DiffusionDB PixelArt
Conjunto de datos especializado de 2000 imágenes de pixel art generadas por Stable Diffusion con usuarios rápidos e hiperparámetros asociados.
2000 imágenes PNG (~1,6 GB), metadatos en formato JSON y Parquet
CC0 1.0
Descripción
DiffusionDB PixelArt es un subconjunto del conjunto de datos DiffusionDB que comprende 2000 imágenes de pixel art generadas por Stable Diffusion. Cada imagen está asociada a un mensaje de texto e hiperparámetros, lo que permite un análisis detallado de las relaciones entre texto e imagen.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Estudiando la generación de imágenes de pixel art mediante IA generativa
- Analice la correspondencia entre las indicaciones de texto y las imágenes producidas
- Desarrollar herramientas de interacción humano-IA para la creación artística asistida
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Sí, este conjunto de datos se puede enriquecer añadiendo nuevas imágenes de pixel art con indicaciones o añadiendo anotaciones adicionales de estilos y detalles artísticos.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Investigadores de IA
- Artistas digitales
- Desarrolladores de modelos generativos
🔧 Herramientas compatibles
- Stable Diffusion
- PyTorch
- TensorFlow
- Lectores JSON/Parquet
💡 Consejo
Aproveche los hiperparámetros para optimizar la generación específica de imágenes pixeladas.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas imágenes contiene este conjunto de datos de pixel art?
Contiene 2000 imágenes de pixel art con sus indicaciones y metadatos asociados.
¿Qué formato adoptan las imágenes y los metadatos?
Las imágenes están en formato PNG, los metadatos están disponibles en JSON y Parquet.
¿Se puede usar este conjunto de datos para entrenar un modelo de generación de imágenes?
Sí, es adecuado para entrenar o refinar modelos de generación de imágenes de pixel art basados en instrucciones de texto.
