Deep Fake Detection DFD Entire Original Dataset
Conjunto de datos de vídeo diseñado para la detección de deepfakes, que contiene una gran colección de secuencias de vídeo originales y manipuladas, útiles para entrenar y probar algoritmos para detectar manipulaciones faciales.
Aproximadamente 3400 archivos de vídeo (originales y manipulados), formatos MP4
MIT
Descripción
El conjunto de datos Deep Fake Detection DFD Entire Original Dataset incluye aproximadamente 3400 archivos de vídeo, incluidas secuencias originales y manipuladas, destinados a entrenar y evaluar modelos de detección de deepfake. Los vídeos provienen del servidor oficial de FaceForensics, lo que garantiza una alta calidad de datos.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo para detectar vídeos deepfake
- Evaluación comparativa de algoritmos para detectar manipulaciones faciales
- Investigación en seguridad digital e integridad de los medios
¿Se puede enriquecer o mejorar?
El conjunto de datos se puede enriquecer añadiendo nuevos vídeos deepfake de otras técnicas o mediante anotaciones detalladas sobre los tipos de manipulaciones.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Investigadores de visión por vídeo
- Desarrolladores de seguridad
- Equipos de I+D de IA
🔧 Herramientas compatibles
- OpenCV
- FFmpeg
- TensorFlow
- PyTorch
- DeepFaceLab
💡 Consejo
Utilice técnicas de extracción de fotogramas y aumento de vídeo para mejorar el rendimiento del modelo.
Preguntas frecuentes
¿Este conjunto de datos contiene vídeos originales y manipulados?
Sí, incluye tanto los vídeos originales como sus versiones manipuladas para la detección de deepfakes.
¿La licencia permite el uso comercial?
Sí, la licencia MIT permite un uso comercial gratuito.
¿Cuál es el formato de los archivos de vídeo?
Los archivos están en su mayoría en formato MP4, que es estándar para vídeo.
