se quedan en casa.
4. Calidad garantizada
Las plataformas de crowdsourcing generalmente tienen sistemas para el control de calidad y para puntuar a los trabajadores que hacen clic, lo que garantiza un trabajo de calidad.
5. Diversidad de habilidades
Los trabajadores del clic tienen una amplia gama de habilidades, desde la traducción y la programación hasta la redacción de contenido y el análisis de datos.
💡 Al aprovechar esta fuerza laboral flexible y capacitada, las empresas pueden centrarse en sus negocios principales y, al mismo tiempo, beneficiarse del acceso a recursos humanos altamente especializados.
Los tipos de tareas realizadas por los trabajadores del clic
Las tareas asignadas a los trabajadores del clic son extremadamente variadas y cubren una amplia gama de áreas. Estos son algunos ejemplos de las tareas que suelen realizar estos trabajadores digitales:
- Categorización y etiquetado de datos : Los trabajadores que hacen clic clasifican y etiquetan imágenes, vídeos, texto u otros tipos de datos para alimentar los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Transcripción y subtitulación : Transcriben grabaciones de audio o vídeo a texto o crean subtítulos para contenido multimedia.
- Redacción y edición de contenido : Escriben, editan o corrigen contenido como artículos, descripciones de productos o guiones publicitarios.
- Investigación y recopilación de datos : Los trabajadores del clic buscan en línea, recopilan y organizan información sobre temas específicos.
- Moderación de contenido : Revisan y filtran el contenido en línea para asegurarse de que cumple con las políticas y regulaciones actuales.
- Encuestas y estudios de mercado : Participan en encuestas, pruebas de usabilidad o estudios de mercado proporcionando sus comentarios y opiniones.
- Traducción y localización : Los trabajadores con clics multilingües traducen y adaptan el contenido para diferentes mercados y culturas.
- Anotación de datos : anotan imágenes, vídeos o texto para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.
- Verificación y validación de datos : Comprueban la precisión y la coherencia de los datos para garantizar su calidad.
Esta diversidad de tareas ofrece a los trabajadores que hacen clic la oportunidad de trabajar en varios campos y desarrollar nuevas habilidades.
Plataformas y aplicaciones de crowdsourcing para encontrar trabajadores que hacen clic
Las plataformas de crowdsourcing desempeñan un papel central en el trabajo de los trabajadores que hacen clic, ya que actúan como intermediarios entre los clientes y los trabajadores. Estas son algunas de las principales plataformas que se utilizan para encontrar trabajadores que hacen clic:
- Amazon Mechanical Turk : una de las plataformas de crowdsourcing más grandes y antiguas, que ofrece una amplia variedad de tareas a los trabajadores que hacen clic en todo el mundo.
- Clickworker : una plataforma especializada en el trabajo en línea, que ofrece tareas como la categorización de datos, la redacción de contenido y la moderación de contenido.
- Upwork : una plataforma de trabajo independiente de uso general que permite a los trabajadores que hacen clic encontrar proyectos en una variedad de áreas, como la redacción, la traducción y el desarrollo de software.
- Fiverr : una plataforma de servicios en línea donde los trabajadores del clic pueden ofrecer sus habilidades en diversas áreas, como el diseño gráfico, la programación o la redacción de contenido.
- Prolífico : Una plataforma centrada en estudios de investigación y encuestas, que ofrece a los trabajadores que hacen clic la oportunidad de participar en proyectos académicos y comerciales.
- Appen : Una empresa especializada en la recopilación y anotación de datos, que emplea a clickworkers para tareas relacionadas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Lionbridge : una empresa de servicios lingüísticos que utiliza clickworkers para tareas de traducción, localización y moderación de contenido.
Estas plataformas ofrecen a los trabajadores del clic una amplia variedad de tareas y proyectos, lo que les permite elegir los que mejor se adapten a sus habilidades e intereses.
Trabajar como clicworker: desafíos y oportunidades
Si bien trabajar como trabajador del clic ofrece numerosas ventajas en términos de flexibilidad y diversidad, también conlleva algunos desafíos y oportunidades a tener en cuenta:
Desafíos relacionados con la seguridad laboral
Ingresos inestables
A los trabajadores que hacen clic se les paga por tarea, lo que puede generar ingresos irregulares e impredecibles.
Falta de seguridad laboral
El trabajo de los trabajadores que hacen clic generalmente se considera un empleo precario, sin garantía de ingresos o prestaciones estables.
Mayor competencia
Con el aumento del número de trabajadores que hacen clic, la competencia por las tareas puede ser feroz, lo que lleva a una presión a la baja sobre los salarios.
Riesgo de rechazo de tareas
Es posible que se rechace el trabajo de los trabajadores que hacen clic por motivos de calidad o incumplimiento, lo que puede afectar a sus ingresos.
Falta de reconocimiento
El trabajo de los trabajadores que hacen clic a menudo se pasa por alto y se subestima, a pesar de su importancia en la economía digital. Los trabajadores que hacen clic también pueden enfrentarse a problemas relacionados con la calidad y la rapidez del servicio de atención al cliente, que supuestamente les ayuda a cobrar, o a responder preguntas sobre tareas en curso.
¿Por qué funciona el crowdsourcing? ¿Cuáles son las oportunidades para los trabajadores que hacen clic?
Flexibilidad y autonomía
Los trabajadores que hacen clic tienen la libertad de elegir sus propios horarios y trabajar desde cualquier lugar, lo que les brinda una gran flexibilidad.
