Deep Fake Detection DFD Entire Original Dataset
Dataset vidéo conçu pour la détection de deepfakes, contenant une large collection de séquences vidéo originales et manipulées, utile pour entraîner et tester des algorithmes de détection de manipulations faciales.
Environ 3400 fichiers vidéo (original et manipulé), formats MP4
MIT
Description
Le dataset Deep Fake Detection DFD Entire Original Dataset comprend environ 3400 fichiers vidéo, incluant des séquences originales et manipulées, destinées à l’entraînement et à l’évaluation de modèles de détection de deepfakes. Les vidéos proviennent du serveur officiel FaceForensics, garantissant une haute qualité des données.
À quoi sert ce dataset ?
- Entraînement de modèles de deep learning pour la détection de vidéos deepfake
- Évaluation comparative des algorithmes de détection de manipulations faciales
- Recherche en sécurité numérique et intégrité des médias
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Le dataset peut être enrichi par l’ajout de nouvelles vidéos deepfake issues d’autres techniques, ou par des annotations détaillées sur les types de manipulations.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Chercheurs en vision vidéo
- Développeurs de sécurité
- Équipes R&D IA
🔧 Outils compatibles
- OpenCV
- FFmpeg
- TensorFlow
- PyTorch
- DeepFaceLab
💡 Astuce
Utiliser des techniques d’extraction de frames et d’augmentation vidéo pour améliorer les performances des modèles.
Questions fréquemment posées
Ce dataset contient-il des vidéos manipulées et originales ?
Oui, il comprend à la fois des vidéos originales et leurs versions manipulées pour la détection de deepfakes.
La licence permet-elle une utilisation commerciale ?
Oui, la licence MIT autorise une utilisation commerciale libre.
Quel est le format des fichiers vidéo ?
Les fichiers sont principalement au format MP4, standard pour la vidéo.
