7K Books with Metadata

Este conjunto de datos incluye más de 6.500 libros con sus metadatos (título, autor, descripción, ISBN, etc.), obtenidos mediante la API de Google Books a partir de los datos de Goodreads. Es ideal para entrenar un motor de recomendaciones, agrupar o aplicar técnicas de PNL (análisis de textos literarios, clasificación por género, etc.).

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Tamaño

6542 líneas en formato CSV, que contienen títulos, autores, autores, descripciones, ISBN, idioma y categorías

Licencia

CC0: Dominio público

Descripción

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El conjunto de datos 7K Books with Metadata se creó con la API de Google Books y Goodreads. Contiene más de 6.500 libros, cada uno con una hoja completa: título, autor (es), descripción, ISBN, idioma, categorías y otros atributos útiles. Es especialmente adecuado para trabajar en el procesamiento automático del lenguaje (PNL) y en la ciencia de datos aplicada a la literatura o la edición.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Crear un motor de recomendación de libros (filtrado basado en el contenido)
Analiza las tendencias literarias por categorías o descripciones
Experimentando con la PNL: resumen automático, clasificación por género, agrupamiento semántico

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí. Es posible completar los metadatos con otras fuentes (Amazon, OpenLibrary), extraer palabras clave de los resúmenes o filtrar por idioma para refinar los modelos de PNL. El propio autor planea ampliar el conjunto de datos con futuras solicitudes de API más amplias.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐⭐ (Formato CSV listo para usar)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐☆ (Baja: puede contener algunos valores nulos o duplicados)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐⭐⭐⭐ (Alta: múltiples campos textuales y estructurados — descripciones, categorías, etc.)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (CC0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	📚 Excelente conjunto para iniciarse en recomendación o NLP
🔁 Reutilizable para fine-tuning	🔥 Buen soporte para fine-tuning (útil para tareas de recomendación o NLP gracias a los campos textuales)
🌍 Diversidad cultural	🌍 Moderada: principalmente en inglés, pero algunas descripciones especifican el idioma