Diversidad de tareas
Tienen acceso a una amplia variedad de tareas y proyectos, lo que les permite desarrollar nuevas habilidades y mantenerse comprometidos.
Ingresos adicionales
El trabajo de Clickworker puede ser una fuente de ingresos adicionales para estudiantes, jubilados o personas con otros trabajos.
Más y más oportunidades
Los trabajadores que hacen clic con experiencia y talento pueden obtener tareas más complejas y mejor remuneradas, así como oportunidades de trabajo independiente a largo plazo.
Contribución a la innovación
Al participar en proyectos relacionados con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, los trabajadores que hacen clic ayudan a dar forma al futuro de la tecnología.
Para tener éxito en este campo, los trabajadores del clic deben estar preparados para asumir estos desafíos y aprovechar las oportunidades que se les presentan, desarrollar sus habilidades, administrar su tiempo de manera efectiva y construir una reputación sólida.
¿Por qué el modelo de crowdsourcing se ha vuelto obsoleto?
1. Falta de calidad y coherencia de los datos
El uso masivo de clickworkers ha permitido producir grandes volúmenes de datos anotados, pero a menudo a costa de una calidad muy desigual o incluso deficiente. Las tareas fragmentadas, distribuidas entre una multitud de trabajadores, pueden introducir inconsistencias en las anotaciones. Sin embargo, los modelos de IA actuales requieren datos consistentes y precisos para funcionar de manera efectiva. Esta variabilidad en la calidad de los datos representa un desafío importante para el rendimiento de los algoritmos.
Para superar este problema, se han desarrollado modelos de consenso. Estos modelos consisten en enviar las mismas tareas a varios trabajadores que hacen clic y, a continuación, comparar sus resultados para llegar a una respuesta consensuada. Esto minimiza los errores individuales y mejora la fiabilidad de las anotaciones. Sin embargo, este enfoque implica movilizar a cientos de trabajadores con clics para cada tarea, lo que aumenta considerablemente los costos. Este aumento de los costes puede, a su vez, afectar a la remuneración de los trabajadores que hacen clic en Internet, que a menudo es insuficiente dado el trabajo requerido, creando así un círculo vicioso en el que la calidad de los datos y una remuneración justa luchan por encontrar un equilibrio entre la calidad de los datos y una remuneración justa.
2. No es muy adecuado para tareas complejas
Los proyectos modernos de IA requieren anotaciones cada vez más complejas, que requieren una comprensión profunda de los contextos específicos y las sutilezas lingüísticas. Los trabajadores que hacen clic en Internet, que a menudo se movilizan para realizar tareas sencillas, no siempre cuentan con las habilidades especializadas necesarias para realizar estas tareas complejas con precisión. Esto puede provocar errores costosos y comprometer la fiabilidad de los sistemas de inteligencia artificial.
3. Falta de capacidad de respuesta y escalabilidad
El modelo de crowdsourcing, que depende de la movilización de una gran masa de trabajadores, también tiene limitaciones en términos de capacidad de respuesta y escalabilidad. Los retrasos asociados con la gestión de esta fuerza laboral dispersa pueden ralentizar la producción de datos, lo cual es un problema en un entorno en el que la velocidad es fundamental. Los nuevos enfoques, como la automatización parcial y el uso de equipos especializados, ofrecen soluciones más eficaces.
4. Pocas consideraciones éticas
La adicción a los trabajadores que hacen clic también plantea cuestiones éticas. El trabajo precario, mal pagado y, a menudo, anónimo de los trabajadores que hacen clic contrasta con las crecientes expectativas de responsabilidad social empresarial. Para cualquier empresa que se precie, es necesario adoptar prácticas más transparentes y equitativas, lo que requiere un cambio de modelo.
5. Avances tecnológicos que requieren experiencia
Por último, los avances tecnológicos ofrecen ahora alternativas más eficientes al crowdsourcing tradicional. Las técnicas de aprendizaje semisupervisado, el aumento de datos y el uso de la inteligencia artificial para facilitar la anotación de datos son métodos que reducen la dependencia del volumen de datos y, por lo tanto, de los trabajadores que hacen clic en ellos. Se pueden producir conjuntos de datos más pequeños mediante el uso de herramientas potentes que contribuyen a mejorar la calidad y la velocidad de las anotaciones. Estas innovaciones permiten cumplir mejor los requisitos de los proyectos de IA modernos.
Conclusión: el crowdsourcing es un modelo que debe repensarse
Si bien el crowdsourcing ha sido una solución eficaz para preparar los datos de entrenamiento para la IA, ahora es necesario repensar este modelo para cumplir con los nuevos requisitos del sector. ¡El crowdsourcing es una solución del pasado! La transición a métodos más adaptados, que prioricen la calidad, la especialización, la ética y la eficiencia, es esencial para garantizar la competitividad de las empresas en un mundo que se centra cada vez más en la inteligencia artificial.
Pero, ya me dirás, ¿qué pasa con los trabajadores del clic? Los trabajadores del sector de los clics, si bien seguirán desempeñando un papel en algunos aspectos de la recopilación de datos, deberán adaptarse a los cambios del mercado adquiriendo nuevas habilidades y especializándose en áreas específicas. Esta transición les permitirá pasar de una situación precaria a empleos más estables y a tiempo completo dentro de estructuras sostenibles. En estos entornos, su trabajo no solo se valorará, sino que también se recompensará de manera justa, reconociendo su experiencia y su contribución fundamental a la calidad de los datos para los modelos de IA.
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