DiffusionDB PixelArt
Dataset spécialisé de 2000 images pixel art générées par Stable Diffusion avec prompts utilisateurs et hyperparamètres associés.
Description
DiffusionDB PixelArt est un sous-ensemble du dataset DiffusionDB comprenant 2000 images pixel art générées par Stable Diffusion. Chaque image est associée à un prompt textuel et à des hyperparamètres, permettant des analyses fines des relations texte-image.
À quoi sert ce dataset ?
- Étudier la génération d’images pixel art via IA générative
- Analyser la correspondance entre prompts textuels et images produites
- Développer des outils d’interaction humain-IA pour la création artistique assistée
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, ce dataset peut être enrichi par l’ajout de nouvelles images pixel art avec prompts, ou l’annotation supplémentaire des styles et détails artistiques.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Chercheurs IA
- Artistes numériques
- Développeurs de modèles génératifs
🔧 Outils compatibles
- Stable Diffusion
- PyTorch
- TensorFlow
- JSON/Parquet readers
💡 Astuce
Exploiter les hyperparamètres pour optimiser la génération ciblée d’images pixel art.
Questions fréquemment posées
Combien d’images contient ce dataset pixel art ?
Il contient 2000 images pixel art avec leurs prompts et métadonnées associées.
Quel format ont les images et les métadonnées ?
Les images sont au format PNG, les métadonnées sont disponibles en JSON et Parquet.
Ce dataset peut-il être utilisé pour entraîner un modèle de génération d’images ?
Oui, il est adapté pour entraîner ou affiner des modèles de génération d’images pixel art basés sur des prompts textuels.
